使用容器镜像部署 Python Lambda 函数

要使用 python:3.8 基本映像构建和部署 Python 函数：

1. 在本地计算机上，为新函数创建项目目录。

2. 在项目目录中，添加一个名为 app.py 且包含函数代码的文件。以下示例是一个简单的 Python 处理程序。

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from Amazon Lambda using Python' + sys.version + '!'        

3. 在项目目录中添加一个名为 requirements.txt 的文件。在此文件中将每个所需的库作为单独的行列出。如果没有依赖关系，则将文件保留为空。

4. 使用文本编辑器在项目目录中创建一个 Dockerfile。以下示例显示了在上一步中为处理程序创建的 Dockerfile。与函数处理程序一起，在 ${LAMBDA_TASK_ROOT} 目录下安装所有依赖项，以确保在调用该函数时，Lambda 运行时可以找到它们。

   FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8
   
   # Copy function code
   COPY app.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Install the function's dependencies using file requirements.txt
   # from your project folder.
   
   COPY requirements.txt  .
   RUN  pip3 install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"
   
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "app.handler" ]

5. 要创建容器镜像，请按照从 Lambda 的Amazon基本镜像创建镜像中的步骤 4 至步骤 7 进行操作。