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# 向量搜索
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MemoryDB 向量搜索扩展了 MemoryDB 的功能。向量搜索可以与现有的 MemoryDB 功能结合使用。不使用向量搜索的应用程序不受此功能的影响。向量搜索在提供 MemoryDB 的所有区域均可用。

向量搜索可简化应用程序架构，同时提供高速向量搜索。适用于 MemoryDB 的向量搜索非常适合将峰值性能和规模作为最重要选择标准的用例。您可以使用现有 MemoryDB 数据，或 Valkey 或 Redis OSS API 来构建机器学习和生成式人工智能使用场景。这包括检索增强生成、异常检测、文献检索和实时推荐。

截至2024年6月26日，在流行的矢量 Amazon 数据库中，MemoryDB以最高的召回率提供了最快的矢量搜索性能。 Amazon

**Topics**
+ [向量搜索概述](vector-search-overview.md)
+ [使用案例](vector-search-examples.md)
+ [向量搜索功能和限制](vector-search-limits.md)
+ [创建已启用向量搜索的集群](vector-search-cluster.md)
+ [向量搜索命令](vector-search-commands.md)