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# ML 支持的预测
预测

ML 支持的预测计算根据以前按季节的指标模式预测未来指标。例如，您可以创建一个计算来预测未来六个月的总收入。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

有关使用预测的详细信息，请参阅[使用 Amazon Quick Sight 预测和创建假设情景](forecasts-and-whatifs.md)。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Periods forward (未来的期间)*   
要预测的未来时间段数。范围从 1 到 1,000。

*Periods backward (过去的期间)*   
要作为预测基础的过去时间段数。范围从 0 到 1,000。

*Seasonality (季节性)*   
日历年中包含的季节数。默认设置 **automatic (自动)** 会为您检测此数值。范围从 1 到 180。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `metricValue` – 指标维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `timeValue` – 日期维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期字段格式化的值。
+ `relativePeriodsToForecast` – 最新日期时间记录与上一个预测记录之间的相对期间数量。