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# 实时向量嵌入蓝图 - 故障排除


查看以下有关实时向量嵌入蓝图的故障排除主题。有关实时向量嵌入蓝图的更多信息，请参阅[实时向量嵌入蓝图](https://docs.amazonaws.cn/msk/latest/developerguide/ai-vector-embedding-integration-learn-more.html)。

**Topics**
+ [

## 我的 CloudFormation 堆栈部署失败或已回滚。我可以采取哪些行动来修复此问题？
](#troubleshooting-blueprints-deployment)
+ [

## 我不想让自己的应用程序从 Amazon MSK 主题的开头开始读取消息。我应该怎么办？
](#troubleshooting-blueprints-beginning)
+ [

## 如何知道 Managed Service for Apache Flink 应用程序是否存在问题，以及如何对其进行调试？
](#troubleshooting-blueprints-debug)
+ [

## 我应该为自己的 Managed Service for Apache Flink 应用程序监控哪些关键指标？
](#troubleshooting-blueprints-metrics)

## 我的 CloudFormation 堆栈部署失败或已回滚。我可以采取哪些行动来修复此问题？

+ 转到您的 CFN 堆栈并找到堆栈失败的原因。这可能与权限缺失、 Amazon 资源名称冲突等原因有关。修复部署失败的根本原因。有关更多信息，请参阅[ CloudWatch 疑难解答指南](https://docs.amazonaws.cn/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/troubleshooting.html#basic-ts-guide)。
+  [可选]每个 VPC 中的每个服务只能有一个 VPC 端点。如果您部署了多个实时矢量嵌入蓝图来写入同一 VPC 中的 Amazon Serv OpenSearch ice 集合，则它们可能会共享 VPC 终端节点。它们可能已经存在于您的 VPC 账户中，或者第一个实时矢量嵌入蓝图堆栈将为 Amazon Bedrock 和 Amazon Serv OpenSearch ice 创建 VPC 终端节点，供您账户中部署的所有其他堆栈使用。如果堆栈出现故障，请检查该堆栈是否为 Amazon Bedrock 和 Amazon Serv OpenSearch ice 创建了 VPC 终端节点，如果这些终端节点未在您的账户中的其他任何地方使用，则将其删除。有关删除 VPC 终端节点的步骤，请参阅有关如何安全删除应用程序的文档。
+ 您的账户中可能还有其他使用该 VPC 端点的服务或应用程序。删除该端点可能会导致其他服务的网络中断。删除这些端点时务必小心。

## 我不想让自己的应用程序从 Amazon MSK 主题的开头开始读取消息。我应该怎么办？


根据所需的行为，必须将 `source.msk.starting.offset` 显式设置为以下值之一：
+ **最早偏移量**：分区中最早的偏移量。
+ **最新偏移量**：使用者将从分区末端读取消息。
+ **提交的偏移量**：从使用者在分区内处理的最后一条消息中读取。

## 如何知道 Managed Service for Apache Flink 应用程序是否存在问题，以及如何对其进行调试？


使用 [Managed Service for Apache Flink 故障排除指南](https://docs.amazonaws.cn/managed-flink/latest/java/troubleshooting-runtime.html)，调试与应用程序有关的 Managed Service for Apache Flink 问题。

## 我应该为自己的 Managed Service for Apache Flink 应用程序监控哪些关键指标？

+ 常规 Managed Service for Apache Flink 应用程序的所有可用指标都可以帮助您监控应用程序。有关更多信息，请参阅 [Managed Service for Apache Flink 中的指标和维度](https://docs.amazonaws.cn/managed-flink/latest/java/metrics-dimensions.html)。
+ 要监控亚马逊 Bedrock 指标，请参阅[亚马逊 Bedrock 的亚马逊 CloudWatch 指标](https://docs.amazonaws.cn/bedrock/latest/userguide/monitoring.html#runtime-cloudwatch-metrics)。
+ 我们添加两个用于监控生成嵌入的性能的新指标。在中的`EmbeddingGeneration`操作名称下找到它们 CloudWatch。这两个指标是：
  + **BedrockTitanEmbeddingTokenCount**：向 Amazon Bedrock 发出的单次请求中存在的代币数量。
  + **BedrockEmbeddingGenerationLatencyMs**：报告发送和接收来自 Amazon Bedrock 的生成嵌入的响应所花费的时间（以毫秒为单位）。
+ 对于 Amazon Serv OpenSearch ice 无服务器集合，您可以使用诸如`IngestionDataRate``IngestionDocumentErrors`、之类的指标。有关更多信息，请参阅[使用 Amazon CloudWatch 监控 OpenSearch 无服务器](https://docs.amazonaws.cn/opensearch-service/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html)。
+ 有关 OpenSearch 预配置的指标，请参阅[使用 Amazon CloudWatch 监控 OpenSearch 集群指标](https://docs.amazonaws.cn/opensearch-service/latest/developerguide/managedomains-cloudwatchmetrics.html)。