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管理数据集中的训练数据
将数据导入数据集后，您可以执行以下操作：
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随着目录的增长，更新数据集中的数据。这有助于维护和提高 Amazon Personalize 推荐的相关性。您可以通过批量或单独的数据导入操作导入更多数据。有关更多信息，请参阅 将更多训练数据导入数据集。
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分析数据集中的训练数据。您可以通过数据见解以及列和行统计信息来了解您的数据。您还可以了解可采取哪些操作来改善数据。这些操作可以帮助您满足 Amazon Personalize 资源要求，例如模型训练要求，也可以改进建议。有关更多信息，请参阅 分析数据集中数据的质量和数量。
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将数据导出到 Amazon S3 存储桶。您可以导出数据，来验证和检查 Amazon Personalize 用来生成建议、实时查看您之前记录的物品交互事件或对数据进行离线分析的数据。有关更多信息，请参阅 将数据集中的训练数据导出到 Amazon S3。
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对于 Items 和 Users 数据集，您可以替换数据集的架构以添加新的数据列。如果数据结构在您创建数据集后发生了更改，则您可以替换该数据集的架构。有关更多信息，请参阅 替换数据集的架构以添加新列。
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您可以删除数据集中的所有数据。或者，您可以从数据集组中删除用户及其数据，包括他们的元数据和互动数据。有关更多信息，请参阅 使用数据删除任务删除用户及其数据 和 删除数据集以删除其所有数据。