Python 中的 Amazon Lambda 上下文对象

上下文方法

• get_remaining_time_in_millis – 返回在执行超时以前剩余的毫秒数。

上下文属性

• function_name – Lambda 函数的名称。

• function_version – 函数的版本。

• invoked_function_arn – 用于调用函数的 Amazon 资源名称 (ARN)。指示调用方是否已指定版本或别名。

• memory_limit_in_mb – 为函数分配的内存量。

• aws_request_id – 调用请求的标识符。

• log_group_name – 函数的日志组。

• log_stream_name – 函数实例的日志流。

• identity – （移动应用程序）有关授权请求的 Amazon Cognito 身份的信息。

  • cognito_identity_id – 已经过身份验证的 Amazon Cognito 身份。

  • cognito_identity_pool_id – 授权调用的 Amazon Cognito 身份池。

• client_context – （移动应用程序）由客户端应用程序向 Lambda 提供的客户端上下文。

  • client.installation_id

  • client.app_title

  • client.app_version_name

  • client.app_version_code

  • client.app_package_name

  • custom – 由移动客户端应用程序设置的自定义值的 dict。

  • env – 由 Amazon 开发工具包提供的环境信息的 dict。

import time

def lambda_handler(event, context):   
    print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn)
    print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name)
    print("CloudWatch log group name:",  context.log_group_name)
    print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id)
    print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb)
    # We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis.
    time.sleep(1) 
    print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())