使用容器映像部署 Python Lambda 函数 - Amazon Lambda
Python 的 Amazon 基本映像Python 运行时接口客户端使用 Amazon 基本映像部署 Python从其他基本映像创建 Python 映像
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使用容器映像部署 Python Lambda 函数

注意

对 Python 2.7 运行时的支持将于 2021 年 7 月 15 日开始结束。有关更多信息，请参阅 运行时支持策略。

您可以将 Lambda 函数代码部署为 容器映像。Amazon提供了以下资源，帮助您为 Python 函数构建容器映像：

  • Lambda 的 Amazon 基本镜像

    这些基本镜像预加载了语言运行时以及在 Lambda 上运行镜像所需的其他组件。Amazon 为每个基本镜像提供 Dockerfile，以帮助构建容器镜像。

  • 开源运行时接口客户端

    如果您使用社区或私有企业基本镜像，请将运行时接口客户端添加到基本镜像以使其与 Lambda 兼容。

定义为容器镜像的函数的工作流包括以下步骤：

  1. 使用本主题中列出的资源构建容器镜像。

  2. 将镜像上传到 Amazon ECR 镜像仓库。请参阅创建镜像中的步骤 7-9。

  3. 创建 Lambda 函数并部署镜像。

Python 的 Amazon 基本映像

Amazon为 Python 提供了以下基本映像：

Tags 运行时 操作系统 Dockerfile

3、3.8

 Python 3.8 Amazon Linux 2 GitHub 上的适用于 Python 3.8 的 Dockerfile

3.7

 Python 3.7 Amazon Linux 2018.03 GitHub 上的 适用于 Python 3.7 的 Dockerfile

3.6

 Python 3.6 Amazon Linux 2018.03 GitHub 上的 适用于 Python 3.6 的 Dockerfile

2、2.7

 Python 2.7 Amazon Linux 2018.03 GitHub 上的 适用于 Python 2.7 的 Dockerfile

Docker Hub 存储库：amazon/aws-lambda-python

Amazon ECR存储库：gallery.ecr.aws/lambda/python

Python 运行时接口客户端

使用 pip 程序包管理器安装 Python 的运行时接口客户端：

pip install awslambdaric

有关程序包的详细信息，请参阅 Python 程序包索引 (PyPi) 网站上的 Lambda RIC。

您还可以从 GitHub 下载 Python 运行时接口客户端。

使用 Amazon 基本映像部署 Python

使用 Amazon 基本映像为 Python 构建容器映像时，只需将 Python 应用程序复制到容器并安装所有依赖项即可。

要使用 python:3.8 基本映像构建和部署 Python 函数：

  1. 在本地计算机上，为新函数创建项目目录。

  2. 在项目目录中，添加一个名为 app.py 且包含函数代码的文件。以下示例是一个简单的 Python 处理程序。 

    import sys
def handler(event, context):
    return 'Hello from Amazon Lambda using Python' + sys.version + '!'

  3. 使用文本编辑器在项目目录中创建一个 Dockerfile。以下示例显示了在上一步中为处理程序创建的 Dockerfile。

    FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

COPY app.py   ./
CMD ["app.handler"]

  4. 要创建容器映像，请按照从 Lambda 的 Amazon 基本映像创建映像中的步骤 4 至步骤 7 进行操作。

从其他基本映像创建 Python 映像

对于如何从 Alpine 基本映像创建 Python 映像的示例，请参阅 Amazon 博客上的 Lambda 的容器映像支持。