创建推荐者(控制台) - Amazon Personalize
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

创建推荐者(控制台)

使用 Amazon Personalize 化控制台为每个使用案例创建推荐者,如下所示。

注意

如果您刚创建了域数据集组并且已经在概述页面,跳至步骤 3。

创建推荐者

  1. 通过打开 Amazon Personalize 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home并登录您的账户。

  2. 在存储库的数据集组页面中,选择域数据集组。

  3. 在存储库的使用<domain name>推荐者中间卡片的选项卡选择创建推荐者.

  4. 在存储库的创建推荐者页面中,选择要创建推荐者的使用案例,并为每个用例提供推荐人姓名. Amazon Personalize 化为您选择的每个使用案例创建一个推荐者。可用的用例取决于您的域。有关选择用例的信息,请参阅选择推荐用例.

  5. 要更改推荐者配置,可以选择切换使用默认的推荐者配置修改以下命令:

    • 您可以选择对推荐者做出任何更改每秒最低推荐请求. 有关更多信息,请参阅每秒最低推荐请求量和 auto-scaling.

    • 适用于Top picks for your要么Recommended for you使用案例,可以选择更改探索配置。探索是 Amazon Personalize 用于测试不同商品推荐的过程,并了解用户在没有或只有很少交互数据的情况下响应新物品。使用以下字段来配置探索:

      • 重点探索不太相关的物品:配置要探索的程度。随着更多的探索,建议包括更多项目,交互数据或相关性较少。值越接近 1,探索就越多。为零,不会进行任何探索,建议基于当前数据(相关性)。

      • 探索物品年龄截止:输入自上次互动以来的最长商品使用期限(以天为单位)。这定义了物品探索的范围。要增加 Amazon Personalize 化在探索过程中考虑的物品,请输入更大的值。

        例如,如果您输入 10,Amazon Personalize 化探索仅包含数据集中最新交互后 10 天内交互数据的项目。

        注意

        建议可能包括没有来自此时间范围之外的互动数据的项目。这是因为这些物品与用户的兴趣相关。识别他们不需要进行探索。

  6. 适用于标签,可选择添加任何标记。有关标记 Amazon Personalize 资源的更多信息,请参阅为 AAmazon Personalize son.

  7. 选择创建推荐者为每个使用案例创建推荐者。

    您可以在推荐者页. 当推荐者状态为 “活动” 时,您可在应用程序中使用它获得推荐。