本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Amazon Quick 的工作原理
<a name="how-quicksuite-works"></a>

Amazon Quick 为全面的商业智能和分析提供了五个集成的 API 集：
+ 用于交互式数据可视化和商业智能的 Amazon Quick Sight
+ 用于智能工作流程自动化的 Amazon 快速流程
+ Amazon Quick Automate 简化业务流程自动化
+ 用于数据发现和编目的 Amazon 快速索引
+ 用于全面数据分析的 Amazon 快速研究

**数据可视化和商业智能**

借助 Amazon Quick Sight，您的应用程序可以：
+ Connect 连接到各种数据源，包括数据库、数据仓库和云服务
+ 使用自动图表建议创建交互式仪表板和可视化效果
+ 进行数据准备和转换
+ 生成机器学习见解，包括预测和异常检测
+ 在自定义应用程序和网站中嵌入分析
+ 在整个组织中共享仪表板和报告

用例包括自助式商业智能、高管仪表板和嵌入式分析。

**智能工作流程自动化**

借助 Amazon Quick Flows 和 Amazon 快速自动化，您的应用程序可以：
+ 构建将 AI 处理与结构化自动化相结合的交互式工作流程
+ 自动执行常见业务流程和重复任务
+ 通过操作连接器与外部系统集成
+ 处理自然语言输入以触发自动化工作流程
+ 协调复杂的多步骤业务流程

用例包括文档处理、批准工作流程和系统集成自动化。

**人工智能驱动的分析和协作**

借助 Quick AI 功能，您的应用程序可以：
+ 创建针对特定组织需求配置的自定义 AI 代理
+ 分析跨企业数据源的自然语言查询
+ 通过引文和来源追踪生成权限感知型响应
+ 在协作空间中整理团队知识
+ 对大型文档集进行全面研究
+ 通过扩展将 AI 辅助集成到现有工具中

用例包括对话分析、知识管理和研究自动化。

**主要特征**
+ 用于高性能分析的 SPICE 内存引擎
+ 用于对话数据交互的自然语言处理
+ 具有精细权限和行级安全性的企业级安全性
+ 与超过 25 个应用程序的广泛第三方集成
+ 可扩展架构，支持成千上万的用户
+ 全面 APIs 且便 SDKs 于编程访问

Quick 允许您通过连接自定义知识库和配置具有特定领域专业知识的代理来提高 AI 响应的准确性和相关性。例如，您可以为财务分析、客户支持或了解组织特定背景和术语的技术文档创建专业代理。

以下各节介绍了 Quick 提供的分析类型以及 Amazon Quick Sight、自动化和 AI 操作的概述。还涵盖了交互式操作和编程操作之间的区别。

要演示 Quick 功能[开始使用 Amazon Quick开始使用](getting-started.md)，你可以看到，它包括样本数据入门和创建第一个分析。

**Topics**
+ [使用 Amazon Quick Sight 实现商业智能 (BI)](#how-quick-works-bi)
+ [使用 Amazon 快速研究进行深入研究](#how-quick-works-deep-research)
+ [使用 Amazon Quick Flows 和 Amazon 快速自动执行工作流程](#how-quick-works-automate-workflows)
+ [创建和使用 Amazon Quick 定制代理](#how-quick-works-chat-agents)
+ [使用 Amazon Quick 空间和文件夹共享数据并开展协作](#how-quick-works-spaces-folders)
+ [Amazon Quick 的治理和管理](#how-quick-works-governance-admin)

## 使用 Amazon Quick Sight 实现商业智能 (BI)
<a name="how-quick-works-bi"></a>

使用 Amazon Quick Sight，您可以访问数据并准备好用于报告。该服务将准备好的数据保存在 SPICE 内存中或作为直接查询。您可以使用各种数据来源进行分析。创建分析时，典型的工作流程包括以下步骤：

1. 创建新分析。

1. 添加新的或现有的数据集。

1. 选择字段以创建第一个图表。Quick Sight 会自动建议最佳的可视化效果。

1. 向分析中添加更多图表、表格或洞察。将这些内容调整大小并重新排列在一张或多张工作表上。使用扩展功能添加变量、自定义控件、颜色、其他页面（称为工作表）等。

1. 将分析发布为控制面板，以便与其他人共享。

## 使用 Amazon 快速研究进行深入研究
<a name="how-quick-works-deep-research"></a>

Quick 中的 Amazon Quick Research 功能使您能够使用人工智能驱动的工具对大量数据和文档进行全面分析。这些功能可帮助您发现通过传统分析方法可能无法立即显现的见解、模式和关系。

