管理推荐人 - Amazon Personalize
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管理推荐人

Amazon Personalize 化每 7 天自动重新训练一次支持推荐人的模型。这是一次完整的再训练,它根据数据集中的全部数据创建全新的模型。对于为用户创建个性化推荐的推荐者,Amazon Personalize 每两小时更新一次现有模型,以便在推荐中包含探索内容。有关创建新推荐者的说明,请参阅创建推荐者.

根据推荐人的使用案例,您可以使用 Amazon Personalize 控制台或使用UpdateRecommenderoperation. 例如,对于 “热门选择” 和 “推荐给你”,您可以使用以下字段更新探索配置:

  • 重点探索不太相关的物品:配置要探索的程度,其中建议包括交互数据或相关性较少的项目,指定的探索越频繁。值越接近 1,探索就越多。为零,不会进行任何探索,建议基于当前数据(相关性)。

  • 探索物品年龄截止:输入物品的最长使用期限(以天为单位),以确定物品探索的范围。要增加 Amazon Personalize 在探索过程中考虑的商品数量,请输入更大的值。

    例如,如果输入 10,则在浏览期间,只会考虑包含自数据集中最新交互之后 10 天内交互数据的项目。

    注意

    建议可能包括没有来自此时间范围之外的互动数据的项目。这是因为这些物品与用户的兴趣相关,并且识别它们不需要进行探索。

要使用控制台更新推荐者,请执行以下操作。

要更新推荐人的配置(控制台)

  1. 从打开 Amazon Personalize 控制台https://console.aws.amazon.com/personalize/home然后登录您的账户。

  2. 在存储库的数据集组页面中,选择域数据集组。

  3. 从导航窗格中,选择推荐者.

  4. 在存储库的推荐者页面上,选择要更新的推荐者。

  5. In推荐人配置选择编辑.

  6. 对推荐人的配置进行任何更改并选择更新.