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使用亚马逊快速分析控制面板 - Amazon Quick
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用亚马逊快速分析控制面板

Amazon Quick 中的分析可深入了解用户如何通过所有特性和功能与您的实例进行交互。分析仪表板提供您需要的数据驱动见解,以便您在安全性、性能和用户体验方面做出明智的决策。

注意

分析仪表板仅适用于 IAM 管理员。

Amazon Quick 分析系统从聊天对话、空间互动、流程执行、操作调用、研究活动、自动化和自定义代理使用情况中捕获详细的使用指标。这种全面的数据收集不仅使您能够了解用户在做什么,还可以了解他们在维护安全性和合规性标准的同时如何有效地利用 Quick 来实现目标。

您可以使用分析来:

  • 监控所有 Quick 功能的用户采用率和参与度

  • 通过可用的分析发现潜在问题并监控系统运行状况

  • 分析用户反馈和满意度趋势以改善用户体验

  • 了解资源利用模式并确定最有价值的内容

  • 就功能部署、培训需求和资源分配做出数据驱动的决策

  • 监控与安全相关的事件,例如封锁的消息和失败的查询

分析访问权限和权限

Amazon Quick 中的分析访问权限由用户角色和权限控制,以确保数据安全和隐私。目前,只有 IAM 管理员有权访问分析仪表板。

要访问分析仪表板,您需要以下权限:quicksight:QuickSuiteUsageMetrics

用户类型 分析能力
IAM 管理员
  • 查看整个实例的所有分析数据

  • 访问详细的查询和响应数据

  • 监控团队采用率和参与度指标

重要

如果您拥有分析权限,则可以查看详细的查询文本、失败的查询内容以及与负面反馈相关的完整对话背景。仅向授权管理员授予分析访问权限,并将贵组织的数据处理和事件响应政策应用于分析审查工作流程。

分析仪表板概述

Amazon Quick 分析控制面板分为几个关键部分,为您的实例使用情况和安全事件提供不同的视角:

仪表板筛选器和控件

分析仪表板提供筛选选项,以专注于特定数据:

  • 代理筛选器 -从两个可用选项中进行选择:“所有代理” 以查看所有代理的聚合数据,或者 “我的助手(系统代理)” 以查看系统代理指标

  • 日期范围选择器 -选择不同的时间段来分析趋势和模式

活跃用户指标

跟踪用户在一段时间内如何与您的 Amazon Quick 实例进行交互。

本部分显示用户活动指标,包括:

  • 活跃用户 — 每日、每周和每月活跃用户数,并进行趋势比较

  • 使用趋势 — 增长模式和参与度随时间推移而变化

  • 功能采用 — 聊天、空间、流程和其他功能的使用情况分布

使用这些指标来了解用户采用模式并确定参与机会。

聊天代理和资产指标

监控聊天使用模式和用户反馈,以了解对话功能的参与度并确定需要改进的地方。

对话分析

本节提供了有关聊天使用情况的见解,包括:

  • 对话总数 — 启动的聊天会话数

  • 查询总数 -用户发送的消息数量

  • 每位用户的平均查询次数 — 参与度深度指标

  • 每个对话的平均查询次数 — 对话时长模式显示在时间序列图表中,显示了几个月的趋势

  • 对话、查询和活跃用户图表 — 交互式折线图,按月粒度显示一段时间内的对话总数、查询总数和活跃用户趋势

这些指标有助于优化聊天体验并确定使用趋势。

用户反馈分析

跟踪用户满意度以持续提高系统质量。

本部分显示用户反馈数据,包括:

  • 正面反馈 ——竖起大拇指的互动和趋势

  • 负面反馈分析 — 大拇指向下的互动以及详细原因和类别细分

  • 客户反馈趋势图 — Time-series 可视化显示数月内的正反馈与负面反馈模式

  • 查询范围选择表 — 分析显示用户如何选择不同的查询范围,并按 “选择所有资源”、“未选择资源” 和 “特定资源” 进行细分

  • 反馈趋势 — 使用 3 个月的历史数据,满意度会随着时间的推移而变化

  • 竖起大拇指的详细信息 — 查看收到负面反馈的特定查询,包括完整的对话背景和用户提供的理由

  • 大拇指向下原因细分 — 对负面反馈原因进行详细分类,以确定常见问题和改进领域

利用反馈数据来提高用户满意度和系统性能。

查询问题分析

识别并解决查询问题以提高系统性能。

查询问题分析部分可帮助您识别和解决问题:

