本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 监控管道指标
<a name="monitoring-pipeline-metrics"></a>

您可以使用 Amazon 监控 Amaz OpenSearch on Ingestion 管道 CloudWatch，亚马逊会收集原始数据并将其处理为可读的近乎实时的指标。这些统计数据会保存 15 个月，从而使您能够访问历史信息，并能够更好地了解您的 Web 应用程序或服务的执行情况。此外，可以设置用于监测特定阈值的警报，并在达到相应阈值时发送通知或执行操作。有关更多信息，请参阅 [Amazon CloudWatch 用户指南](https://docs.amazonaws.cn/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)。

 OpenSearch Ingestion 控制台根据每个管道的 “**性能**” 选项卡 CloudWatch 上的原始数据显示一系列图表。

OpenSearch Ingestion 会报告来自大多数[支持的](pipeline-config-reference.md#ingestion-plugins)插件的指标。如果特定插件下方未显示专属表，则意味着插件未报告任何特定于插件的指标。管道指标发布在 `AWS/OSIS` 命名空间中。

**Topics**
+ [通用指标](#common-metrics)
+ [缓冲区指标](#buffer-metrics)
+ [Signature V4 指标](#sigv4-metrics)
+ [有界阻塞缓冲区指标](#blockingbuffer-metrics)
+ [Otel 跟踪源指标](#oteltrace-metrics)
+ [Otel 指标源指标](#otelmetrics-metrics)
+ [Http 指标](#http-metrics)
+ [S3 指标](#s3-metrics)
+ [聚合指标](#aggregate-metrics)
+ [日期指标](#date-metrics)
+ [Lambda 指标](#lambda-metrics)
+ [Grok 指标](#grok-metrics)
+ [Otel 跟踪原始指标](#oteltrace-raw-metrics)
+ [Otel 跟踪组指标](#oteltracegroup-metrics)
+ [服务映射有状态指标](#servicemapstateful-metrics)
+ [OpenSearch 指标](#opensearch-metrics)
+ [系统和计量指标](#systemmetering-metrics)

## 通用指标
<a name="common-metrics"></a>

以下指标适用于所有处理器和接收器。

每个指标都以子管道名称和插件名称为前缀，格式为 < {{sub\_pipeline\_name}} >< >< > {{plugin}}。{{metric\_name}}例如，名为 `my-pipeline` 的子管道的 `recordsIn.count` 指标和[日期](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/date/)处理器的全名为 `my-pipeline.date.recordsIn.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| recordsIn.count | 记录进入管道组件的入口。此指标适用于处理器和接收器。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsOut.count | 从管道组件输出记录的出口。此指标适用于处理器和源。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| timeElapsed.count | 执行管道组件期间记录的数据点计数。此指标适用于处理器和接收器。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| timeElapsed.sum | 执行管道组件花费的总时间。此指标适用于处理器和接收器（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| timeElapsed.max | 执行管道组件花费的最长时间。此指标适用于处理器和接收器（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## 缓冲区指标
<a name="buffer-metrics"></a>

以下指标适用于 OpenSearch Ingestion 为[所有管道自动配置的默认限定阻塞](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/buffers/bounded-blocking/)缓冲区。

每个指标都以子管道名称和缓冲区名称为前缀，格式为 < {{sub\_pipeline\_name}} >< >< > {{buffer\_name}}。{{metric\_name}}例如，名为 `my-pipeline` 的子管道的 `recordsWritten.count` 指标的全名为 `my-pipeline.BlockingBuffer.recordsWritten.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| recordsWritten.count | 写入缓冲区的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsRead.count | 从缓冲区读取的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsInFlight.value | 从缓冲区读取的未检查记录数。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsInBuffer.value | 缓冲区当前包含的记录数。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsProcessed.count | 从缓冲区读取并由管道处理的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsWriteFailed.count | 管道无法写入接收器的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| writeTimeElapsed.count | 写入缓冲区时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| writeTimeElapsed.sum | 写入缓冲区花费的总时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| writeTimeElapsed.max | 写入缓冲区花费的最长时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| writeTimeouts.count | 缓冲区写入超时计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| readTimeElapsed.count | 从缓冲区读取时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| readTimeElapsed.sum | 从缓冲区读取花费的总时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| readTimeElapsed.max | 从缓冲区读取花费的最长时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| checkpointTimeElapsed.count | 检查点时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| checkpointTimeElapsed.sum | 检查点花费的总时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| checkpointTimeElapsed.max | 检查点花费的最长时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Signature V4 指标
<a name="sigv4-metrics"></a>

