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# 部署流数据向量化蓝图
部署流数据向量化蓝图

本主题描述如何部署流数据向量化蓝图。

**部署流数据向量化蓝图**

1. 确保以下资源设置正确：

   1. 预置或无服务器 MSK 集群，其中具有一个或多个包含数据的主题。

1. Bedrock 设置：[访问所需的 Bedrock 模型](https://docs.amazonaws.cn/bedrock/latest/userguide/model-access.html)。目前受支持的 Bedrock 型号如下：
   + Amazon Titan Embeddings G1 - Text
   + Amazon Titan 文本嵌入 V2
   + Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
   + Cohere Embed（英文版）
   + Cohere Embed（多语版）

1. Amazon OpenSearch 收藏:
   + 您可以使用预配置或无服务器 OpenSearch 服务集合。
   +  OpenSearch 服务集合必须至少有一个索引。
   + 如果您计划使用**OpenSearch 无服务器集合**，请务必创建矢量搜索集合。有关如何设置向量索引的详细信息，请参阅[知识库中关于创建自有向量存储的先决条件](https://docs.amazonaws.cn/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-setup.html)。要了解有关矢量化的更多信息，请参阅 A [mazon Serv OpenSearch ice 的矢量数据库功能说明](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-opensearch-services-vector-database-capabilities-explained/)。
**注意**  
创建向量索引时，必须使用向量字段名称 `embedded_data`。
   + 如果您计划使用**OpenSearch 已配置的集合**，则需要将蓝图创建的 MSF 应用程序角色（包含 Opensearch 访问策略）作为主用户添加到您的集合中。 OpenSearch 另外，请确认中的访问策略 OpenSearch 已设置为 “允许” 操作。这是[启用精细访问控制](https://docs.amazonaws.cn/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling)所必需的。
   + 或者，您可以启用对 OpenSearch 仪表板的访问权限以查看结果。请参考[启用精细访问控制](https://docs.amazonaws.cn/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling)。

1. 使用允许 aws[: CreateStack](https://docs.amazonaws.cn/systems-manager/latest/userguide/automation-action-createstack.html) 权限的角色登录。

1. 前往 MSF 控制台控制面板，选择**创建流应用程序**。

1. 在**选择流处理应用程序的设置方法**中，选择**使用蓝图**。

1. 从蓝图下拉菜单中，选择**实时 AI 应用程序蓝图**。

1. 提供所需的配置。请参阅[创建页面配置](#ai-vector-embedding-integration-create-page-configs)。

1. 选择**部署蓝图**开始部 CloudFormation 署。

1.  CloudFormation 部署完成后，转到已部署的 Flink 应用程序。检查应用程序的运行时属性。

1. 您可以选择应用程序的 change/add 运行时属性。有关配置这些属性的详细信息，请参阅[运行时属性配置](https://docs.amazonaws.cn/managed-flink/latest/java/troubleshooting-blueprints.html)。
**注意**  
注意：  
如果您使用的是 OpenSearch 预配置，请确保已启用[细粒度访问控制](https://docs.amazonaws.cn/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling)。  
如果您的预配置集群为私有集群，请`https://`添加到您的 OpenSearch 预配置 VPC 终端节点 URL 并更改`sink.os.endpoint`为指向此终端节点。  
如果预置集群是公有的，请确保 MSF 应用程序可以访问互联网。有关更多信息，请参阅 [>>>>> express-brokers-publication-merge type= “documention” url = “managed-flink/latest/java/vpc-internet.html” >Apache Flink 应用程序连接到 VPC 的托管服务的互联网和服务访问权限]()。

1. 对所有配置感到满意后，选择 `Run`。应用程序将开始运行。

1. 在 MSK 集群中推送消息。

1. 导航到 Opensearch 集群并转到 OpenSearch 控制面板。

1. 在控制面板上，选择左侧菜单中的**发现**。此时应该看到持久保存的文档及其向量嵌入。

1. 要了解如何才能使用索引中存储的向量，请参阅[使用向量搜索集合](https://docs.amazonaws.cn/opensearch-service/latest/developerguide/serverless-vector-search.html)。

## 创建页面配置
创建页面配置

本主题介绍在为实时 AI 应用程序蓝图指定配置时要参考的“创建页面配置”。

**应用程序名称**  
MSF 中的现有字段，请为应用程序提供任何名称。

**MSK 集群**  
从下拉列表中选择设置时创建的 MSK 集群。

**主题**  
添加在设置中创建的主题的名称。

**输入流数据类型**  
如果要向 MSK 流提供字符串输入，请选择**字符串**。  
如果 MSK 流中的输入是 JSON 格式，请选择 **JSON**。在**嵌入的 JSON 键**中，请在输入 JSON 中填写要将其值发送至 Bedrock 以生成嵌入的字段的名称。

**Bedrock 嵌入模型**  
从列表中选择一项。确保您拥有所选模型的模型访问权限，否则该堆栈可能会失败。参阅[添加或删除对 Amazon Bedrock 基础模型的访问权限](https://docs.amazonaws.cn/bedrock/latest/userguide/model-access-modify.html)。

**OpenSearch 集群**  
从下拉列表中选择所创建的集群。

**OpenSearch 向量索引名称**  
选择在上述步骤中创建的向量索引。