  • 问题百分比明细 -按问题类型查看失败的查询百分比

  • 失败的查询详情 — 查看来自用户的实际查询文本,按最新版本排序,并进行问题类型分类

  • 未答复的查询部分 — 对未收到回复的查询进行专门分析,帮助确定系统差距和用户需求

  • 完整的对话上下文 — 点击任何失败的查询,查看导致问题的完整对话

  • 问题趋势 — 跟踪查询问题如何随着时间的推移而变化,以确定模式

使用此分析来主动解决系统问题并改善用户体验。

资产的创建和使用

监控资源利用率以优化内容和功能采用率。

本节提供了对资源利用率的见解,包括:

  • 创建的资产 — 新空间、代理、流程、行动、研究和自动化

  • 使用的资产 — 积极参与资源

  • 按资产类型划分的用户数量图表 — 水平条形图显示用户在不同资产类型的分布情况,包括操作、自动化、聊天、自定义代理、流程、研究和空间

  • 最常用的资产 — 最受欢迎的内容和工具(空间、代理、操作、流程、研究)

使用这些见解来指导内容策略和资源分配决策。

自动化、流程和研究代理工时使用情况

监控代理工时使用情况,管理订阅限额并优化不同订阅层间的资源分配。

本部分包括以下选项卡:

  • 自动化和流程代理时间 — 深入了解自动化和流程消耗的代理时间

  • 研究代理时间 — 深入了解研究活动消耗的代理时间

代理工时消耗指标包括:

  • 专业级别用户总时长 — 专业级别用户消耗的代理时长

  • 企业总时数 — 企业级用户消耗的代理时长

  • 额外工时 — 超额使用时间超出包括的每月配额

  • 按订阅类型划分的使用时数表 — 水平条形图显示了企业 () 和专业 () 级别按所含时数百分比(25-49%、50-74%、75-99%、> 100%)分列的用户分布情况 4hrs/mo 2hrs/mo

  • 每周使用的额外代理工时 — 每周趋势图显示企业用户在超过所含工时后消耗的额外时间

使用这些指标来了解用户采用模式并确定参与机会。

访问分析仪表板

如果您拥有相应的权限,则可以从 Amazon Quick 控制台访问分析控制面板。

访问分析仪表板
  1. 登录亚马逊 Quick 控制台。

  2. 从左侧导航菜单中选择 “分析”,然后选择 “亚马逊快速使用指标”

    分析仪表板打开,显示您的实例使用情况和可用分析概览。

  3. 使用日期选择器指定图表的时间间隔。您可以从以下预设间隔中进行选择:

    • 上周 — 此间隔从前一个星期日的 00:00 开始,一直持续到下一个星期日 UTC 时区的 00:00。

    • 本周 — 根据与亚马逊 Quick 账户主要区域相关的时区,此间隔从星期一 00:00 开始,一直持续到今天 00:00。

    • 上个月 — 此间隔从上个月的第 1 天的 00:00 开始,到本月第一天 UTC 时区的 00:00 结束。

    • 本月 — 该间隔从本月第一天的 00:00 开始,一直持续到今天 UTC 时区的 00:00。

注意

如果您没有在导航菜单中看到 Analytics 选项,请联系您的实例管理员申请访问权限。

了解分析指标

分析仪表板显示各种指标,可帮助您了解使用模式、性能和安全事件。以下各节详细解释了关键指标。

用户活动指标

用户活动指标可帮助您了解有多少人正在积极使用您的 Amazon Quick 实例:

  • 每日活跃用户数 -在给定日期内发送至少一条消息的唯一用户数量

  • 每周活跃用户 -从星期一开始在本周内发送至少一条消息的独立用户数量

  • 每月活跃用户 — 从当月第一天起在本月至少发送一条消息的独立用户数量

注意

活跃用户指标基于聊天互动,可能无法反映所有类型的快速使用情况。

安全监控指标

安全监控指标可帮助您跟踪潜在的安全问题和策略执行:

  • 已屏蔽的消息 -因违反安全、政策或内容而被护栏屏蔽的邮件

  • 失败的消息 -遇到错误的消息,带有用于故障排除的特定错误代码

分析限制

以下限制适用于亚马逊快速分析:

  • 分析主要涵盖聊天互动,可能无法捕捉所有类型的快速使用情况

  • 数据处理可能有长达 24 小时的延迟

  • 历史数据的可用性取决于首次启用分析的时间

  • 为了保护个人用户隐私,可能会汇总一些指标

  • 分析数据保留遵循您的实例的数据保留政策

  • 详细的查询和响应数据仅供实例管理员使用

注意

要进行聊天互动之外的全面监控,可以考虑将 CloudWatch 指标和日志与分析仪表板结合使用。有关更多信息,请参阅快速监控