本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用 Amazon Quick Sight 创建自动叙事
自动叙述

*自动叙述* 是一个自然语言摘要小部件，它显示描述性文本而不是图表。您可以将这些小部件嵌入整个分析中以突出显示关键见解和注解。您不必通过视觉对象、向下钻取、比较值和重新检查想法来进行筛选以得出结论。您还不必尝试理解数据的含义，或与同事讨论不同的解释。相反，您可以通过数据来推断结论，并将其显示在简明陈述的分析中。单个解释可由每个人分享。

Amazon Quick Sight 会自动解释控制面板中的图表和表格，并以自然语言提供许多建议的见解。您可选择的建议的见解是现成的，并附带有单词、计算和函数。但如果您愿意，也可以更改它们。您还可以设计自己的见解。作为控制面板的作者，您可以充分灵活地自定义计算和语言以满足您的需求。您可以使用叙述来用普通语言有效地描述数据。

**注意**  
叙述独立于机器学习。仅在您向它们添加了预测或异常（异常值）计算时，它们才使用 ML。

**Topics**
+ [

# 包含自动叙述的洞察
](auto-narratives.md)
+ [

# 使用叙述表达式编辑器
](using-narratives-expression-editor-step-by-step.md)
+ [

# 表达式编辑器工作区
](using-narratives-expression-editor-menus.md)
+ [

# 正在添加 URLs
](using-narratives-expression-editor-urls.md)
+ [

# 使用自动叙述计算
](auto-narrative-computations.md)

# 包含自动叙述的洞察


在分析中添加见解（也称为自动叙述）时，您可以从以下模板中进行选择。在下面的列表中，它们通过示例进行定义。每个定义包含自动叙述正常工作所需的最少字段的列表。如果您仅使用 **Insights (见解)** 选项卡上的建议见解，请选择相应的字段以在建议的见解列表中显示见解。

有关自定义自动叙述的更多信息，请参阅[使用自动叙述计算](auto-narrative-computations.md)。
+ **排名最后** – 例如，按销售收入排序的最后三个州。要求您在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **最小变化者** – 例如，按销售收入排序的最后三种所售产品。要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **预测***（ML 支持的洞察）*– 例如“2016 年 1 月的总销售额预测为 58613 美元。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **增长率** – 例如“销售额的 3 个月复合增长率为 22.23%。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **最大值** – 例如“最高月份为 2014 年 11 月，销售额为 112326 美元。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **指标比较** – 例如“2014 年 12 月的总销售额为 90474 美元，比目标的 81426 美元高 10%。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Values (值)** 字段井中具有至少两个度量。
+ **最小值** – 例如“最低月份为 2011 年 2 月，销售额为 4810 美元。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **异常检测***（ML 支持的洞察）*– 例如，2019 年 1 月 3 日总销售额的前三个异常值及其贡献驱动因素。要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，在 **Values (值)** 字段井中具有至少一个度量，并在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **同期增长率** – 例如“2014 年 11 月的总销售额从 77793 美元增加到 112326 美元，增加了 44.39%（34532 美元）。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **同期迄今为止** ——例如，“2014年11月30日的ear-to-date销售额增长了25.87％（132,236美元），从511,236美元增至643,472美元。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **排名最前** – 例如，按销售收入排序的前三个州。要求您在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **最大变化者** – 例如，2014 年 11 月按销售收入排序的最热卖产品。要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。
+ **总聚合** – 例如“总收入为 2297200 美元。” 要求您在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Values (值)** 字段井中具有至少一个度量。
+ **唯一值** – 例如“`Customer_IDs` 中有 793 个唯一值。” 要求您在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。

# 使用叙述表达式编辑器


以下演练显示了如何自定义叙述的示例。在本示例中，我们使用同期增长率计算类型。

1. 从现有分析开始。向它添加**同期增长率**见解。执行此操作的最简单方法是选择 \$1 图标，再选择 **Add insight (添加见解)**，然后从列表中选择见解类型。要了解可添加为自动叙述的计算见解类型，请参阅[包含自动叙述的洞察](auto-narratives.md)。

