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# 从 Amazon Personalize 启动 Data Wrangler
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要从 Amazon Personalize 启动 Data Wrangler，你可以使用 Amazon Personalize 控制台配置 SageMaker AI 域并启动 Data Wrangler。

**从 Amazon Personalize 启动 Data Wrangler**

1. 在[https://console.aws.amazon.com/personalize/家](https://console.amazonaws.cn/personalize/home)中打开 Amazon Personalize 控制台并登录您的账户。

1. 在**数据集组**页面，选择您的数据集组。

1. 在**设置数据集**中，选择**创建数据集**并选择要创建的数据集类型。您不能使用 Data Wrangler 来准备操作数据集或操作交互数据集。

1. 选择**使用 Data Wrangler 导入数据**，然后选择**下一步**。

1. 对于**SageMaker 域**，请选择使用现有域或创建新域。你需要一个 SageMaker AI 域才能在 A SageMaker I Studio Classic 中访问 Data Wrangler。有关域和用户资料的信息，请参阅 [SageMaker A *mazon AI 开发者指南中的 SageMaker AI* 域](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/sm-domain.html)。

1. 要使用现有域，请选择 A **SageMaker I 域**和**用户配置文件**来配置该域。

1. 创建新域：
   + 为新域命名。
   + 选择**用户配置文件名称**。
   +  对于**执行角色**，选择您在[设置权限](dw-data-prep-minimum-permissions.md)中创建的角色。或者，如果您有 CreateRole 权限，请使用角色创建向导创建新角色。您使用的角色必须附加 `AmazonSageMakerFullAccess` 策略。

1. 选择**下一步**。如果您要创建新域， SageMaker AI 会开始创建您的域名。这一过程耗时最多 10 分钟。

1. 查看您的 SageMaker AI 域的详细信息。

1. 选择 “**使用 Data Wrangler 导入数据**”。 SageMaker AI Studio Classic 开始创建您的环境，完成后，A SageMaker I Studio Classic 中的 Data Wrangler **的数据流**页面将在新选项卡中打开。 SageMaker AI Studio Classic 最多可能需要五分钟才能完成环境的创建。完成后，您就可以开始将数据导入 Data Wrangler 了。有关更多信息，请参阅 [将数据导入 Data Wrangler](dw-import-data.md)。