本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# percentileDisc（百分位数）


`percentileDisc` 函数根据 `measure` 中的实际数字计算百分位数。其使用字段井中应用的分组和排序。`percentile` 函数是 `percentileDisc` 的别名。

使用此函数回答以下问题：此百分位数中存在哪些实际数据点？ 要返回数据集中存在的最接近的百分位数值，请使用 `percentileDisc`。要返回数据集中可能不存在的精确的百分位数值，请改用 `percentileCont`。

## 语法


```
percentileDisc(expression, percentile, [group-by level])
```

## Arguments


 *度量*   
指定用于计算百分位数的数值。参数必须是一个度量或指标。计算中将忽略 Null。

 *percentile*   
百分位数值可以是任何介于 0-100 的数字常数。百分比值 50 计算度量的中值。

 *分组依据等级*   
（可选）指定聚合分组依据的等级。添加的等级可以是任何维度，也可以是独立于添加到视觉对象的维度。  
参数必须是一个维度字段。分组依据等级必须用方括号 `[ ]` 括起来。有关更多信息，请参阅[级别感知计算-聚合 (LAC-A](https://docs.amazonaws.cn/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)) 函数。

## 返回值


函数的结果为数字。

## 使用说明


`percentileDisc` 是一个假定离散分布模型的逆分布函数。该函数具有一个百分比值和一个排序规范，并返回给定集合中的元素。

对于给定的百分位数值 `P`，`percentileDisc` 使用视觉对象中的排序值，并返回大于或等于 `P` 的最小累积分布值的值。

## percentileDisc 的示例
示例

以下示例帮助解释 percentileDisc 的工作原理。

**Example 比较中值、`percentileDisc` 和 `percentileCont`**  
以下示例使用 `percentileCont`、`percentileDisc` 和 `median` 函数显示维度（类别）的中值。中值与 percentileCont 值相同。`percentileCont` 内插一个值，该值可能存在于数据集中，也可能不存在。但是，`percentileDisc` 始终显示数据集中存在的最接近的值，因此两个结果可能不匹配。本示例的最后一列显示了两个值之间的差异。每个计算字段的代码如下所示：  
+ `50%Cont = percentileCont( example , 50 )`
+ `median = median( example )`
+ `50%Disc = percentileDisc( example , 50 )`
+ `Cont-Disc = percentileCont( example , 50 ) − percentileDisc( example , 50 )`
+ `example = left( category, 1 )`（举一个更简单的例子，我们使用这个表达式将类别的名称缩短为它们的第一个字母。）

```
 example     median       50%Cont      50%Disc      Cont-Disc
 -------- ----------- ------------ -------------- ------------ 
 A          22.48          22.48          22.24          0.24
 B          20.96          20.96          20.95          0.01
 C          24.92          24.92          24.92          0
 D          24.935         24.935         24.92          0.015
 E          14.48          14.48          13.99          0.49
```

**Example 第 100 个百分位数为最大值**  
以下示例显示了 `example` 字段的各种 `percentileDisc` 值。计算字段 `n%Disc` 定义为 `percentileDisc( {example} ,n)`。每列中的值都是数据集中的实际数字。  

```
 example     50%Disc      75%Disc        99%Disc      100%Disc
 -------- ----------- ------------ -------------- ------------ 
 A            20.97        73.98         699.99       6783.02
 B            42.19        88.84         820.08       6783.02
 C            30.52        90.48         733.44       6783.02
 D            41.38        85.99         901.29       6783.0
```

您还可以使用视图或数据集中的一个或多个维度来指定在哪个等级对计算进行分组。这称为 LAC-A 函数。有关 LAC-A 函数的更多信息，请参阅[级别感知计算-聚合 (LAC-](https://docs.amazonaws.cn/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html) A) 函数。以下示例根据数字在国家/地区等级的连续分布来计算第 30 个百分位数，但不计算视觉对象中其他维度（区域）的第 30 个百分位数。

```
percentile({Sales}, 30, [Country])
```

![\[每个国家/地区的销售额百分位数。\]](http://docs.amazonaws.cn/quick/latest/userguide/images/percentile-function-example-lac.png)