   选择一种见解类型后，选择 **Select (选择)** 以创建小部件。要创建空叙述，请关闭此屏幕而不选择模板。要按照此示例操作，请选择 **Period over period (同期增长率)**。

   如果您在添加见解时选择了视觉对象，则字段井已预配置了日期、指标和类别的字段。这些来自您在创建见解时选择的可视化。可以根据需要自定义字段。

   您只能为新的或现有的见解（基于文本）小部件自定义叙述。您不能向现有视觉对象（基于图表）添加叙述，因为它是不同类型的小部件。

1. 通过选择视觉对象菜单，然后选择 **Customize narrative (自定义叙述)**，在表达式编辑器中编辑叙述。

   在这种情况下，**计算**是预定义的计算（period-over-period、 period-to-date、增长率、最大值、最小值、最高移动值等），您可以在模板中引用这些计算来描述数据。目前，Amazon Quick Sight 支持 13 种不同类型的计算，您可以将其添加到您的见解中。在此示例中，默认添加**PeriodOverPeriod**是因为我们从建议的见解面板中选择**了 “按时间段**划分” 模板。

1. 选择右下角的 **Add computation (添加计算)** 来添加新计算，然后从列表中选择一个。对于本演练，请选择 **Growth rate (增长率)**，然后选择 **Next (下一步)**。

1. 通过选择要计算的期间数来配置计算。默认值为 4，并且这适用于我们的示例。（可选）您可以在屏幕顶部更改计算的名称。但是，对于我们的目的，保留名称不变。
**注意**  
您创建的计算名称在见解中是唯一的。您可以在叙述模板中引用多个相同类型的计算。例如，假设您具有两个指标：销售收入和销量。您可以为每个指标创建增长率计算，只要它们具有不同的名称。  
但是，异常计算不与同一小部件中的任何其他计算类型兼容。异常检测必须独自存在于见解中。要在同一分析中使用其他计算，请将其放入与异常分开的见解中。

   要继续，请选择 **Add (添加)**。

1. 展开右侧的 **Computations (计算)**。属于叙述一部分的计算显示在列表中。在本例中，它是**PeriodOverPeriod**和**GrowthRate**。

1. 在工作区中，在最后的句点后添加以下文本，然后添加空格：**Compounded growth rate for the last**。

1. 接下来，要添加计算，请将光标停留在单词 **last** 之后的空格后。在右侧的下方 **GrowthRate**，选择名为 **Time** Periods 的表达式（只需单击一次即可添加）。

   这样做会插入表达式 **GrowthRate.timePeri** ods，这是您在配置中设置的周期数。**GrowthRate**

1. 用** days is **（前后空格）完成句子，然后添加表达式**GrowthRate。 compoundedGrowthRate.formattedValue**，后跟一个句点 ()。`.`从列表中选择表达式，而不是键入它。但是，您可以在添加之后编辑表达式的内容。  
![\[带有打开表达式列表的表达式编辑器。\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/narrative-add-expression.png)
**注意**  
**formattedValue** 表达式返回根据应用于字段上的指标的格式设置格式的字符串。要执行指标数学，请改用 **value**，这将原始值作为整数或小数返回。

1. 添加条件语句和格式。将光标放在模板末尾 `formattedValue` 表达式之后。如有必要，请添加空格。在 **Edit narrative (编辑叙述)** 菜单栏上，选择 **Insert code (插入代码)**，然后从列表中选择 **Inline IF (内联 IF)**。将打开表达式块。

1. 打开表达式块后，从表达式列表中选择**GrowthRate**compoundedGrowthRate****、、**值**。在表达式末尾输入 **>0**。选择**保存**。不要移动您的光标。

