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# 选择食谱
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 当您创建自定义解决方案时，您需指定食谱并配置训练参数。*食谱* 是针对特定使用案例准备的 Amazon Personalize 算法。Amazon Personalize 根据常见使用案例为训练模型提供食谱。当您为解决方案创建解决方案版本时，Amazon Personalize 会根据食谱和训练配置训练支持该解决方案版本的模型。

Amazon Personalize 食谱在训练期间使用以下内容：
+ 数据的预定义属性
+ 预定义特征转换
+ 预定义算法
+ 算法的初始参数设置

为了优化模型，您可以在创建解决方案时覆盖上述多个参数。有关更多信息，请参阅 [超级参数和 HPO](customizing-solution-config-hpo.md)。

**Topics**
+ [按使用案例划分的 Amazon Personalize 食谱类型](#use-cases)
+ [Amazon Personalize 食谱](#recipe-categories)
+ [查看可用的 Amazon Personalize 食谱](#listing-recipes)
+ [User-Personalization-v2 配方](native-recipe-user-personalization-v2.md)
+ [User-Personalization 食谱](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md)
+ [Trending-Now 食谱](native-recipe-trending-now.md)
+ [Popularity-Count 食谱](native-recipe-popularity.md)
+ [Personalized-Ranking-v2 配方](native-recipe-personalized-ranking-v2.md)
+ [Personalized-Ranking 食谱](native-recipe-search.md)
+ [语义相似度配方](native-recipe-semantic-similarity.md)
+ [Similar-Items 食谱](native-recipe-similar-items.md)
+ [SIMS 配方](native-recipe-sims.md)
+ [Next-Best-Action 配方](native-recipe-next-best-action.md)
+ [Item-Affinity 食谱](item-affinity-recipe.md)
+ [Item-Attribute-Affinity 食谱](item-attribute-affinity-recipe.md)
+ [旧版 HRNN 配方](legacy-user-personalization-recipes.md)

## 按使用案例划分的 Amazon Personalize 食谱类型
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要选择您的食谱，请先从以下内容中选择您的使用案例，并记下其对应的食谱类型。
+ 向用户推荐物品（USER\$1PERSONALIZATION 食谱）

  要向用户提供个性化建议，请使用 USER\$1PERSONALIZATION 食谱训练您的模型。个性化建议有助于提高参与度和转化率。
+ 对用户物品排名（PERSONALIZED\$1RANKING 食谱） 

  要对用户的精选列表或搜索结果顺序进行个性化处理，请使用 PERSONALIZED\$1RANKING 食谱训练您的模型。PERSONALIZED\$1RANKING 食谱根据给定用户的预测兴趣水平，对一组输入项进行重新排名，从而创建个性化列表。个性化列表可改善客户体验，提高客户忠诚度和参与度。
+  推荐趋势或热门物品（POPULAR\$1ITEMS 食谱） 

  要推荐趋势或热门物品，请使用 POPULAR\$1ITEMS 食谱。如果您的客户高度重视与其他用户交互的内容，则您可以使用 POPULAR\$1ITEMS。常见用途包括推荐病毒式社交媒体内容、突发新闻文章或最近的体育视频。
+  推荐类似物品（RELATED\$1ITEMS 食谱）

  要推荐类似物品（例如，经常一起购买的物品或其他用户也看过的电影），您应该使用 RELATED\$1ITEMS 食谱。推荐类似物品可以帮助您的客户发现物品，还可以提高用户转化率。
+  建议下一个最佳操作（PERSONALIZED\$1ACTIONS 配方）

  要实时向用户建议下一个最佳操作，例如注册忠诚度计划或申请信用卡，您应该使用 PERSONALIZED\$1ACTIONS 配方。建议下一个最佳操作可以提高客户忠诚度、创造更多收入并改善用户体验。
+  获取用户细分（USER\$1SEGMENTATION 食谱）

  要根据物品输入数据获取用户细分（例如，最有可能与具有特定属性的物品进行交互的用户），您应该使用 USER\$1SEGMENTATION 食谱。获取用户细分可以帮助您创建高级市场活动，根据不同的用户细分采取行动的可能性，将不同的物品推广给这类用户细分。

## Amazon Personalize 食谱
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Amazon Personalize 提供以下类型的食谱。除了行为差异外，每种类型对获取推荐都有不同的要求，如下表所示。


| 食谱类型 | 配方 | API | API 要求 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| USER\$1PERSONALIZATION |  [User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md) [User-Personalization](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md) [HRNN 食谱（旧版）](native-recipe-hrnn.md) [HRNN-Metadata 食谱（旧版）](native-recipe-hrnn-metadata.md) [HRNN-Coldstart 食谱（旧版）](native-recipe-hrnn-coldstart.md)  | [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) |  `userId`：必需 `itemId`：未使用 `inputList`：不适用  | 
| POPULAR\$1ITEMS |  [Trending-Now](native-recipe-trending-now.md) [热门程度-计数](native-recipe-popularity.md)  | [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) |  `userId`：仅在您应用了需要它的过滤器时才是必需的 `itemId`：未使用 `inputList`：不适用  | 
| PERSONALIZED\$1RANKING |  [Personalized-Ranking-v2](native-recipe-personalized-ranking-v2.md) [Personalized-Ranking](native-recipe-search.md)  | [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) |  `userId`：必需 `itemId`：不适用 `inputList`：itemId 的列表  | 
| RELATED\$1ITEMS |  [Similar-Items](native-recipe-similar-items.md) [SIMS](native-recipe-sims.md) [语义相似度配方](native-recipe-semantic-similarity.md)  | [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) |  `userId`：仅在您应用了需要它的过滤器时才是必需的 `itemId`：必需 `inputList`：不适用  | 
| PERSONALIZED\$1ACTIONS |  [Next-Best-Action](native-recipe-next-best-action.md)  | [GetActionRecommendations](API_RS_GetActionRecommendations.md) |  `userId`：必需 `actionId`：未使用 `itemId`：未使用 `inputList`：不适用  | 
| USER\$1SEGMENTATION |  [Item-Affinity](item-affinity-recipe.md) [Item-Attribute-Affinity](item-attribute-affinity-recipe.md)  | [CreateBatchSegmentJob](API_CreateBatchSegmentJob.md) |  有关批量工作流程的要求，请参阅[使用批量细分作业来获取用户细分](creating-batch-seg-job.md)。  | 

## 查看可用的 Amazon Personalize 食谱
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查看可用配方列表：
+ 在 Amazon Personalize 控制台中，选择一个数据集组。在导航窗格中，选择**解决方案和配方**，然后选择**配方**选项卡。
+ 使用后 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK，调用 [ListRecipes](API_ListRecipes.md) API。
+ 对于 Amazon CLI，使用以下命令。

  ```
  aws personalize list-recipes
  ```

要使用 SDK for Python (Boto3) 获取有关食谱的信息，请调用 [DescribeRecipe](API_DescribeRecipe.md) API。要使用获取有关配方的信息 Amazon CLI，请使用以下命令。

```
aws personalize describe-recipe --recipe-arn recipe_arn
```