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# 入门教程
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 下面几个部分有助于您通过 Amazon Personalize 控制台、Amazon CLI 和 Amazon SDK 开始使用 Amazon Personalize。教程使用包含来自 600 个用户对 9700 部电影的 10 万个电影评级的历史数据。

为了简化教程：
+  我们使用小数据集。这可能会对资源生成的任何指标产生负面影响。这些教程是对 Amazon Personalize 工作流程的介绍，不一定会生成性能极佳的模型。
+ 我们仅创建物品交互数据集，依赖用户看过电影这个事实而非用户对电影的评级。这简化了训练数据的准备。
+ 我们不记录实时用户交互事件。有关捕获用户事件的信息，请参阅[记录实时事件以影响推荐](recording-events.md)。

 您可以选择开始使用域数据集组或自定义数据集组：
+  域数据集组提供的资源根据您的域针对不同的使用案例进行了优化。要开始创建域数据集组，请完成[入门先决条件](gs-prerequisites.md)，然后完成[域数据集组入门](getting-started-domain.md)中的教程。
+  自定义数据集组仅允许您创建和配置自定义资源。要开始使用自定义资源和 [User-Personalization-v2 配方](native-recipe-user-personalization-v2.md) 配方为用户提供个性化影片推荐，请完成[入门先决条件](gs-prerequisites.md)，然后开始[自定义数据集组入门](getting-started-custom.md)中的教程。

完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请删除您创建的资源。有关更多信息，请参阅 [删除 Amazon Personalize 资源的要求](deleting-resources.md)。

**Topics**
+ [入门先决条件](gs-prerequisites.md)
+ [域数据集组入门](getting-started-domain.md)
+ [自定义数据集组入门](getting-started-custom.md)