Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
使用第三方软件在 Neptune 中图表视化
除了 Amazon Neptune 工作台内置的可视化功能外,您还可以使用Amazon可视化存储在 Neptune 中的数据的合作伙伴。
汤姆·索耶软件
汤姆·索耶观点是一个低代码图表和数据可视化和分析开发平台,用于存储在 Amazon Neptune 中的数据。集成的设计和预览界面以及丰富的 API 库使您能够快速创建自定义、生产质量的可视化应用程序。有了point-and-click设计师界面和 30 种内置分析算法,您可以设计和开发应用程序,从数十个来源获得联合数据的见解。
汤姆·索耶图表数据库浏览器让 Amazon Neptune 中的数据可视化和分析变得容易。您可以在没有广泛了解查询语言或架构的情况下查看和理解数据中的连接。只需加载所选节点的邻居并朝任何方向构建可视化,就可以在没有技术知识的情况下与数据进行交互。您还可以利用五种独特的图形布局以具有最大含义的方式显示图表,并可以应用中心性、聚类和寻路分析来揭示以前看不见的模式。要查看图形数据库浏览器与 Neptune 集成的示例,请查看此博客帖子. 要开始免费试用 Graph 数据库浏览器,请访问这AmazonMarketplace.
剑桥情报
剑桥情报提供用于探索和理解 Amazon Neptune 数据的数据可视化技术。图表可视化工具包 (KeyLines为了JavaScript开发人员和ReGraph对于 React 开发人员而言)为 Web 应用程序构建高度交互和可定制的工具提供了一种简单 这些工具包利用 WebGL 和 HTML5 Canvas 实现快速的性能,它们支持高级图表分析功能,并将灵活性和可扩展性与安全、强大的架构相结合。这些开发工具包同时使用 Neptune Gremlin 和 RDF 数据。
查看这些集成教程了解Gemlin 数据、SPARQL 数据, 和Neptune 架构.
以下是示例KeyLines可视化:
石墨学
石墨学是一个可视化图表智能平台,利用 GPU 加速获得丰富的视觉体验。团队可以使用各种功能在 Graphistry 上进行协作,从无代码探索文件和数据库,到共享 Jupyter 笔记本和 Streamlit 仪表板,再到在自己的应用中使用嵌入 API。
只需配置和启动,您就可以开始使用低编码完全交互式仪表板graph-app-kit并且只需修改几行代码。Check此博客帖子了解使用 Graphistry 和 Neptune 创建第一个仪表板的演练。您也可以尝试 NeptunePyGraphistry演示。PyGraphistry是笔记本电脑的 Python 可视化图表分析库。签出本教程笔记本对于 NeptunePyGraphistry演示。
隐喻提供了一个灵活、开放的平台,用于描述和查询图表数据,以及可视化和与知识图交互。使用隐喻,您可以使用 RDF 数据模型在 Neptune 中的知识图表基础上构建交互式 Web 应用程序,例如可视化和仪表板。隐喻平台支持低代码开发体验,其中包括用于数据加载的 UI、支持 OWL 和 SHAACL 的可视本体建模界面、SPARQL 查询 UI 和查询目录,以及用于图表探索、可视化、搜索和创作的丰富的 Web 组件集。
以下是示例隐喻:
该平台专为工程、制造、制药、生命科学、金融、保险等领域设计并高效地使用。要查看示例解决方案体系结构,请查看此博客帖子.
要开始免费试用隐喻,请访问AmazonMarketplace.