AWS Lambda
开发人员指南
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Python 中的 AWS Lambda 上下文对象

当 Lambda 运行您的函数时,它会将上下文对象传递到处理程序。此对象提供的方法和属性包含有关调用、函数和执行环境的信息。

上下文方法

  • get_remaining_time_in_millis – 返回在执行超时以前剩余的毫秒数。

上下文属性

  • function_name – Lambda 函数的名称。

  • function_version – 函数的版本

  • invoked_function_arn – 用于调用函数的 Amazon 资源名称 (ARN)。指示调用方是否已指定版本或别名。

  • memory_limit_in_mb – 为函数配置的内存量。

  • aws_request_id – 调用请求的标识符。

  • log_group_name – 函数的日志组。

  • log_stream_name – 函数实例的日志流。

  • identity – (移动应用程序)有关授权请求的 Amazon Cognito 身份的信息。

    • cognito_identity_id – 已经过身份验证的 Amazon Cognito 身份。

    • cognito_identity_pool_id – 授权调用的 Amazon Cognito 身份池。

  • client_context – (移动应用程序)客户端应用程序为 Lambda 调用方提供的客户端上下文。

    • client.installation_id

    • client.app_title

    • client.app_version_name

    • client.app_version_code

    • client.app_package_name

    • custom – 由移动客户端应用程序设置的自定义值的 dict

    • env – 由 AWS 开发工具包提供的环境信息的 dict

以下示例显示记录上下文信息的处理程序函数。

例 handler.py

import time def get_my_log_stream(event, context):     print("Log stream name:", context.log_stream_name)    print("Log group name:", context.log_group_name)    print("Request ID:",context.aws_request_id)    print("Mem. limits(MB):", context.memory_limit_in_mb) # Code will execute quickly, so we add a 1 second intentional delay so you can see that in time remaining value. time.sleep(1)    print("Time remaining (MS):", context.get_remaining_time_in_millis())

除了上面列出的选项,您还可以使用适用于 在 AWS Lambda 中检测 Python 代码 的 AWS X-Ray 开发工具包来识别关键代码路径、跟踪其性能并收集数据以用于分析。