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跨账户登录 CloudTrail

Lake Formation 提供对数据湖中数据的所有跨账户访问的集中审计跟踪。当接收者Amazon账户访问共享表中的数据时，Lake Formation CloudTrail 会将事件复制到所有者账户CloudTrail的日志中。复制的事件包括Amazon Athena和亚马逊 Redshift Spectrum 等集成服务对数据的查询，以及任务对Amazon Glue数据的访问。

CloudTrail对数据目录资源进行跨账户操作的事件也会被类似地复制。

作为资源所有者，如果您在 Amazon S3 中启用对象级日志记录，则可以运行将 S3 CloudTrail 事件与 Lake Formation CloudTrail 事件关联的查询，以确定访问您的 S3 存储桶的账户。

在跨账户CloudTrail日志中包含主要身份

默认情况下，添加到共享资源接收者日志并复制到资源所有者日志的跨账户CloudTrail事件仅包含外部账户委托人的委托人 ID，而不是Amazon委托人（委托人 ARN）的人类可读的 Amazon 资源名称 (ARN)。在可信范围内（例如在同一个组织或团队内）共享资源时，您可以选择在CloudTrail事件中加入主体 ARN。然后，资源所有者账户可以跟踪接收者账户中访问其自有资源的委托人。

以下是默认跨账户CloudTrail活动（无需选择加入）的摘录。执行数据访问的账户是 1111-2222-3333。这是在调用账户和资源所有者账户中显示的日志。在跨账户的情况下，Lake Formation 会在两个账户中填充日志。

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "AWSAccount",
        "principalId": "AROAQGFTBBBGOBWV2EMZA:GlueJobRunnerSession",
        "accountId": "111122223333"
    },
    "eventSource": "lakeformation.amazonaws.com",
    "eventName": "GetDataAccess",
...
...
    "additionalEventData": {
        "requesterService": "GLUE_JOB",
        "lakeFormationRoleSessionName": "AWSLF-00-GL-111122223333-G13T0Rmng2"
    },
...
}

作为共享资源使用者，当您选择加入主体 ARN 时，摘录将变为以下内容。该lakeFormationPrincipal字段代表通过亚马逊 Athena、亚马逊 Redshift Spectrum 或任务执行查询的最终角色或Amazon Glue用户。

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "AWSAccount",
        "principalId": "AROAQGFTBBBGOBWV2EMZA:GlueJobRunnerSession",
        "accountId": "111122223333"
    },
    "eventSource": "lakeformation.amazonaws.com",
    "eventName": "GetDataAccess",
...
...
    "additionalEventData": {
        "requesterService": "GLUE_JOB",
        "lakeFormationPrincipal": "arn:aws:iam::111122223333:role/ETL-Glue-Role",
        "lakeFormationRoleSessionName": "AWSLF-00-GL-111122223333-G13T0Rmng2"
    },
...
}

查询 Amazon S3 跨账户访问CloudTrail的日志

作为共享资源所有者，您可以查询 S3 CloudTrail 日志以确定访问您的 Amazon S3 存储桶的账户（前提是您在 Amazon S3 中启用了对象级日志记录）。这仅适用于您在 Lake Formation 中注册的 S3 地点。如果共享资源使用者选择在 Lake Formation CloudTrail 日志中包含主要 RAN，则可以确定访问存储桶的角色或用户。

使用运行查询时Amazon Athena，您可以通过会话名称属性加入 Lake Formation CloudTrail CloudTrail 事件和 S3 事件。查询还可以筛选上eventName="GetDataAccess"的 Lake Formation 事件和eventName="Get Object"或上的 S3 事件eventName="Put Object"。

以下是 Lake Formation 跨账户CloudTrail活动的摘录，在该活动中访问了已注册 S3 位置中的数据。

{
  "eventSource": "lakeformation.amazonaws.com",
  "eventName": "GetDataAccess",
  ..............
  ..............
  "additionalEventData": {
    "requesterService": "GLUE_JOB",
    "lakeFormationPrincipal": "arn:aws:iam::111122223333:role/ETL-Glue-Role",
    "lakeFormationRoleSessionName": "AWSLF-00-GL-111122223333-B8JSAjo5QA"
   }
}

密lakeFormationRoleSessionName钥值可以与 S3 CloudTrail 事件principalId密钥中的会话名称合并。AWSLF-00-GL-111122223333-B8JSAjo5QA以下是 S3 CloudTrail 活动的摘录。它显示会话名称的位置。

{
   "eventSource": "s3.amazonaws.com",
   "eventName": "Get Object"
   ..............
   ..............
   "principalId": "AROAQSOX5XXUR7D6RMYLR:AWSLF-00-GL-111122223333-B8JSAjo5QA",
   "arn": "arn:aws:sets::111122223333:assumed-role/Deformationally/AWSLF-00-GL-111122223333-B8JSAjo5QA",  
   "session Context": {
     "session Issuer": {
       "type": "Role",
       "principalId": "AROAQSOX5XXUR7D6RMYLR",
       "arn": "arn:aws:iam::111122223333:role/aws-service-role/lakeformation.amazonaws.com/Deformationally",
       "accountId": "111122223333",
       "user Name": "Deformationally"
     },
   ..............
   ..............
}

会话名称的格式如下：

AWSLF-<version-number>-<query-engine-code>-<account-id->-<suffix>