设置自定义 Amazon ParallelCluster 说明书 - Amazon ParallelCluster
步骤
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设置自定义 Amazon ParallelCluster 说明书

重要

以下是有关使用自定义版本的 Amazon ParallelCluster 说明书食谱的说明。这是自定义 Amazon ParallelCluster 的高级方法，具有难以调试的潜在问题。Amazon ParallelCluster 团队强烈建议使用自定义引导操作中的脚本进行自定义，因为安装后挂钩通常更易于调试和更易于跨 Amazon ParallelCluster 版本进行移植。

步骤

  1. 确定您在其中克隆了 Amazon ParallelCluster 说明书代码的 Amazon ParallelCluster 说明书工作目录。

    _cookbookDir=<path to cookbook>

  2. 检测 Amazon ParallelCluster 说明书的当前版本。

    _version=$(grep version ${_cookbookDir}/metadata.rb|awk '{print $2}'| tr -d \')

  3. 创建 Amazon ParallelCluster 说明书的存档，并计算其 md5。

    cd "${_cookbookDir}"
_stashName=$(git stash create)
git archive --format tar --prefix="aws-parallelcluster-cookbook-${_version}/" "${_stashName:-HEAD}" | gzip > "aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz"
md5sum "aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz" > "aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.md5"

  4. 创建一个 Amazon S3 存储桶，并将存档、其 md5 及其上次修改日期上传到此存储桶。通过公共读取 ACL 授予公共可读权限。

    _bucket=<the bucket name>
aws s3 cp --acl public-read aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz s3://${_bucket}/cookbooks/aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz
aws s3 cp --acl public-read aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.md5 s3://${_bucket}/cookbooks/aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.md5
aws s3api head-object --bucket ${_bucket} --key cookbooks/aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz --output text --query LastModified > aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz.date
aws s3 cp --acl public-read aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz.date s3://${_bucket}/cookbooks/aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz.date

  5. 将以下变量添加到 Amazon ParallelCluster 配置文件中的 [cluster] 部分下。

    custom_chef_cookbook = https://${_bucket}.s3.<the bucket region>.amazonaws.com/cookbooks/aws-parallelcluster-cookbook-${_version}.tgz
extra_json = { "cluster" : { "skip_install_recipes" : "no" } }
    注意

    从 Amazon ParallelCluster 版本 2.6.1 开始，在启动节点时将默认跳过大多数安装食谱以缩短启动时间。要以牺牲向后兼容性为代价跳过大多数安装食谱以缩短启动时间，请从 extra_json 设置中的 cluster 键中删除 "skip_install_recipes" : "no"。