使用容器镜像在 Lambda 中部署转译后的 TypeScript 代码

您可以将 TypeScript 代码作为 Node.js 容器镜像部署到Amazon Lambda函数中。 Amazon为 Node.js 提供了基础映像，以帮助您构建容器镜像。这些基本映像会预加载一个语言运行时和在 Lambda 上运行映像所需的其他组件。Amazon 为每个基本映像提供 Dockerfile，以帮助构建容器映像。

如果使用社群或私有企业基本镜像，则必须将 Node.js 运行时接口客户端 (RIC) 添加到该基本镜像，以使其与 Lambda 兼容。

Lambda 提供了可用于本地测试的运行时系统接口仿真器。Node.js 的 Amazon 基本映像包含运行时系统接口仿真器。如果您使用备用基本映像，例如 Alpine Linux 或 Debian 映像，则可将仿真器构建到映像中或将其安装在本地计算机上。

使用 Node.js 基础镜像来构建和打包 TypeScript 函数代码

要完成本节中的步骤，您必须满足以下条件：

Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 版本 2
Docker
Node.js 18.x

通过Amazon基本映像为 Lambda 创建映像

在本地计算机上，为新函数创建项目目录。
使用 npm 或您选择的软件包管理器创建一个新的 Node.js 项目。
```
npm init
```
添加 @types/aws-lambda 和 esbuild 软件包作为开发依赖项。@types/aws-lambda 程序包包含 Lambda 的类型定义。
```
npm install -D @types/aws-lambda esbuild
```

将构建脚本添加到 package.json 文件。


  "scripts": {
  "build": "esbuild index.ts --bundle --minify --sourcemap --platform=node --target=es2020 --outfile=dist/index.js"
}

创建名为 index.ts 的新文件。将以下示例代码添加到该新文件。这是适用于 Lambda 函数的代码。该函数将返回一条 hello world 消息。

注意

import 语句从 @types/aws-lambda 中导入类型定义。它不导入 aws-lambda NPM 程序包，这是一个无关的第三方工具。有关更多信息，请参阅存储库中的 aws-lambda。 DefinitelyTyped GitHub


import { Context, APIGatewayProxyResult, APIGatewayEvent } from 'aws-lambda';

export const handler = async (event: APIGatewayEvent, context: Context): Promise<APIGatewayProxyResult> => {
    console.log(`Event: ${JSON.stringify(event, null, 2)}`);
    console.log(`Context: ${JSON.stringify(context, null, 2)}`);
    return {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify({
            message: 'hello world',
        }),
    };
};

使用以下配置创建一个新的 Dockerfile。
- 将 FROM 属性设置为基本映像的 URI。
- 设置 CMD 参数以指定 Lambda 函数处理程序。
例 Dockerfile
以下 Dockerfile 将使用多阶段构建。第一步将 TypeScript 代码转换成。 JavaScript第二步生成仅包含 JavaScript 文件和生产依赖项的容器镜像。
```
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:18 as builder
WORKDIR /usr/app
COPY package.json index.ts  ./
RUN npm install
RUN npm run build
    
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:18
WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT}
COPY --from=builder /usr/app/dist/* ./
CMD ["index.handler"]
```
使用 docker build 命令构建 Docker 映像。以下示例将映像命名为 docker-image 并为其提供 test 标签。
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
注意
该命令指定了 --platform linux/amd64 选项，可确保无论生成计算机的架构如何，容器始终与 Lambda 执行环境兼容。如果打算使用 ARM64 指令集架构创建 Lambda 函数，请务必将命令更改为使用 --platform linux/arm64 选项。

使用 docker run 命令启动 Docker 映像。在此示例中，docker-image 是映像名称，test 是标签。
```
docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test
```
此命令会将映像作为容器运行，并在 localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations 创建本地端点。

注意
如果为 ARM64 指令集架构创建 Docker 映像，请务必使用 --platform linux/arm64 选项，而不是 --platform linux/amd64 选项。
在新的终端窗口中，将事件发布到本地端点。
Linux/macOS
在 Linux 和 macOS 中，运行以下 curl 命令：
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
此命令使用空事件调用函数并返回响应。如果您使用自己的函数代码而不是示例函数代码，则可能需要使用 JSON 负载调用函数。例如：
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
PowerShell
在中 PowerShell，运行以下Invoke-WebRequest命令：
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"
```
此命令使用空事件调用函数并返回响应。如果您使用自己的函数代码而不是示例函数代码，则可能需要使用 JSON 负载调用函数。例如：
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
```
获取容器 ID。
```
docker ps
```
使用 docker kill 命令停止容器。在此命令中，将 3766c4ab331c 替换为上一步中的容器 ID。
```
docker kill 3766c4ab331c
```

将映像上传到 Amazon ECR 并创建 Lambda 函数

运行get-login-password命令将 Docker CLI 验证到您的 Amazon ECR 注册表。
- 将 --region 值设置为要在其中创建 Amazon ECR 存储库的 Amazon Web Services 区域。
- 将 111122223333 替换为您的 Amazon Web Services 账户 ID。
```
aws ecr get-login-password --region cn-north-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn
```

使用 create-repository 命令在 Amazon ECR 中创建存储库。


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region cn-north-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

注意

Amazon ECR 存储库必须与 Lambda 函数位于同一 Amazon Web Services 区域内。

如果成功，您将会看到如下响应：


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:cn-north-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

从上一步的输出中复制 repositoryUri。
运行 docker tag 命令，将本地映像作为最新版本标记到 Amazon ECR 存储库中。在此命令中：
- 将 docker-image:test 替换为 Docker 映像的名称和标签。
- 将 <ECRrepositoryUri> 替换为复制的 repositoryUri。确保 URI 末尾包含 :latest。
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
例如：
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/hello-world:latest
```
运行 docker push 命令，以将本地映像部署到 Amazon ECR 存储库。确保存储库 URI 末尾包含 :latest。
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/hello-world:latest
```
如果您还没有函数的执行角色，请创建执行角色。在下一步中，您需要提供角色的 Amazon 资源名称（ARN）。
创建 Lambda 函数。对于 ImageUri，指定之前的存储库 URI。确保 URI 末尾包含 :latest。
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.cn-north-1.amazonaws.com.cn/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
注意
只要映像与 Lambda 函数位于同一区域内，您就可以使用其他 Amazon 账户中的映像创建函数。有关更多信息，请参阅 Amazon ECR 跨账户权限。

调用函数。


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

应出现如下响应：


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

要查看函数的输出，请检查 response.json 文件。

要更新函数代码，您必须重新构建映像，将新映像上传到 Amazon ECR 存储库，然后使用update-function-code命令将映像部署到 Lambda 函数。

Javascript 在您的浏览器中被禁用或不可用。

要使用 Amazon Web Services 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。

部署 .zip 文件归档

上下文

使用容器镜像在 Lambda 中部署转译后的 TypeScript 代码

使用 Node.js 基础镜像来构建和打包 TypeScript 函数代码

通过Amazon基本映像为 Lambda 创建映像

注意

例 Dockerfile

注意

注意

将映像上传到 Amazon ECR 并创建 Lambda 函数

注意

注意