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在中创建对象 Amazon Glue Data Catalog
Amazon Lake Formation 使用 Amazon Glue Data Catalog （数据目录）存储有关数据湖、数据源、转换和目标的元数据。元数据是与数据集中的底层数据有关的数据。每个 Amazon 账户在每个 Amazon 区域都有一个数据目录。
数据目录中的元数据按三级数据层次结构进行组织，包括目录、数据库和表。它将来自各种来源的数据组织到称为目录的逻辑容器中。每个目录都代表来自 Amazon Redshift 数据仓库、 Amazon DynamoDB 数据库和第三方数据源（例如 Snowflake、MySQL）和 30 多个外部数据源的数据，这些数据源通过联合连接器集成。您还可以在数据目录中创建新目录，将数据存储在 S3 表存储桶或 Redshift 托管存储 (RMS) 中。
表存储有关基础数据的信息，包括架构信息、分区信息和数据位置。数据库是表的集合。数据目录还包含资源链接，这些链接是指向外部账户中共享目录、数据库和表的链接，用于跨账户访问数据湖中的数据。
数据目录是一个包含目录、数据库和表格的嵌套目录对象。它由 Amazon Web Services 账户 ID 引用，是账户和账户中的默认目录 Amazon Web Services 区域。数据目录使用三级层次结构（catalog.database.table）来组织表。
目录-数据目录三级元数据层次结构的最顶层。您可以通过联合在数据目录中添加多个目录。
数据库-由表和视图组成的元数据层次结构的第二级。在 Amazon Redshift 和 Trino 等许多数据系统中，数据库也被称为架构。
表和视图-数据目录 3 级数据层次结构的第三级。
Amazon S3 中的所有 Iceberg 表都存储在目录 ID = Amazon Web Services 账户 ID 的默认数据目录中。您可以通过联合身份在其中创建联合目录 Amazon Glue Data Catalog ，用于存储 Amazon Redshift、Amazon S3 表存储或其他第三方数据源中的表定义。