以下指标适用于管道摄取端点，并与源插件（`http`、`otel_trace` 和 `otel_metrics`）相关联。向摄取端点发送的所有请求必须使用 [Signature 版本 4](https://docs.amazonaws.cn/general/latest/gr/signature-version-4.html) 签名。这些指标有助于您在连接管道时识别授权问题，或者确认是否已成功进行身份验证。

每个指标均以子管道名称和 `osis_sigv4_auth` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.osis_sigv4_auth.httpAuthSuccess.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| httpAuthSuccess.count | 向管道发送的成功 Signature V4 请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| httpAuthFailure.count | 向管道发送的失败 Signature V4 请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| httpAuthServerError.count | 向管道发送并返回服务器错误的 Signature V4 请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 

## 有界阻塞缓冲区指标
<a name="blockingbuffer-metrics"></a>

以下指标适用于[有界阻塞](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/buffers/bounded-blocking/)缓冲区。每个指标均以子管道名称和 `BlockingBuffer` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.BlockingBuffer.bufferUsage.value`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| bufferUsage.value | 基于缓冲区记录数计算得出的 `buffer_size` 使用率。`buffer_size` 表示写入缓冲区的最大记录数以及正在进行的未检查最大记录数。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Otel 跟踪源指标
<a name="oteltrace-metrics"></a>

以下指标适用于[OTel 跟踪](https://docs.opensearch.org/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/otel-trace-source/)源。每个指标均以子管道名称和 `otel_trace_source` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.otel_trace_source.requestTimeouts.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| requestTimeouts.count | 超时请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestsReceived.count | 插件收到的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| successRequests.count | 插件已成功处理的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| badRequests.count | 插件已处理的无效格式请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestsTooLarge.count | 内容中的 span 数大于缓冲区容量的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| internalServerError.count | 采用自定义异常类型的插件处理的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.count | 插件处理请求时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.sum | 插件处理的请求的总延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.max | 插件处理的请求的最大延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.count | 传入请求的有效负载大小的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.sum | 传入请求的有效负载大小的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.max | 传入请求的有效负载大小的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Otel 指标源指标
<a name="otelmetrics-metrics"></a>

以下指标适用于[OTel 指标](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/otel-metrics-source/)来源。每个指标均以子管道名称和 `otel_metrics_source` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.otel_metrics_source.requestTimeouts.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| requestTimeouts.count | 超时插件请求总数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestsReceived.count | 插件收到的请求总数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| successRequests.count | 插件成功处理（200 响应状态代码）的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.count | 插件处理的请求的延迟计数（以秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.sum | 插件处理的请求的总延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.max | 插件处理的请求的最大延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.count | 传入请求的有效负载大小的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.sum | 传入请求的有效负载大小的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.max | 传入请求的有效负载大小的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Http 指标
<a name="http-metrics"></a>

