描述异常检测器 - 亚马逊 OpenSearch 服务
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描述异常检测器

Amazon OpenSearch S OpenSearch ervice 中的异常检测通过使用 Random Cut OpenSearch Forest Forest Forest Forest Forest Forest Forest Forest RCF 是一种无监督的机器学习算法，可对传入数据流的草图进行建模。该算法用于计算每个传入数据点的 anomaly grade 和 confidence score 值。异常检测使用这些值来区分数据中的异常与正常变化。

为了简化创建异常检测器的过程，Amazon Q 可以根据您在 “发现” 页面上选择的数据源生成建议的探测器。Amazon Q 支持针对任何语言推荐的异常检测器。

查看 Amazon Q 推荐的异常检测器

  1. 确认您已将 Amazon Q 设置为 OpenSearch 服务。

  2. 在 “ OpenSearch 仪表板” 主菜单中，选择 “发现” 页面，然后选择一个数据源。

  3. 从 Amazon Q 菜单中选择 “建议异常检测器”，如以下屏幕截图所示。

    显示如何定位按钮以创建建议的异常检测器的图像。

    Amazon Q 开发者版操作设置可能需要几秒钟进行传播。

  4. 选择创建探测器。