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# 编辑数据集


您可以编辑现有数据集以执行数据准备。有关 Quick Sight 数据准备功能的更多信息，请参阅[使用 Amazon Quick Sight 准备数据](preparing-data.md)。

您可以从**数据集**页面或分析页面打开数据集进行编辑。从任一位置编辑数据集都会修改使用该数据集的所有分析的数据集。

## 编辑数据集时要考虑的事项


在这两种情况下，对数据集进行更改可能会导致出现问题。一种是有意编辑数据集。另一种是数据来源的更改过大，以至于对分析造成影响。

**重要**  
在生产环境中使用的分析应受到保护，以便其继续正常发挥作用。

在处理数据更改时，我们建议您执行以下操作：
+ 记录您的数据来源和数据集以及依赖它们的视觉对象。记录应包括屏幕截图、使用的字段、字段井中的位置、筛选条件、排序、计算、颜色和格式等。请记录重新创建视觉对象所需的所有内容。您还可以在数据集管理选项中跟踪哪些 Quick Sight 资源使用数据集。有关更多信息，请参阅 [跟踪使用数据集的控制面板和分析](track-analytics-that-use-dataset.md)。
+ 编辑数据集时，尽量不要进行可能破坏现有视觉对象的更改。例如，不要删除视觉对象中正在使用的列。如果您必须删除某个列，请在其位置上创建一个计算列。替换列应与原始列具有相同的名称和数据类型。
+ 如果在源数据库中更改数据来源或数据集，请调整视觉对象以适应更改，如前所述。或者，您可以尝试调整源数据库。例如，您可以创建源表 (文档) 的视图。以后，如果该表发生变化，您可以调整视图以包括或排除列 (属性)，更改数据类型，填写 null 值，等等。或者，在另一种情况下，如果您的数据集基于缓慢的 SQL 查询，您可以创建一个表以保存查询结果。

  如果您无法充分调整数据来源，请根据分析文档重新创建视觉对象。
+ 如果您无法再访问数据来源，基于该数据来源的分析将为空。您创建的视觉对象仍然存在，但无法显示这些对象，直到它们具有可显示的数据。如果您的管理员更改了权限，则可能会出现这种结果。
+ 如果您删除视觉对象所基于的数据集，您可能需要通过文档重新创建该对象。您可以编辑视觉对象并选择一个新的数据集与之配合使用。如果您需要始终使用新文件替换旧文件，请将数据存储在始终可用的位置中。例如，您可以将 .csv 文件存储在 Amazon S3 中，然后创建一个 S3 数据集以用于您的视觉对象。有关访问 S3 中存储的文件的更多信息，请参阅[使用 Amazon S3 文件创建数据集](create-a-data-set-s3.md)。

  或者，您可以将数据导入到一个表中，并使视觉对象基于查询。这样，数据结构就不会发生变化，即使其中包含的数据发生了变化。
+ 要集中管理数据，可以考虑创建通用的多用途数据集，其他人可以使用这些数据集来创建自己的数据集。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon Quick 中的现有数据集创建数据集](create-a-dataset-existing-dataset.md)。

## 从“数据集”页面编辑数据集


1. 在快速入门页面中，选择左侧**的数据**。

1. 在打开**的数据**页面上，选择要编辑的数据集，然后选择右上角的**编辑数据集**。

   随即将打开数据准备页面。有关您可以对数据集进行的编辑类型的更多信息，请参阅 [使用 Amazon Quick Sight 准备数据](preparing-data.md)。

## 在分析中编辑数据集


要从分析页面编辑数据集，请按照以下过程操作。

**从分析页面编辑数据集**

1. 在分析页面中，选择**字段列表**窗格顶部的铅笔图标。

1. 在打开的**此分析中的数据集**页面上，选择要编辑的数据集右侧的三个点，然后选择**编辑**。

   随即将在数据准备页面中打开数据集。有关您可以对数据集进行的编辑类型的更多信息，请参阅 [使用 Amazon Quick Sight 准备数据](preparing-data.md)。