管理推荐者 - Amazon Personalize
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管理推荐者

Amazon Personalize 化每 7 天自动重新训练一次支持推荐人的模型。这是一次完整的再训练,它根据数据集中的全部数据创建全新的模型。对于为用户创建个性化推荐的推荐者,Amazon Personalize 每两小时更新一次现有模型,以便在推荐中包含新内容并进行探索。有关说明,请参阅 创建推荐者。创建推荐者后,您可以在 Amazon Personalize 化控制台或使用UpdateRecommenderAPI 操作。

如果你想暂停活跃的推荐者的账单,你可以停止推荐者并稍后重新启动它。有关更多信息,请参阅 停止和启动推荐人员

对于所有使用案例,您可以每秒更新推荐者的最低推荐请求。每秒最低推荐请求量 (minRecommendationRequestsPerSecond) 参数指定 Amazon Personalize 化预配的基准推荐请求吞吐量。每秒默认的最小推荐请求为1. 有关更多信息,请参阅 每秒最低推荐请求量和 auto-scaling

适用于最适合你的选择推荐给你使用案例,您可以使用以下字段更新探索配置:

  • 重点探索不太相关的物品:配置要探索的程度。随着更多的探索,建议包括更多项目,交互数据或相关性较少。值越接近 1,探索就越多。为零,不会进行任何探索,建议基于当前数据(相关性)。

  • 探索物品年龄截止:输入自上次互动以来的最长商品使用期限(以天为单位)。这定义了物品探索的范围。要增加 Amazon Personalize 化在探索过程中考虑的物品,请输入更大的值。

    例如,如果您输入 10,Amazon Personalize 化探索仅包含数据集中最新交互后 10 天内交互数据的项目。

    注意

    建议可能包括没有来自此时间范围之外的互动数据的项目。这是因为这些物品与用户的兴趣相关。识别他们不需要进行探索。

更新推荐人(Amazon Personalize 化控制台)

创建推荐者后,您可以每秒更新推荐者的最低推荐请求。适用于最适合你的选择推荐给你使用案例,您可以更新探索配置。要使用控制台更新推荐者,请执行以下操作。

更新推荐人员的配置(控制台)

  1. 从打开 Amazon Personalize ation 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home登录您的账户。

  2. 在存储库的数据集组页面中,选择域数据集组。

  3. 从导航窗格中,选择推荐人员.

  4. 在存储库的推荐人员页面上,选择要更新的推荐者。

  5. In推荐人员配置选择编辑.

  6. 将推荐者的配置更改为您需要的配置,然后选择更新.