深度研究功能包括：
+ 同时分析数百份文档、报告或数据集，以确定趋势和模式
+ 使用自然语言查询探索跨多个来源的复杂数据关系
+ 从大型文档集合中生成全面的摘要和见解
+ 利用人工智能显示支持决策的相关信息和联系

这种能力对于诸如市场研究、竞争分析、监管合规性审查和战略规划之类的任务特别有价值，因为在这些任务中，全面的数据分析至关重要。

## 使用 Amazon Quick Flows 和 Amazon 快速自动执行工作流程
<a name="how-quick-works-automate-workflows"></a>

快速自动化提供智能工作流程功能，将生成式 AI 与自动操作相结合，以简化业务流程并提高生产力。这些工具可帮助组织创建、管理和执行能够理解自然语言输入并在各种系统中执行复杂操作的工作流程。

自动化功能包括：
+ **Amazon Quick F** lows-交互式工作流程，将人工智能驱动的处理与复杂业务流程的结构化自动化步骤相结合
+ **Amazon Quick A** utomate-适用于常见业务流程和重复任务的简化自动化工具
+ 通过动作连接器与外部系统集成，以扩展自动化功能
+ 自然语言界面，允许用户触发自动化工作流程并与之交互

这些自动化工具使组织能够减少手动工作，提高一致性，扩展其分析和运营流程，同时保持人工监督和控制。

## 创建和使用 Amazon Quick 定制代理
<a name="how-quick-works-chat-agents"></a>

Quick 中的自定义代理是基于 AI 的助手，您可以对其进行配置，以帮助用户在组织环境中浏览数据、分析信息和执行特定任务。这些代理将自然语言处理与访问您的数据源、仪表板和业务知识相结合，以提供情境帮助。

您可以创建自定义代理来：
+ 通过将代理连接到相关的数据集、主题和知识库，提供特定领域的专业知识
+ 通过对话界面自动执行常见的分析任务和工作流程
+ 为更喜欢自然语言查询而不是传统 BI 工具的业务用户启用自助分析
+ 与外部系统和操作集成，执行数据分析之外的任务

可以为定制代理配置特定的目标、知识源和互联工具，为组织内的不同团队、用例或业务领域提供量身定制的帮助。

## 使用 Amazon Quick 空间和文件夹共享数据并开展协作
<a name="how-quick-works-spaces-folders"></a>

Quick 中的空间和文件夹提供了组织结构，使团队能够在数据分析方面进行有效协作，并在整个组织中共享见解。空间充当协作工作区，用于聚合特定团队或领域的数据、仪表板和知识，而文件夹则为您的分析资产提供分层组织。

使用空格，您可以：
+ 创建团队特定的知识库，将数据集、仪表板、主题和上传的文件组合在一起
+ 通过将代理响应与相关的团队数据打下基础，实现情境化 AI 对话
+ 允许多个团队成员贡献和访问共享知识，从而减少数据孤岛
+ 保持适当的访问控制，同时促进跨团队协作

文件夹可为您的分析资产提供结构化组织，同时支持个人和共享文件夹，从而补充空间。共享受限文件夹可确保敏感资产保持在指定的边界内，同时仍支持协作。

## Amazon Quick 的治理和管理
<a name="how-quick-works-governance-admin"></a>

Quick 中的治理和管理功能为管理用户、控制访问权限、确保安全性以及维护整个分析环境的合规性提供了全面的工具。这些功能使管理员能够建立适当的控制措施，同时使用户能够有效地处理数据。

主要的治理和管理能力包括：
+ 通过与 IAM 身份中心、IAM 和其他身份提供商集成，进行身份和访问管理
+ 行级安全性和列级安全性，可精细控制数据访问
+ 用于安全数据访问的 VPC 连接和网络安全控制
+ 审计日志和监控功能，以跟踪用户活动和系统使用情况
+ 资源管理，包括 SPICE 容量、用户订阅和功能访问控制
+ 品牌定制和组织设置，以符合企业标准

这些功能可确保您的快速部署满足组织安全要求，同时提供有效的数据分析和协作所需的灵活性。