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使用 Kafka 主题作为失败时的目标

您可以将 Kafka 主题配置为 Kafka 事件源映射失败时的目标。当 Lambda 在重试次数用尽后仍无法处理记录，或者当记录的保存时间超过最大期限时，Lambda 会将这些失败的记录发送至指定的 Kafka 主题，以便后续进行处理。

Kafka 失败时的目标的工作原理

当您将 Kafka 主题配置为失败时的目标时，Lambda 将充当 Kafka 生产者，并将失败的记录写入目标主题。这会在您的 Kafka 基础设施中创建死信主题（DLT）模式。

配置 Kafka 失败时的目标

在创建或更新 Kafka 事件源映射时，您可以将 Kafka 主题配置为失败时的目标。

配置 Kafka 目标（控制台）

配置 Kafka 目标（Amazon CLI）

使用 kafka:// 前缀将 Kafka 主题指定为失败时的目标。

使用 Kafka 目标创建事件源映射

以下示例将 Kafka 主题作为失败时的目标创建了一个 Amazon MSK 事件源映射：

aws lambda create-event-source-mapping \
  --function-name my-kafka-function \
  --topics AWSKafkaTopic \
  --event-source-arn arn:aws:kafka:us-east-1:123456789012:cluster/my-cluster/abc123 \
  --starting-position LATEST \
  --provisioned-poller-config MinimumPollers=1,MaximumPollers=3 \
  --destination-config '{"OnFailure":{"Destination":"kafka://failed-records-topic"}}'

对于自行管理的 Kafka，请使用相同的语法：

aws lambda create-event-source-mapping \
  --function-name my-kafka-function \
  --topics AWSKafkaTopic \
  --self-managed-event-source '{"Endpoints":{"KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS":["abc.xyz.com:9092"]}}' \
  --starting-position LATEST \
  --provisioned-poller-config MinimumPollers=1,MaximumPollers=3 \
  --destination-config '{"OnFailure":{"Destination":"kafka://failed-records-topic"}}'

更新 Kafka 目标

使用 update-event-source-mapping 命令添加或修改 Kafka 目标：

aws lambda update-event-source-mapping \
  --uuid 12345678-1234-1234-1234-123456789012 \
  --destination-config '{"OnFailure":{"Destination":"kafka://failed-records-topic"}}'

Kafka 目标的记录格式

当 Lambda 向 Kafka 主题发送失败的记录时，每条消息都包含有关失败的元数据和实际的记录内容。

失败元数据

元数据包含记录失败的原因以及原始批次的详细信息：

{
  "requestContext": {
    "requestId": "e4b46cbf-b738-xmpl-8880-a18cdf61200e",
    "functionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-function:$LATEST",
    "condition": "RetriesExhausted",
    "approximateInvokeCount": 3
  },
  "responseContext": {
    "statusCode": 200,
    "executedVersion": "$LATEST",
    "functionError": "Unhandled"
  },
  "version": "1.0",
  "timestamp": "2019-11-14T18:16:05.568Z",
  "KafkaBatchInfo": {
    "batchSize": 1,
    "eventSourceArn": "arn:aws:kafka:us-east-1:123456789012:cluster/my-cluster/abc123",
    "bootstrapServers": "b-1.mycluster.abc123.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9098",
    "payloadSize": 1162,
    "recordInfo": {
      "offset": "49601189658422359378836298521827638475320189012309704722",
      "timestamp": "2019-11-14T18:16:04.835Z"
    }
  },
  "payload": {
    "bootstrapServers": "b-1.mycluster.abc123.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9098",
    "eventSource": "aws:kafka",
    "eventSourceArn": "arn:aws:kafka:us-east-1:123456789012:cluster/my-cluster/abc123",
    "records": {
      "my-topic-0": [
        {
          "headers": [],
          "key": "dGVzdC1rZXk=",
          "offset": 100,
          "partition": 0,
          "timestamp": 1749116692330,
          "timestampType": "CREATE_TIME",
          "topic": "my-topic",
          "value": "dGVzdC12YWx1ZQ=="
        }
      ]
    }
  }
}

分区键行为

Lambda 在将数据发送至目标主题时，会使用原始记录中的相同分区键。如果原始记录中没有键，则 Lambda 会使用 Kafka 的默认轮询分区机制，在目标主题的所有可用分区中进行分区。

要求和限制