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创建批量推理作业 (Amazon CLI)
完成为批量建议准备输入数据后，就可以通过 CreateBatchInferenceJob 操作创建批量推理作业了。
创建批量推理作业
您可以使用 create-batch-inference-job 命令创建批量推理作业。指定作业名称，将 Solution version ARN 替换为解决方案版本的 Amazon 资源名称 (ARN)，然后将 IAM service role ARN 替换为您在设置期间为 Amazon Personalize 创建的 IAM 服务角色的 ARN。此角色必须分别对您的输入和输出 Amazon S3 存储桶具有读写权限。（可选）提供筛选器 ARN 来筛选建议。如果您的筛选器使用占位符参数，请确保这些参数的值包含在您的输入 JSON 中。有关更多信息，请参阅 筛选批量建议和用户细分（自定义资源）。
将 S3 input path 和 S3 output path 替换为指向您的输入文件和输出位置的 Amazon S3 路径。我们建议使用不同的输出数据位置（文件夹或其他 Amazon S3 存储桶）。对输入和输出位置使用以下语法：s3://<name of your S3 bucket>/<folder
name>/<input JSON file name>.json 和 s3://<name of your S3 bucket>/<output folder
name>/。
该示例包括可选的 User-Personalization 食谱特定的 itemExplorationConfig 超参数：explorationWeight 和 explorationItemAgeCutOff。（可选）包括 explorationWeight 和 explorationItemAgeCutOff 值以配置浏览。有关更多信息，请参阅User-Personalization 食谱。
aws personalize create-batch-inference-job \ --job-nameBatch job name\ --solution-version-arnSolution version ARN\ --filter-arnFilter ARN\ --job-input s3DataSource={path=s3://S3 input path} \ --job-output s3DataDestination={path=s3://S3 output path} \ --role-arnIAM service role ARN\ --batch-inference-job-config "{\"itemExplorationConfig\":{\"explorationWeight\":\"0.3\",\"explorationItemAgeCutOff\":\"30\"}}"
创建生成主题的批量推理作业
要为相似的物品生成主题，您必须使用 Similar-Items 配方，并且您的物品数据集必须有一个文本字段和一个物品名称数据列。有关带有主题的建议的更多信息，请参阅内容生成器中带有主题的批量建议。
以下代码创建了一个批量推理作业，该作业可生成带有主题的建议。将 batch-inference-job-mode 保留设置为 THEME_GENERATION。将 COLUMN_NAME 替换为存储物品名称数据的列的名称。
aws personalize create-batch-inference-job \ --job-nameThemed batch job name\ --solution-version-arnSolution version ARN\ --filter-arnFilter ARN\ --job-input s3DataSource={path=s3://S3 input path} \ --job-output s3DataDestination={path=s3://S3 output path} \ --role-arnIAM service role ARN\ --batch-inference-job-mode THEME_GENERATION \ --theme-generation-config "{\"fieldsForThemeGeneration\": {\"itemName\":\"COLUMN_NAME\"}}"