以下指标适用于 [HTTP](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/http-source/) 源。每个指标均以子管道名称和 `http` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.http.requestsReceived.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| requestsReceived.count | `/log/ingest` 端点收到的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestsRejected.count | 插件拒绝（429 响应状态代码）的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| successRequests.count | 插件成功处理（200 响应状态代码）的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| badRequests.count | 插件处理的内容类型或格式无效（400 响应状态代码）的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestTimeouts.count | HTTP 源服务器中超时（415 响应状态代码）的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestsTooLarge.count | 内容中事件大小大于缓冲区容量（413 响应状态代码）的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| internalServerError.count | 采用自定义异常类型的插件（500 响应状态代码）处理的请求数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.count | 插件处理的请求的延迟计数（以秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.sum | 插件处理的请求的总延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestProcessDuration.max | 插件处理的请求的最大延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.count | 传入请求的有效负载大小的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.sum | 传入请求的有效负载大小的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| payloadSize.max | 传入请求的有效负载大小的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## S3 指标
<a name="s3-metrics"></a>

以下指标适用于 [S3](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/s3/) 源。每个指标均以子管道名称和 `s3` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.s3.s3ObjectsFailed.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| s3ObjectsFailed.count | 插件无法读取的 S3 对象总数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectsNotFound.count | 因 S3 `Not Found`错误导致插件无法读取的 S3 对象的数量。这些指标也将计入 `s3ObjectsFailed` 指标。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectsAccessDenied.count | 因 S3 `Access Denied` 或 `Forbidden` 错误导致插件无法读取的 S3 对象的数量。这些指标也将计入 `s3ObjectsFailed` 指标。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectReadTimeElapsed.count | 插件对 S3 对象执行 GET 请求、解析请求并将事件写入缓冲区花费的时间。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectReadTimeElapsed.sum | 插件对 S3 对象执行 GET 请求、解析请求并将事件写入缓冲区花费的总时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectReadTimeElapsed.max | 插件对 S3 对象执行 GET 请求、解析请求并将事件写入缓冲区花费的最长时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectSizeBytes.count | S3 对象大小的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectSizeBytes.sum | S3 对象大小的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectSizeBytes.max | S3 对象大小的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectProcessedBytes.count | 插件处理的 S3 对象的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectProcessedBytes.sum | 插件处理的 S3 对象的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectProcessedBytes.max | 插件处理的 S3 对象的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectsEvents.count | 插件收到的 S3 事件的分布计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectsEvents.sum | 插件收到的 S3 事件的总分布。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectsEvents.max | 插件收到的 S3 事件的最大分布。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| sqsMessageDelay.count | S3 记录创建对象的事件时间到完全解析对象所记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| sqsMessageDelay.sum | S3 记录创建对象的事件时间到完全解析对象的总时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| sqsMessageDelay.max | S3 记录创建对象的事件时间到完全解析对象的最长时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3ObjectsSucceeded.count | 插件成功读取的 S3 对象数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| sqsMessagesReceived.count | 插件从队列中收到的 Amazon SQS 消息数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| sqsMessagesDeleted.count | 插件从队列中删除的 Amazon SQS 消息数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| sqsMessagesFailed.count | 插件无法解析的 Amazon SQS 消息数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 

## 聚合指标
<a name="aggregate-metrics"></a>

以下指标适用于[聚合](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/aggregate/)处理器。每个指标均以子管道名称和 `aggregate` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.aggregate.actionHandleEventsOut.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| actionHandleEventsOut.count | 对已配置操作调用 `handleEvent` 返回的事件数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| actionHandleEventsDropped.count | 对已配置操作调用 `handleEvent` 返回的事件数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| actionHandleEventsProcessingErrors.count | 针对导致错误的已配置操作调用 `handleEvent` 的次数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| actionConcludeGroupEventsOut.count | 对已配置操作调用 `concludeGroup` 返回的事件数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| actionConcludeGroupEventsDropped.count | 对已配置操作调用 `condludeGroup` 未返回的事件数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| actionConcludeGroupEventsProcessingErrors.count | 针对导致错误的已配置操作调用 `concludeGroup` 的次数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| currentAggregateGroups.value | 当前组数。当组结束时，此量规会减小；当事件发起创建新组时，此量规会增大。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 