   将为条件内容显示提示；输入 **better than expected\$1**，然后选择您刚才输入的文本，并使用顶部的格式工具栏使其变为绿色和粗体。

1. 通过重复上一步，为增长率没有那么好的情况添加另一个表达式块。但这一次，使它为 **<0** 并输入文本 **worse than expected**。使它为红色而不是绿色。

1. 选择**保存**。我们刚刚创建的自定义叙述应如下所示。  
![\[自定义叙述。\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/narrative-example-result.png)

表达式编辑器为您提供了复杂的工具来自定义叙述。您还可以引用您为分析或控制面板创建的参数，并使用一组内置函数进行进一步自定义。

**提示**  
要创建空叙述，请依次使用 **\$1** 图标和 **Add insights (添加见解)** 来添加见解。但不选择模板，只是关闭屏幕。  
开始自定义叙述的最佳方法是使用现有模板来了解语法。

# 表达式编辑器工作区


使用表达式编辑器自定义叙述，以最好地满足您的业务需求。以下信息概述了表达式编辑器工作区，并列出了可为您的叙述配置的所有菜单选项。有关向您说明如何创建自定义叙述的演练，请参阅 [使用叙述表达式编辑器](using-narratives-expression-editor-step-by-step.md)。

在屏幕右侧是您可以添加到叙述中的项目列表：
+ **计算** – 使用此选项可从该洞察提供的计算中进行选择。您可以展开此列表。
+ **参数** – 使用此选项可选择分析中存在的参数。您可以展开此列表。
+ **函数** – 使用此选项可以从可添加到叙述中的函数中进行选择。您可以展开此列表。
+ **添加计算** – 使用此按钮可创建另一个计算。新计算将显示在 **Computations (计算)** 列表，随时可添加到见解中。

在叙述表达式编辑器的底部，有一个随您工作更新的叙述预览。如果您在叙述中引入错误或叙述为空，则此区域还会显示警报。要查看 ML 支持的洞察（如异常检测或预测）的预览，请在自定义叙述之前至少运行一次洞察计算。

编辑工具位于屏幕顶部。它们提供以下选项：
+ **插入代码** – 您可以从此菜单插入以下代码块：
  + **表达式** – 添加自由格式表达式。
  + **内联 IF** – 添加与现有文本块内联显示的 IF 语句。
  + **内联 FOR** – 添加与现有文本块内联显示的 FOR 语句。
  + **块 IF** – 添加在单独的文本块中显示的 IF 语句。
  + **块 FOR** – 添加在单独的文本块中显示的 FOR 语句。

  IF 和 FOR 语句允许您创建有条件格式化的内容。例如，您可以添加**块 IF** 语句，然后将其配置为将一个整数与计算得到的值进行比较。若要执行此操作，您可以使用以下步骤，[使用叙述表达式编辑器](using-narratives-expression-editor-step-by-step.md)中也展示了这些步骤：

  1. 打开右侧的计算菜单，然后从其中一个计算中选择一个蓝色突出显示的项目。这样做会将项目添加到叙述中。

  1. 在项目上单击一次以打开它。

  1. 输入您要执行的比较。表达式类似于如下：`PeriodOverPeriod.currentMetricValue.value>0`。

  1. 将此表达式保存在弹出编辑器中，该编辑器会提示您输入**条件内容**。

  1. 输入要在见解中显示的内容，然后按照您希望的显示方式进行格式化。或者，如果您愿意，您可以添加图像或 URL，或者为图像添加 URL。
+ **段落** – 此菜单提供更改字体大小的选项：
  + **H1 大标题**
  + H2 标题
  + H3 小标题
  + ¶1 大段落
  + ¶2 段落
  + ¶3 小段落
+ **字体** – 使用此菜单托盘可选择文本格式化选项。其中包括粗体、斜体、下划线、删除线、文本的前景颜色（字母本身）和文本的背景颜色。选择图标以打开某个选项；再次选择该图标可关闭该选项。
+ **格式设置** – 使用此菜单托盘可以选择段落格式设置的选项，包括项目符号列表、左对齐、居中和右对齐。选择图标以打开某个选项，再次选择该图标可关闭选项。
+ **图像** – 使用此图标添加图像 URL。只要链接可访问，图像就会显示在您的见解中。您可以调整图像的大小。要根据条件显示图像，请将图像放入 IF 块中。
+ **URL** – 使用此图标可添加静态或动态 URL。您也可以 URLs 添加到图像中。例如，您可以将交通指示灯图像添加到执行控制面板的洞察中，并提供指向红色、琥珀色和绿色条件的新工作表链接。

