如何第一次尝试图表数据库 - Amazon Neptune
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

如何第一次尝试图表数据库

如果您准备好立即创建新 Neptune 数据库,请跳转到使用Amazon CloudFormation堆栈创建 Neptune 数据库集群

如果您想了解图形技术和 Neptune 的指导和教程,请尝试使用 Neptune 笔记本电脑。设置笔记本将告诉您设置方式。

例如,Neptune 工作台允许您为 Neptune Jupyter 笔记本和您创建的任何新笔记本电脑创建一个完全托管的环境(请参阅使用 Neptune 工作台)。

使用交互式 Neptune 图形笔记本电脑快速开始并测试您的查询

Neptune 维护一个开源笔记本图形项目,该项目为 Jupyter 笔记本提供了教程,告诉您如何使用示例数据集以简单而复杂的方式查询图形。

有关 Jupyter 笔记本的信息,请参阅 Jupyter 文档

无论您是图形新手,还是想要试验和学习图表查询语言,还是您有经验,并希望测试和优化查询,Neptune 笔记本提供的交互式编码环境都是一个伟大的平台和巨大的节省时间。

这些区域有:Neptune Workbench是一个托管平台,用于使用这些笔记本电脑,您可以在Neptune 控制台当您创建 Neptune 数据库时。Neptune 工作台使用 Amazon SageMaker 托管笔记本电脑,并自动连接到笔记本图形项目。

您还可以在本地安装 Jupyter 并从笔记本电脑运行笔记本电脑(连接到 Neptune 或其中一个开源图形数据库的本地实例)。在后一种情况下,您可以在花费一分钱之前尽可能多地尝试图表技术,然后顺利地移动到 Neptune 提供的托管生产环境。

设置笔记本展示了如何以任何方式设置 Neptune 笔记本电脑。

图形笔记本项目中的笔记本

  • 帮助您开始使用简单查询的笔记本位于01-入门folder。

  • 笔记本02 可视化文件夹提供了有关如何加载和查询示例数据以及可视化结果的更详细示例。

  • 如果您有兴趣使用Amazon Neptune ML 用于图表上的机器学习04-机器学习文件夹包含笔记本电脑,这些笔记本可引导您完成使用从 Neptune 数据库导出的数据训练不同类型的模型并对其进行查询的步骤。

深入了解图形参考体系结构

当您思考图形数据库可以为您解决的问题以及如何处理它们时,最好的开始之一是Neptune 图参考体系结构 GitHub 项目

在这里,您可以找到图形工作量类型的详细说明,以及帮助您设计有效的图形数据库的三个部分:

还有三个部分可以指导您完成使用 Neptune 的具体步骤: