教程：将 AWS Lambda 与 Amazon Kinesis 结合使用

在本教程中，您将创建一个 Lambda 函数来处理来自 Kinesis 流的事件。下图说明应用程序的流程：

先决条件

本教程假设您对基本 Lambda 操作和 Lambda 控制台有一定了解。如果尚不了解，请按照开始使用 AWS Lambda中的说明创建您的第一个 Lambda 函数。

为了遵循本指南中的步骤，您需要命令行终端或外壳，以便运行命令。命令显示在列表中，以提示符 ($) 和当前目录名称（如果有）开头：

~/lambda-project$ this is a command
this is output

对于长命令，使用转义字符 (\) 将命令拆分到多行中。

在 Linux 和 macOS 中，可使用您首选的外壳程序和程序包管理器。在 Windows 10 中，您可以 安装 Windows Subsystem for Linux，获取 Ubuntu 和 Bash 与 Windows 集成的版本。

创建执行角色

创建执行角色，向您的函数授予访问 AWS 资源的权限。

创建执行角色

1. 打开 IAM 控制台中的“角色”页面。

2. 选择 Create role (创建角色)。

3. 创建具有以下属性的角色。

   • 可信任的实体 – AWS Lambda。

   • Permissions (权限) – AWSLambdaKinesisExecutionRole。

   • 角色名称 (角色名称) – lambda-kinesis-role。

AWSLambdaKinesisExecutionRole 策略具有该函数从 Kinesis 中读取项目并将日志写入 CloudWatch Logs 所需的权限。

创建函数

以下示例代码接收 Kinesis 事件输入并对其所包含的消息进行处理。为了展示这个过程，代码会将一些传入的事件数据写入 CloudWatch Logs。

console.log('Loading function');

exports.handler = function(event, context) {
    //console.log(JSON.stringify(event, null, 2));
    event.Records.forEach(function(record) {
        // Kinesis data is base64 encoded so decode here
        var payload = new Buffer(record.kinesis.data, 'base64').toString('ascii');
        console.log('Decoded payload:', payload);
    });
};

创建函数

1. 将示例代码复制到名为 index.js 的文件中。

2. 创建部署程序包。

   $ zip function.zip index.js

3. 使用 create-function 命令创建 Lambda 函数。

   $ aws lambda create-function --function-name ProcessKinesisRecords \
   --zip-file fileb://function.zip --handler index.handler --runtime nodejs8.10 \
   --role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-kinesis-role

测试 Lambda 函数。

使用 invoke AWS Lambda CLI 命令和示例 Kinesis 事件手动调用 Lambda 函数。

测试 Lambda 函数

1. 将以下 JSON 复制到文件中并将其保存为 input.txt。

   {
       "Records": [
           {
               "kinesis": {
                   "kinesisSchemaVersion": "1.0",
                   "partitionKey": "1",
                   "sequenceNumber": "49590338271490256608559692538361571095921575989136588898",
                   "data": "SGVsbG8sIHRoaXMgaXMgYSB0ZXN0Lg==",
                   "approximateArrivalTimestamp": 1545084650.987
               },
               "eventSource": "aws:kinesis",
               "eventVersion": "1.0",
               "eventID": "shardId-000000000006:49590338271490256608559692538361571095921575989136588898",
               "eventName": "aws:kinesis:record",
               "invokeIdentityArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-kinesis-role",
               "awsRegion": "us-east-2",
               "eventSourceARN": "arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/lambda-stream"
           }
       ]
   }

2. 使用 invoke 命令将事件发送到该函数。

   $ aws lambda invoke --function-name ProcessKinesisRecords --payload file://input.txt out.txt

   响应将保存到 out.txt 中。

创建 Kinesis 流

使用 create-stream 命令创建流。

$ aws kinesis create-stream --stream-name lambda-stream --shard-count 1

运行下面的 describe-stream 命令以获取流 ARN。

$ aws kinesis describe-stream --stream-name lambda-stream
{
    "StreamDescription": {
        "Shards": [
            {
                "ShardId": "shardId-000000000000",
                "HashKeyRange": {
                    "StartingHashKey": "0",
                    "EndingHashKey": "340282366920746074317682119384634633455"
                },
                "SequenceNumberRange": {
                    "StartingSequenceNumber": "49591073947768692513481539594623130411957558361251844610"
                }
            }
        ],
        "StreamARN": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/lambda-stream",
        "StreamName": "lambda-stream",
        "StreamStatus": "ACTIVE",
        "RetentionPeriodHours": 24,
        "EnhancedMonitoring": [
            {
                "ShardLevelMetrics": []
            }
        ],
        "EncryptionType": "NONE",
        "KeyId": null,
        "StreamCreationTimestamp": 1544828156.0
    }
}

您将使用下一步中的流 ARN 来将该流关联到您的 Lambda 函数。

在 AWS Lambda 中添加事件源。

运行以下 AWS CLI add-event-source 命令。

$ aws lambda create-event-source-mapping --function-name ProcessKinesisRecords \
--event-source  arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/lambda-stream \
--batch-size 100 --starting-position LATEST

记下映射 ID 以供将来使用。您可以通过运行 list-event-source-mappings 命令获取事件源映射的列表。

$ aws lambda list-event-source-mappings --function-name ProcessKinesisRecords \
--event-source arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/lambda-stream

在该响应中，您可以验证状态值是否为 enabled。可以禁用事件源映射，以暂停临时丢失任何记录的轮询。

测试设置

要测试事件源映射，请将事件记录添加到 Kinesis 流中。--data 值是一个字符串，CLI 先将其编码为 base64 字符串，然后才发送到 Kinesis。您可以多次运行同一命令来向流中添加多条记录。

$ aws kinesis put-record --stream-name lambda-stream --partition-key 1 \
--data "Hello, this is a test."

Lambda 使用执行角色来读取来自流的记录。然后它将调用 Lambda 函数，批量传递记录。该函数解码每条记录中的数据并记录它，将输出发送到 CloudWatch Logs 中。在 CloudWatch 控制台中查看这些日志。

本页内容：

• 先决条件
• 创建执行角色
• 创建函数
• 测试 Lambda 函数。
• 创建 Kinesis 流
• 在 AWS Lambda 中添加事件源。
• 测试设置