# 正在添加 URLs


使用叙事表达编辑器编辑菜单上的 **URL** 按钮，可以在叙事中添加静态和动态 URLs （超链接）。您也可以使用以下键盘快捷键：⌘\$1⇧\$1L 或 Ctrl\$1⇧\$1L。

静态 URL 是不会更改的链接，始终打开相同的 URL。动态 URL 是根据您在设置时提供的表达式或参数进行更改的链接。它使用动态求值的表达式或参数构建。

以下是您可以在叙述中添加静态链接的示例：
+ **在 IF 语句中，您可以在条件内容中使用 URL。**如果您这样做，且有一个指标未能达到预期值，您的链接可以向用户发送一个 wiki，其中包含改进该指标的最佳实践列表。
+ **您可以使用以下步骤，通过静态 URL 创建指向同一控制面板中另一个工作表的链接：**

  1. 转到要链接到的工作表。

  1. 复制该工作表的 URL。

  1. 返回叙述编辑器，并使用刚刚复制的 URL 创建链接。

以下是您可以在叙述中添加动态链接的示例：
+ **使用以下步骤通过查询搜索网站。**

  1. 使用以下链接创建 URL。

     ```
     https://google.com?q=<<formatDate(now(),'yyyy-MM-dd')>>
     ```

     此链接向 Google 发送查询，其中包含的搜索文本是以下内容的计算值。

     ```
     formatDate(now(), 'yyyy-MM-dd')
     ```

     如果 `now()` 的值为 `02/02/2020`，则您叙述中的链接包含 `https://google.com?q=2020-02-02`。
+ **创建更新参数的链接。**为此，请创建或编辑链接并将 URL 设置为当前控制面板或分析的 URL。然后添加表达式，将参数值设置为末尾的值，例如 `#p.myParameter=12345`。

  假设以下是您开始使用的控制面板链接。

  ```
  https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/analyses/00000000-1111-2222-3333-44444444
  ```

  如果您向其添加参数值赋值，则它看起来如下所示。

  ```
  https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/analyses/00000000-1111-2222-3333-44444444#p.myParameter=12345
  ```

  有关中参数的更多信息 URLs，请参阅[在 URL 中使用参数](parameters-in-a-url.md)。

# 使用自动叙述计算
计算

可以使用该部分帮助您了解在自定义自动叙述时可供使用的函数。仅当您希望更改或在默认计算上构建时才需要自定义叙述。

在创建自动叙述后，将打开表达式编辑器。您还可以通过依次选择视觉对象菜单和 **Customize Narrative (自定义叙述)** 来激活表达式编辑器。要在使用表达式编辑器时添加计算，请选择 **\$1 Add computation (\$1 添加计算)**。

您可以使用以下代码表达式构建自动叙述。可以从标记为 **Insert code (插入代码)** 的列表中获取这些表达式。代码语句可以内联方式（在句子中）或作为块（在列表中）显示。
+ 表达式 – 创建您自己的代码表达式。
+ IF – 在评估条件之后包括表达式的 IF 语句。
+ FOR – 循环访问值的 FOR 语句。