## 日期指标
<a name="date-metrics"></a>

以下指标适用于[日期](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/date/)处理器。每个指标均以子管道名称和 `date` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.date.dateProcessingMatchSuccess.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| dateProcessingMatchSuccess.count | 与 `match` 配置选项中指定的至少一个模式匹配的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| dateProcessingMatchFailure.count | 与 `match` 配置选项中指定的任何模式均不匹配的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Lambda 指标
<a name="lambda-metrics"></a>

以下指标适用于 [Amazon Lambda](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/aws-lambda/) 处理器。每个指标均以子管道名称和 `lambda` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.lambda.recordsSuccessfullySentToLambda.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| recordsSuccessfullySentToLambda.count | Lambda 函数成功处理的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsFailedToSendToLambda.count | 未能发送到 Lambda 函数的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| lambdaFunctionLatency.avg`lambdaFunctionLatency.max` | Lambda 函数调用的延迟。<br />**相关统计数据**：平均值和最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| numberOfRequestsSucceeded.count | 成功的 Lambda 调用请求的总数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| numberOfRequestsFailed.count | 失败的 Lambda 调用请求的总数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| requestPayloadSize.avg | 发送到 Lambda 的请求有效载荷的大小。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 
| responsePayloadSize.avg | Lambda 收到的响应有效载荷的大小。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Grok 指标
<a name="grok-metrics"></a>

以下指标适用于 [Grok](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/grok/) 处理器。每个指标均以子管道名称和 `grok` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.grok.grokProcessingMatch.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| grokProcessingMatch.count | 从 `match` 配置选项中找到至少一个模式匹配的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| grokProcessingMismatch.count | 与 `match` 配置选项中指定的任何模式均不匹配的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| grokProcessingErrors.count | 记录处理错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| grokProcessingTimeouts.count | 匹配超时的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| grokProcessingTime.count | 当单个记录与 `match` 配置选项中的模式匹配时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| grokProcessingTime.sum | 每条记录与 `match` 配置选项中的模式进行匹配花费的总时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| grokProcessingTime.max | 每条记录与 `match` 配置选项中的模式进行匹配花费的最长时间（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Otel 跟踪原始指标
<a name="oteltrace-raw-metrics"></a>

以下指标适用于[OTel 跟踪原始](https://docs.opensearch.org/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/otel-traces/)处理器。每个指标均以子管道名称和 `otel_trace_raw` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.otel_trace_raw.traceGroupCacheCount.value`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| traceGroupCacheCount.value | 跟踪组缓存中的跟踪组数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| spanSetCount.value | span 集集合中的 span 集数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 

## Otel 跟踪组指标
<a name="oteltracegroup-metrics"></a>

以下指标适用于[OTel 跟踪组](https://github.com/opensearch-project/data-prepper/tree/main/data-prepper-plugins/otel-trace-group-processor)处理器。每个指标均以子管道名称和 `otel_trace_group` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.otel_trace_group.recordsInMissingTraceGroup.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| recordsInMissingTraceGroup.count | 缺少追踪组字段的入口记录数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsOutFixedTraceGroup.count | 成功填充跟踪组字段的出口记录数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| recordsOutMissingTraceGroup.count | 缺少追踪组字段的出口记录数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 

## 服务映射有状态指标
<a name="servicemapstateful-metrics"></a>

以下指标适用于[服务映射有状态](https://docs.opensearch.org/latest/data-prepper/common-use-cases/trace-analytics/)处理器。每个指标均以子管道名称和 `service-map-stateful` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.service-map-stateful.spansDbSize.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| spansDbSize.value | 当前窗口持续时间及上一窗口持续时间内 MapDB 中的 span 内存字节大小。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 
| traceGroupDbSize.value | 当前窗口持续时间及上一窗口持续时间内 MapDB 中的跟踪组内存字节大小。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName` | 
| spansDbCount.value | 当前窗口持续时间及上一窗口持续时间内 MapDB 中的 span 计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| traceGroupDbCount.value | 当前窗口持续时间及上一窗口持续时间内 MapDB 中的跟踪组计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| relationshipCount.value | 当前窗口持续时间及上一窗口持续时间内存储的关系计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 

