Amazon SageMaker 模板 - Amazon OpenSearch Service
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Amazon SageMaker 模板

Amazon SageMaker CloudFormation 模板定义了多种 Amazon 资源,以便为您设置神经插件和语义搜索。

首先,使用通过 Amazon SageMaker 与文本嵌入模型集成模板,在 SageMaker 运行时中将文本嵌入模型部署为服务器。如果未提供模型端点,CloudFormation 会创建一个 IAM 角色,以允许 SageMaker 运行时从 Amazon S3 下载模型构件并将其部署到该服务器。如果提供了端点,CloudFormation 也会创建一个 IAM 角色,以允许该 Lambda 函数访问 OpenSearch Service 域;如果该角色已经存在,则会更新并再利用该角色。该端点通过 ML Commons 插件为用于 ML 连接器的远程模型提供服务。

然后,使用通过 Amazon SageMaker 与稀疏编码器集成模板,创建一个让您的域设置远程推理连接器的 Lambda 函数。在 OpenSearch Service 中创建连接器后,远程推理可以在 SageMaker 运行时中使用该远程模型运行语义搜索。该模板会将域中的模型 ID 返回给您,以便您可以开始搜索。

使用 Amazon SageMaker AI CloudFormation 模板
  1. 打开 Amazon OpenSearch Service 控制台

  2. 在左侧导航窗格中,选择集成

  3. 在每个 Amazon SageMaker AI 模板下,选择配置域配置公有域

  4. 按照 CloudFormation 控制台中的提示配置堆栈并设置模型。

注意

OpenSearch Service 还提供了一个单独的模板来配置 VPC 域。如果您使用此模板,则需要提供 Lambda 函数的 VPC ID。