您可以使用以下计算构建自动叙述。您可以使用表达式编辑器而不编辑任何语法，但如果您愿意，也可以自定义它。要与语法交互，请打开自动叙述表达式编辑器中的计算小部件。

**Topics**
+ [

# 针对异常值的 ML 支持的异常检测
](anomaly-detection-function.md)
+ [

# 最小变化者计算
](bottom-movers-function.md)
+ [

# 排名最低计算
](bottom-ranked-function.md)
+ [

# ML 支持的预测
](forecast-function.md)
+ [

# 增长率计算
](growth-rate-function.md)
+ [

# 最大值计算
](maximum-function.md)
+ [

# 指标比较计算
](metric-comparison-function.md)
+ [

# 最小值计算
](minimum-function.md)
+ [

# 同期增长率计算
](period-over-period-function.md)
+ [

# 期初至今计算
](period-to-date-function.md)
+ [

# 最大变化者计算
](top-movers-function.md)
+ [

# 排名最高计算
](top-ranked-function.md)
+ [

# 聚合总量计算
](total-aggregation-function.md)
+ [

# 唯一值计算
](unique-values-function.md)

# 针对异常值的 ML 支持的异常检测
针对异常值的异常检测

ML 支持的异常检测计算搜索您的数据以查找异常值。例如，您可以检测 2019 年 1 月 3 日总销售额的前三个异常值。如果启用贡献分析，您还可以检测每个异常值的关键驱动因素。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，在 **Values (值)** 字段井中具有至少一个度量，并在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。配置屏幕提供了一个选项，用于分析其他字段作为关键驱动因素的贡献，即使这些字段不在字段井中。

有关更多信息，请参阅 [通过 ML 支持的异常检测功能检测异常值](anomaly-detection.md)。

**注意**  
不能将 ML 支持的异常检测添加到其他计算中，也不能将其他计算添加到异常检测中。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。您可以使用显示在叙述后面的 **`bold monospace font`** 中的项目。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `categoryFields` – 来自**类别**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `itemsCount` – 此计算中包含的项目数。
+ `items` – 异常项目。
  + `timeValue` – 日期维度中的值。
    + `value` – 异常（异常值）发生点的日期/时间字段。
    + `formattedValue`— 异常时 date/time 字段中的格式化值。
  + `categoryName` – 类别的实际名称（cat1、cat2 等等）。
  + `direction` – x 轴或 y 轴上标识为异常的方向：`HIGH` 或 `LOW`。`HIGH` 表示“高于预期”。`LOW`表示“低于预期”。

    迭代项目时，`AnomalyDetection.items[index].direction` 可以包含 `HIGH` 或 `LOW`。例如，`AnomalyDetection.items[index].direction='HIGH'` 或 `AnomalyDetection.items[index].direction=LOW`。`AnomalyDetection.direction` 可以有一个 `ALL` 的空字符串。例如，`AnomalyDetection.direction=''`。
  + `actualValue` – 异常或异常值发生点处指标的实际值。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
  + `expectedValue` – 异常（异常值）发生点处指标的预期值。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。

# 最小变化者计算


最小变化者计算按日期计算自动叙述的数据集中排名最低的请求类别数。例如，您可以创建一个计算，查找销售收入最低的三种所售产品。

要使用该函数，要求在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度并在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*类别*   
您要排名的类别维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Number of movers (变化者数)*   
要显示的排名结果数。

*Order by (排序依据)*   
要使用的顺序：百分比差值或绝对差值。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。

**注意**  
这些输出参数与最大变化者计算返回的输出参数相同。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `categoryField` – 来自**类别**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `startTimeValue` – 日期维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `endTimeValue` – 日期维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的绝对值。
+ `itemsCount` – 此计算中包含的项目数。
+ `items`：最小变化的项目。
  + `categoryField` – 类别字段。
    + `value` – 类别字段的值（内容）。
    + `formattedValue` – 类别字段的格式化值（内容）。如果字段为 null，这显示“`NULL`”。如果字段为空，这显示“`(empty)`”。
  + `currentMetricValue` – 指标字段的当前值。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
  + `previousMetricValue` – 指标字段的先前值。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
  + `percentDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的百分比差异。
    + `value` – 百分比差异计算的原始值。
    + `formattedValue` – 百分比差异的格式化值（例如，-42%）。
    + `formattedAbsoluteValue` – 百分比差异的格式化绝对值（例如，42%）。
  + `absoluteDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的绝对差异。
    + `value` – 绝对差异计算的原始值。
    + `formattedValue` – 由指标字段的格式首选项中的设置格式化的绝对差异。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的差异的绝对值。

# 排名最低计算


排名最低计算按值计算自动叙述的数据集中排名最低的请求类别数。例如，您可以创建一个计算，查找销售收入最低的三个州。

要使用该函数，您需要在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*类别*   
您要排名的类别维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Number of results*   
要显示的排名结果数。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。

**注意**  
这些输出参数与排名最高计算返回的输出参数相同。
+ `categoryField` – 来自**类别**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `itemsCount` – 此计算中包含的项目数。
+ `items`：排名最低的项目。
  + `categoryField` – 类别字段。
    + `value` – 类别字段的值（内容）。
    + `formattedValue` – 类别字段的格式化值（内容）。如果字段为 null，这显示“`NULL`”。如果字段为空，这显示“`(empty)`”。
  + `metricValue` – 指标字段。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。

## 示例


下面的屏幕截图显示了排名最低的计算的默认配置。

![\[排名最低的计算的默认配置。\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/bottom-ranked-computation.png)


# ML 支持的预测
预测

ML 支持的预测计算根据以前按季节的指标模式预测未来指标。例如，您可以创建一个计算来预测未来六个月的总收入。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

有关使用预测的详细信息，请参阅[使用 Amazon Quick Sight 预测和创建假设情景](forecasts-and-whatifs.md)。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Periods forward (未来的期间)*   
要预测的未来时间段数。范围从 1 到 1,000。

*Periods backward (过去的期间)*   
要作为预测基础的过去时间段数。范围从 0 到 1,000。

*Seasonality (季节性)*   
日历年中包含的季节数。默认设置 **automatic (自动)** 会为您检测此数值。范围从 1 到 180。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `metricValue` – 指标维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `timeValue` – 日期维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期字段格式化的值。
+ `relativePeriodsToForecast` – 最新日期时间记录与上一个预测记录之间的相对期间数量。

# 增长率计算


增长率计算比较一段时间内的值。例如，您可以创建一个计算以查找三个月的销售复合增长率（以百分比表示）。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Number of periods*   
要用于计算增长率的未来时间段数。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `previousMetricValue` – 指标维度中的先前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `previousTimeValue` – 日期时间维度中的先前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `compoundedGrowthRate` – 指标字段的当前值与先前值之间的百分比差异。
  + `value` – 百分比差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 百分比差异的格式化值（例如，-42%）。
  + `formattedAbsoluteValue` – 百分比差异的格式化绝对值（例如，42%）。
+ `absoluteDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的绝对差异。
  + `value` – 绝对差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 由指标字段的格式首选项中的设置格式化的绝对差异。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的差异的绝对值。

# 最大值计算


最大值计算按值查找最大维度。例如，您可以创建一个计算来查找收入最高的月份。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。

**注意**  
这些输出参数与最小值计算返回的输出参数相同。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `metricValue` – 指标维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `timeValue` – 日期时间维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。

# 指标比较计算


指标比较计算比较不同度量中的值。例如，您可以创建一个计算来比较两个值，例如实际销售额与目标销售额。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Values (值)** 字段井中具有至少两个度量。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*目标值*   
要与该值进行比较的字段。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `fromMetricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `fromMetricValue` – 指标维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `toMetricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `toMetricValue` – 指标维度中的当前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `timeValue` – 日期时间维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `percentDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的百分比差异。
  + `value` – 百分比差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 百分比差异的格式化值（例如，-42%）。
  + `formattedAbsoluteValue` – 百分比差异的格式化绝对值（例如，42%）。
+ `absoluteDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的绝对差异。
  + `value` – 绝对差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 由指标字段的格式首选项中的设置格式化的绝对差异。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的差异的绝对值。

