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# distinct\$1count


`distinct_count` 函数计算维度或度量中包含的不同值的个数，按照选定的一个或多个维度分组。例如，`distinct_count(product type)` 返回唯一产品类型的总数，按 (可选的) 选定维度分组，不包括重复项。`distinct_count(ship date)` 函数返回完成配送产品的日期总数，按 (可选的) 选定维度分组，如区域。

## 语法


```
distinct_count(dimension or measure, [group-by level])
```

## Arguments


 *维度或度量*   
参数必须是一个度量或一个维度。结果中的 Null 值会被忽略。文本值不起作用。参数必须是一个字段。

 *分组依据等级*   
（可选）指定聚合分组依据的等级。添加的等级可以是任何维度，也可以是独立于添加到视觉对象的维度。  
参数必须是一个维度字段。分组依据等级必须用方括号 `[ ]` 括起来。有关更多信息，请参阅[级别感知计算-聚合 (LAC-A](https://docs.amazonaws.cn/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)) 函数。

## 示例


以下示例计算订购商品的日期总数，按视觉对象中的选定维度（如区域）分组。

```
distinct_count({Order Date})
```

![\[每个区域订购商品的日期总数。\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/distinct_count-function-example.png)


您还可以使用视图或数据集中的一个或多个维度来指定在哪个等级对计算进行分组。这称为 LAC-A 函数。有关 LAC-A 函数的更多信息，请参阅[级别感知计算-聚合 (LAC-](https://docs.amazonaws.cn/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html) A) 函数。以下示例计算国家/地区等级的平均销售额，但不计算视觉对象中其他维度（区域）的平均销售额。

```
distinct_count({Order Date}, [Country])
```

![\[每个国家/地区订购商品的日期总数。\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/distinct_count-function-example2.png)