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创建 GPU-accelerated 向量索引 - 亚马逊 OpenSearch 服务
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

创建 GPU-accelerated 向量索引

在您的域或集合 GPU-acceleration 上启用后，创建可以利用 GPU 处理的矢量索引。

注意

当您在 GPU-acceleration 启用的情况下创建域名时，该index.knn.remote_index_build.enabled设置为true默认设置。创建索引时无需明确设置此设置。对于集合，必须明确指定此设置的值。

Creating index with GPU-acceleration

以下示例创建了针对 GPU 处理进行了优化的矢量索引。该索引存储 768 维向量（通常用于文本嵌入）。

PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": true
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

关键配置元素：

  • "index.knn": true-启用 k 最近邻功能

  • "index.knn.remote_index_build.enabled": true-为该索引启用 GPU 处理。当域已 GPU-acceleration 启用时，未指定此设置的默认为true。对于集合，必须明确指定此设置的值。

  • "dimension": 768-指定矢量大小（根据您的嵌入模型进行调整）

Creating index without GPU-acceleration

以下示例创建了一个禁用 GPU 处理的矢量索引。该索引存储 768 维向量（通常用于文本嵌入）。

PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": false
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}