# 最小值计算


最小值计算按值查找最小维度。例如，您可以创建一个计算来查找收入最低的月份。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。

**注意**  
这些输出参数与最大值计算返回的输出参数相同。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `metricValue` – 指标维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `timeValue` – 日期时间维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。

# 同期增长率计算


同期增长率计算比较两个不同时间段的值。例如，您可以创建一个计算，以了解销售额自上个时间段以来的增长或减少程度。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `previousMetricValue` – 指标维度中的先前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `previousTimeValue` – 日期时间维度中的先前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `currentMetricValue` – 指标维度中的当前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `currentTimeValue` – 日期时间维度中的当前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `percentDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的百分比差异。
  + `value` – 百分比差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 百分比差异的格式化值（例如，-42%）。
  + `formattedAbsoluteValue` – 百分比差异的格式化绝对值（例如，42%）。
+ `absoluteDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的绝对差异。
  + `value` – 绝对差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 由指标字段的格式首选项中的设置格式化的绝对差异。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的差异的绝对值。

## 示例


**创建同期增长率计算**

1. 在要更改的分析中，选择**添加洞察**。

1. 对于**计算类型**，选择**同期增长率**，然后选择**选择**。

1. 在您创建的新见解中，添加要比较的时间维度和值维度字段。在下面的屏幕截图中，`Order Date` 和 `Sales (Sum)` 已添加到洞察中。选中这两个字段后，Quick Sight会显示最近一个月的年初至今销售额以及与上个月相比的百分比差异。  
![\[alt text not found\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/periodOverPeriod1.png)

1. （可选）要进一步自定义洞察，请打开视觉对象菜单并选择**自定义叙述**。在出现的**编辑叙述**窗口中，从**计算**列表中拖放所需的字段，然后选择**保存**。

# 期初至今计算


期初至今计算评估指定的期初至今的值。例如，您可以创建一个计算来找出您的 year-to-date销售收入。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*日期*   
您要排名的日期维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Time granularity (时间粒度)*   
要用于计算的日期粒度，例如“本年迄今”。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `previousMetricValue` – 指标维度中的先前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `previousTimeValue` – 日期时间维度中的先前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `currentMetricValue` – 指标维度中的当前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
+ `currentTimeValue` – 日期时间维度中的当前值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `periodGranularity` – 此计算的期间粒度（**MONTH**、**YEAR** 等等）。
+ `percentDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的百分比差异。
  + `value` – 百分比差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 百分比差异的格式化值（例如，-42%）。
  + `formattedAbsoluteValue` – 百分比差异的格式化绝对值（例如，42%）。
+ `absoluteDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的绝对差异。
  + `value` – 绝对差异计算的原始值。
  + `formattedValue` – 由指标字段的格式首选项中的设置格式化的绝对差异。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的差异的绝对值。

## 示例


**创建期初至今计算**

1. 在要更改的分析中，选择**添加洞察**。

1. 对于**计算类型**，选择**起初至今**，然后选择**选择**。

1. 在您创建的新洞察中，添加要比较的时间维度和值维度字段。在下面的屏幕截图中，`Order Date` 和 `Sales (Sum)` 已添加到洞察中。选中这两个字段后，Quick Sight会显示最近一个月的年初至今销售额以及与上个月相比的百分比差异。  
![\[alt text not found\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/periodOverPeriod1.png)

1. （可选）要进一步自定义洞察，请打开视觉对象菜单并选择**自定义叙述**。在出现的**编辑叙述**窗口中，从**计算**列表中拖放所需的字段，然后选择**保存**。

# 最大变化者计算


最大变化者计算按日期计算自动叙述的数据集中排名最高的请求类别数。例如，您可以创建一个计算，以按一个时间段内的销售收入查找最热卖产品。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*类别*   
您要排名的类别维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Number of results*   
要查找的排名最高的项目数。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。