## OpenSearch 指标
<a name="opensearch-metrics"></a>

以下指标适用于[OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sinks/opensearch/)水槽。每个指标均以子管道名称和 `opensearch` 为前缀。例如 `{{sub_pipeline_name}}.opensearch.bulkRequestErrors.count`。


| 指标后缀 | 说明 | 
| --- | --- | 
| bulkRequestErrors.count | 发送批量请求时遇到的错误总数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| documentsSuccess.count | 通过批量请求成功发送到 OpenSearch 服务的文档数量，包括重试。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| documentsSuccessFirstAttempt.count | 第一次尝试时通过批量请求成功发送到 OpenSearch 服务的文档数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| documentErrors.count | 批量请求发送失败的文档数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestFailed.count | 失败的批量请求数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestNumberOfRetries.count | 失败批量请求的重试次数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkBadRequestErrors.count | 发送批量请求时遇到的 `Bad Request` 错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestNotAllowedErrors.count | 发送批量请求时遇到的 `Request Not Allowed` 错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestInvalidInputErrors.count | 发送批量请求时遇到的 `Invalid Input` 错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestNotFoundErrors.count | 发送批量请求时遇到的 `Request Not Found` 错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestTimeoutErrors.count | 发送批量请求时遇到的 `Request Timeout` 错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestServerErrors.count | 发送批量请求时遇到的 `Server Error` 错误数量。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestSizeBytes.count | 批量请求的有效负载大小的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestSizeBytes.sum | 批量请求的有效负载大小的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestSizeBytes.max | 批量请求的有效负载大小的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestLatency.count | 请求（包括重试）发送到插件时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestLatency.sum | 发送到插件的请求（包括重试）的总延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| bulkRequestLatency.max | 发送到插件的请求（包括重试）的最大延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RecordsSuccess.count | 成功发送到 S3 死信队列的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RecordsFailed.count | 未能发送到 S3 死信队列的记录数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestSuccess.count | S3 死信队列请求成功次数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestFailed.count | S3 死信队列请求失败次数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestLatency.count | 请求（包括重试）发送到 S3 死信队列时记录的数据点计数。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestLatency.sum | 发送到 S3 死信队列的请求（包括重试）的总延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestLatency.max | 发送到 S3 死信队列的请求（包括重试）的最大延迟（以毫秒为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestSizeBytes.count | S3 死信队列请求的有效负载大小的分布计数（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestSizeBytes.sum | S3 死信队列请求的有效负载大小的总分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：总计<br />**维度**：`PipelineName` | 
| s3.dlqS3RequestSizeBytes.max | S3 死信队列请求的有效负载大小的最大分布（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：最大值<br />**维度**：`PipelineName` | 

## 系统和计量指标
<a name="systemmetering-metrics"></a>

以下指标适用于整个 OpenSearch Ingestion 系统。这些指标没有任何前缀。


| 指标 | 说明 | 
| --- | --- | 
| system.cpu.usage.value | 所有数据节点的可用 CPU 使用率。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName`、`area`、`id` | 
| system.cpu.count.value | 所有数据节点的 CPU 使用总量。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName`、`area`、`id` | 
| jvm.memory.max.value | 可用于内存管理的最大内存量（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName`、`area`、`id` | 
| jvm.memory.used.value | 使用的内存总量（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName`、`area`、`id`signa | 
| jvm.memory.committed.value | 提供给 Java 虚拟机 (JVM) 使用的内存量（以字节为单位）。<br />**相关统计数据**：Average<br />**维度**：`PipelineName`、`area`、`id` | 
| computeUnits | 管道正在使用的摄取 OpenSearch 计算单位（摄取 OCUs）的数量。<br />**相关统计数据**：Max、Sum、Average<br />**维度**：`PipelineName` |