配置 Lambda 函数的文件系统访问

您可以配置函数以将 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件系统挂载到本地目录。借助 Amazon EFS，您的函数代码可以安全且高并发地访问和修改共享资源。

执行角色和用户权限

如果文件系统没有用户配置的 Amazon Identity and Access Management（IAM）policy，EFS 将使用默认策略，该策略授予对可以使用文件系统挂载目标连接到文件系统的任何客户端的完全访问权限。如果文件系统具有用户配置的 IAM policy，则您的函数的执行角色必须具有正确的 elasticfilesystem 权限。

这些权限包含在 AmazonElasticFileSystemClientReadWriteAccess 托管式策略中。此外，您的执行角色必须具有连接到文件系统的 VPC 所需的权限。

配置文件系统时，Lambda 使用您的权限来验证挂载目标。要配置函数以连接到文件系统，您的用户需要以下权限：

配置文件系统和访问点

在 Amazon EFS 中创建一个文件系统，该文件系统在函数连接到的每个可用区都有一个挂载目标。为了获得性能和恢复能力，请至少使用两个可用区。例如，在简单配置中，您可能有一个 VPC 包含两个私有子网，这两个子网位于不同的可用区。函数连接到两个子网，每个子网中都存在一个挂载目标。确保函数和挂载目标使用的安全组允许 NFS 流量（端口 2049）。

访问点将函数的每个实例连接到该实例连接到的可用区的正确装挂目标。为了获得最佳性能，请使用非根路径创建访问点，并限制您在每个目录中创建的文件数。以下示例在文件系统上创建一个名为 my-function 的目录，然后将拥有者 ID 设置为 1001 并具有标准目录权限 (755)。

当函数使用访问点时，它将被赋予用户 ID 1001 并具有对该目录的完全访问权限。

有关更多信息，请参阅 Amazon Elastic File System 用户指南中的以下主题：

连接到文件系统（控制台）

函数通过 VPC 中的本地网络连接到文件系统。函数连接到的子网可以是包含文件系统挂载点的相同子网，也可以是位于同一可用区中的子网，这些子网可以将 NFS 流量（端口 2049）路由到文件系统。

有关 Lambda 与 Amazon EFS 集成的更多信息，请参阅 通过 Lambda 使用 Amazon EFS。

使用 Lambda API 配置文件系统访问权限

使用以下 API 操作将 Lambda 函数连接到文件系统：

要将函数连接到文件系统，请使用 update-function-configuration 命令。以下示例将名为 my-function 的函数连接到具有访问点 ARN 的文件系统。

ARN=arn:aws:elasticfilesystem:us-east-2:123456789012:access-point/fsap-015cxmplb72b405fd
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
      --file-system-configs Arn=$ARN,LocalMountPath=/mnt/efs0

您可以使用 describe-access-points 命令获取文件系统访问点的 ARN。

aws efs describe-access-points

您应看到以下输出：

{
    "AccessPoints": [
        {
            "ClientToken": "console-aa50c1fd-xmpl-48b5-91ce-57b27a3b1017",
            "Name": "lambda-ap",
            "Tags": [
                {
                    "Key": "Name",
                    "Value": "lambda-ap"
                }
            ],
            "AccessPointId": "fsap-015cxmplb72b405fd",
            "AccessPointArn": "arn:aws:elasticfilesystem:us-east-2:123456789012:access-point/fsap-015cxmplb72b405fd",
            "FileSystemId": "fs-aea3xmpl",
            "RootDirectory": {
                "Path": "/"
            },
            "OwnerId": "123456789012",
            "LifeCycleState": "available"
        }
    ]
}

Amazon CloudFormation 和 Amazon SAM

您可以使用 Amazon CloudFormation 和 Amazon Serverless Application Model (Amazon SAM) 自动创建 Lambda 应用程序。要在 Amazon SAM AWS::Serverless::Function 资源上启用文件系统连接，请使用 FileSystemConfigs 属性。

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  VPC:
    Type: AWS::EC2::VPC
    Properties:
      CidrBlock: 10.0.0.0/16
  Subnet1:
    Type: AWS::EC2::Subnet
    Properties:
      VpcId:
        Ref: VPC
      CidrBlock: 10.0.1.0/24
      AvailabilityZone: "us-west-2a"
  EfsSecurityGroup:
    Type: AWS::EC2::SecurityGroup
    Properties:
      VpcId:
        Ref: VPC
      GroupDescription: "mnt target sg"
      SecurityGroupIngress:
      - IpProtocol: -1
        CidrIp: "0.0.0.0/0"
  FileSystem:
    Type: AWS::EFS::FileSystem
    Properties:
      PerformanceMode: generalPurpose
  AccessPoint:
    Type: AWS::EFS::AccessPoint
    Properties:
      FileSystemId:
        Ref: FileSystem
      PosixUser:
        Uid: "1001"
        Gid: "1001"
      RootDirectory:
        CreationInfo:
          OwnerGid: "1001"
          OwnerUid: "1001"
          Permissions: "755"
  MountTarget1:
    Type: AWS::EFS::MountTarget
    Properties:
      FileSystemId:
        Ref: FileSystem
      SubnetId:
        Ref: Subnet1
      SecurityGroups:
      - Ref: EfsSecurityGroup
  MyFunctionWithEfs:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: index.handler
      Runtime: python3.9
      VpcConfig:
        SecurityGroupIds:
        - Ref: EfsSecurityGroup
        SubnetIds:
        - Ref: Subnet1
      FileSystemConfigs:
      - Arn: !GetAtt AccessPoint.Arn
        LocalMountPath: "/mnt/efs"
      Description: Use a file system.
    DependsOn: "MountTarget1" 
      

必须添加 DependsOn 确保在 Lambda 首次运行之前完全创建挂载目标。

对于 Amazon CloudFormation AWS::Lambda::Function 类型，属性名称和字段是相同的。有关更多信息，请参阅配合使用 Amazon Lambda 和 Amazon CloudFormation。

示例应用程序

本指南的 GitHub 存储库包括演示 Amazon EFS 与 Lambda 函数如何结合使用的示例应用程序。