在 Amazon Lambda 中检测 Java 代码

Lambda 与 Amazon X-Ray 集成，以帮助您跟踪、调试和优化 Lambda 应用程序。您可以在某个请求遍历应用程序中的资源（其中可能包括 Lambda 函数和其他 Amazon 服务）时，使用 X-Ray 跟踪该请求。

要将跟踪数据发送到 X-Ray，您可以使用以下两个软件开发工具包 (SDK) 库之一：

ADOT 和 X-Ray SDK 二者均提供了将遥测数据发送到 X-Ray 服务的方法。然后，您可以使用 X-Ray 查看、筛选和获得对应用程序性能指标的洞察，从而发现问题和优化机会。

使用 ADOT 分析您的 Java 函数

ADOT 提供完全托管式 Lambda 层，这些层使用 OTel SDK，将收集遥测数据所需的一切内容打包起来。通过使用此层，您可以在不必修改任何函数代码的情况下，对您的 Lambda 函数进行分析。您还可以将您的层配置为对 OTel 进行自定义初始化。有关更多信息，请参阅 ADOT 文档中的适用于 Lambda 上的 ADOT 收集器的自定义配置。

对于 Java 运行时，您可以在两个层之间选择使用：

使用 X-Ray SDK 分析您的 Java 函数

要记录关于您的函数对应用程序中的其他资源和服务进行调用的数据，您可以将适用于 Java 的 X-Ray SDK 添加到您的构建配置中。以下示例显示了一种 Gradle 构建配置，其中包括激活 Amazon SDK for Java 2.x 客户端自动分析的库。

dependencies {
    implementation platform('software.amazon.awssdk:bom:2.10.73')
    implementation platform('com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-bom:2.4.0')
    implementation 'software.amazon.awssdk:lambda'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-core'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-core'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-v2'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-v2-instrumentor'
    ...
}

在添加正确的依赖项并进行必要的代码更改后，请通过 Lambda 控制台或 API 激活函数配置中的跟踪。

使用 Lambda 控制台激活跟踪

要使用控制台切换 Lambda 函数的活动跟踪，请按照以下步骤操作：

使用 Lambda API 激活跟踪

借助 Amazon CLI 或 Amazon SDK 在 Lambda 函数上配置跟踪，请使用以下 API 操作：

以下示例 Amazon CLI 命令对名为 my-function 的函数启用活跃跟踪。

aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active

跟踪模式是发布函数版本时版本特定配置的一部分。您无法更改已发布版本上的跟踪模式。

使用 Amazon CloudFormation 激活跟踪

要对 Amazon CloudFormation 模板中的 AWS::Lambda::Function 资源激活跟踪，请使用 TracingConfig 属性。

Resources:
  function:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...

对于 Amazon Serverless Application Model (Amazon SAM) AWS::Serverless::Function 资源，请使用 Tracing 属性。

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      ...

解释 X-Ray 跟踪

您的函数需要权限才能将跟踪数据上载到 X-Ray。在 Lambda 控制台中激活跟踪后，Lambda 会将所需权限添加到函数的执行角色。如果没有，请将 AWSXRayDaemonWriteAccess 策略添加到执行角色。

在配置活跃跟踪后，您可以通过应用程序观察特定请求。X-Ray 服务图将显示有关应用程序及其所有组件的信息。来自错误处理器示例应用程序的以下示例显示了具有两个函数的应用程序。主函数处理事件，有时会返回错误。位于顶部的第二个函数将处理第一个函数的日志组中显示的错误，并使用 Amazon SDK 调用 X-Ray、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon CloudWatch Logs。

X-Ray 无法跟踪对应用程序的所有请求。X-Ray 将应用采样算法确保跟踪有效，同时仍会提供所有请求的一个代表性样本。采样率是每秒 1 个请求和 5% 的其他请求。

使用活动跟踪时，Lambda 会每个跟踪记录 2 个分段，这些分段将在服务图上创建两个节点。下图突出显示了如上错误处理程序示例中的主函数的这两个节点。

位于左侧的第一个节点表示接收调用请求的 Lambda 服务。第二个节点表示特定的 Lambda 函数。以下示例显示了一个包含这 2 个分段的跟踪。两者都命名为 my-function，但其中一个函数具有 AWS::Lambda 源，另一个则具有 AWS::Lambda::Function 源。

此示例将展开函数分段，以显示其三个子分段。

您还可以分析 HTTP 客户端、记录 SQL 查询以及使用注释和元数据创建自定义子段。有关更多信息，请参阅 Amazon X-Ray 开发人员指南中的 Amazon X-Ray SDK for Java。

在层中存储运行时依赖项 (X-Ray SDK)

如果您使用 X-Ray 开发工具包来分析Amazon开发工具包客户端和您的函数代码，则您的部署程序包可能会变得相当大。为了避免每次更新函数代码时上载运行时依赖项，请将 X-Ray SDK 打包到 Lambda 层中。

以下示例显示了存储适用于 Java 的 Amazon SDK for Java 和 X-Ray SDK 的 AWS::Serverless::LayerVersion 资源。

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: build/distributions/blank-java.zip
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: blank-java-lib
      Description: Dependencies for the blank-java sample app.
      ContentUri: build/blank-java-lib.zip
      CompatibleRuntimes:
        - java8

使用此配置，仅在更改运行时依赖项时您才会更新库层。由于函数部署软件包仅包含您的代码，因此可以帮助缩短上传时间。

为依赖项创建层要求更改构建配置才能在部署之前生成层存档。有关工作示例，请参阅 GitHub 上的 java-basic 示例应用程序。

示例应用程序中的 X-Ray 跟踪 (X-Ray SDK)

本指南的 GitHub 存储库包括演示如何使用 X-Ray 跟踪的示例应用程序。每个示例应用程序都包含用于轻松部署和清理的脚本、一个 Amazon SAM 模板和支持资源。

所有示例应用程序都为 Lambda 功能启用了活动跟踪。blank-java 应用程序显示 Amazon SDK for Java 2.x 客户端的自动分析、用于测试的段管理、自定义子段以及使用 Lambda 层存储运行时依赖项。

blank-java 示例应用程序中的此示例显示了 Lambda 服务、函数和 Lambda API 的节点。该函数将调用 Lambda API 来监控 Lambda 中的存储使用情况。