**注意**  
这些输出参数与最小变化者计算返回的输出参数相同。
+ `timeField` – 来自**时间**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `timeGranularity` – 时间字段粒度（**DAY**、**YEAR** 等等）。
+ `categoryField` – 来自**类别**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `startTimeValue` – 日期维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的值。
+ `endTimeValue` – 日期维度中的值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 日期时间字段格式化的绝对值。
+ `itemsCount` – 此计算中包含的项目数。
+ `items`: 最大变化的项目。
  + `categoryField` – 类别字段。
    + `value` – 类别字段的值（内容）。
    + `formattedValue` – 类别字段的格式化值（内容）。如果字段为 null，这显示“`NULL`”。如果字段为空，这显示“`(empty)`”。
  + `currentMetricValue` – 指标字段的当前值。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
  + `previousMetricValue` – 指标字段的先前值。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。
  + `percentDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的百分比差异。
    + `value` – 百分比差异计算的原始值。
    + `formattedValue` – 百分比差异的格式化值（例如，-42%）。
    + `formattedAbsoluteValue` – 百分比差异的格式化绝对值（例如，42%）。
  + `absoluteDifference` – 指标字段的当前值与先前值之间的绝对差异。
    + `value` – 绝对差异计算的原始值。
    + `formattedValue` – 由指标字段的格式首选项中的设置格式化的绝对差异。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的差异的绝对值。

# 排名最高计算


排名最高计算按值查找排名最高的维度。例如，您可以创建一个计算，查找销售收入最高的三个州。

要使用该函数，您需要在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*类别*   
您要排名的类别维度。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

*Number of results*   
要查找的排名最高的项目数。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。

**注意**  
这些输出参数与排名最低计算返回的输出参数相同。
+ `categoryField` – 来自**类别**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `itemsCount` – 此计算中包含的项目数。
+ `items`：排名最高的项目。
  + `categoryField` – 类别字段。
    + `value` – 类别字段的值（内容）。
    + `formattedValue` – 类别字段的格式化值（内容）。如果字段为 null，这显示“`NULL`”。如果字段为空，这显示“`(empty)`”。
  + `metricValue` – 指标字段。
    + `value` – 原始值。
    + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
    + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。

# 聚合总量计算


聚合总量计算创建值的总计。例如，您可以创建一个计算来查找总收入。

要使用该函数，您需要在 **Time (时间)** 字段井中具有至少一个维度，并在 **Values (值)** 字段井中具有至少一个度量。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*值*   
计算所基于的聚合度量。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `categoryField` – 类别字段。
  + `name` – 类别字段的显示名称。
+ `metricField` – 来自**值**字段井。
  + `name` – 字段的格式化的显示名称。
  + `aggregationFunction` – 用于指标的聚合（**SUM**、**AVG** 等等）。
+ `totalAggregate` – 指标聚合的总值。
  + `value` – 原始值。
  + `formattedValue` – 指标字段格式化的值。
  + `formattedAbsoluteValue` – 指标字段格式化的绝对值。

# 唯一值计算


唯一值计算用于统计类别字段中的唯一值。例如，您可以创建一个计算来计算维度中唯一值数量，例如您拥有的客户数

要使用该函数，您需要在 **Categories (类别)** 字段井中具有至少一个维度。

## 参数


*name*   
您分配或更改的唯一描述性名称。如果您未创建自己的名称，则会分配一个名称。您可以稍后编辑它。

*类别*   
您要排名的类别维度。

## 计算输出


每个函数都会生成一组输出参数。您可以将这些输出添加到自动叙述以自定义它显示的内容。您也可以添加自己的自定义文本。

要找到输出参数，请打开右侧的 **Computations (计算)** 选项卡并找到您要使用的计算。计算的名称来自您创建见解时提供的名称。请通过只单击一次来选择输出参数。如果您单击两次，您将两次添加相同的输出。以**粗体**显示的项目可用于叙述中。
+ `categoryField` – 类别字段。
  + `name` – 类别字段的显示名称。
+ `uniqueGroupValuesCount` – 此计算中包含的唯一值的数量。