Amazon LambdaPython 中的 上下文对象
已于 2021 年 7 月 15 日开始结束对 Python 2.7 运行时的支持。有关更多信息，请参阅运行时支持策略。
当 Lambda 运行您的函数时，它会将上下文对象传递到处理程序。此对象提供的方法和属性包含有关调用、函数和执行环境的信息。有关如何将上下文对象传递到函数处理程序的更多信息，请参阅Python 中的 Lambda 函数处理程序。
上下文方法
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get_remaining_time_in_millis– 返回执行超时前剩余的毫秒数。
上下文属性
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function_name– Lambda 函数的名称。 -
function_version– 函数的版本 -
invoked_function_arn– 用于调用函数的 Amazon Resource Name (ARN)。表明调用者是否指定了版本号或别名。 -
memory_limit_in_mb– 为函数分配的内存量。 -
aws_request_id– 调用请求的标识符。 -
log_group_name– 函数的日志组。 -
log_stream_name– 函数实例的日志流。 -
identity–（移动应用程序）有关授权请求的 Amazon Cognito 身份的信息。-
cognito_identity_id– 经过身份验证的 Amazon Cognito 身份。 -
cognito_identity_pool_id– 授权调用的 Amazon Cognito 身份池。
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client_context– （移动应用程序）客户端应用程序提供给 Lambda 的客户端上下文。-
client.installation_id -
client.app_title -
client.app_version_name -
client.app_version_code -
client.app_package_name -
custom– 由移动客户端应用程序设置的自定义值的dict。 -
env– 由Amazon开发工具包提供的环境信息的dict。
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以下示例显示记录上下文信息的处理程序函数。
例 handler.py
import time def lambda_handler(event, context): print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn) print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name) print("CloudWatch log group name:", context.log_group_name) print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id) print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb) # We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis. time.sleep(1) print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())
除了上面列出的选项，您还可以使用适用于 Amazon 的 在 Amazon Lambda 中检测 Python 代码 X-Ray 开发工具包来识别关键代码路径、跟踪其性能并收集数据以用于分析。