本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 刷新 SPICE 数据


## 刷新数据集


使用以下过程在 “数据” 选项卡中根据 Amazon S3 或数据库数据源刷新**数据[SPICE](spice.md)**集。如果数据库中有架构更改，Quick Sight 将无法自动检测到它，从而导致摄取失败。编辑并保存数据集以更新架构并避免摄取失败。

**从 “SPICE数据” 选项卡刷新数据**

1. 从左侧导航菜单中选择 “**数据**”。在**数据集**选项卡中，选择要将其打开的数据集。

1. 在打开的数据集详细信息页面上，选择**刷新**选项卡，然后选择**立即刷新**。

1. 将刷新类型保留为**完全刷新**。

1. 如果刷新的是 Amazon S3 数据集，请为 **S3 清单**选择以下任一选项：
   + 要使用您上次向 Amazon Quick Sight 提供的相同**清单文件，请选择 “现有清单**”。如果您更改了位于上次提供的文件位置或 URL 处的清单文件，则返回数据将反映这些更改。
   + 要通过从本地网络上传新的清单文件来指定清单文件，请选择 **Upload Manifest**，然后选择 **Upload manifest file**。对于 **Open**，请选择一个文件，然后选择 **Open**。
   + 要提供 URL 以指定新的清单文件，请在 **Input manifest URL (输入清单 URL)** 中输入清单的 URL。您可以通过以下方式在 Amazon S3 控制台中找到清单文件 URL：打开清单文件的上下文菜单（单击右键），选择**属性**，然后查看**链接**框。

1. 选择**刷新**。

1. 如果刷新的是 Amazon S3 数据集，请选择**确定**，然后再次选择**确定**。

   如果刷新的是数据库数据集，请选择**确定**。

## 增量刷新数据集



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|  适用于：企业版  | 

对于基于 SQL 的数据来源，例如 Amazon Redshift、Amazon Athena、PostgreSQL 或 Snowflake，您可以在回顾时间窗口内增量刷新数据。

*增量刷新*仅查询数据集在指定的回顾时间窗口内定义的数据。它将该窗口的时间范围内对数据集进行的所有插入、删除和修改从其来源传输到数据集。该窗口中当前位于 SPICE 的数据将被删除并替换为新数据。

使用增量刷新后，每次刷新时查询和传输的数据会减少。例如，假设您有一个包含 18 万条记录的数据集，其中包括从 1 月 1 日到 6 月 30 日的数据。7 月 1 日，您对数据进行增量刷新，回顾时间窗口为七天。Quick Sight查询数据库，要求提供自6月24日（7天前）以来的所有数据，即7,000条记录。然后，Quick Sight删除6月24 SPICE 日及以后的当前数据，并追加新查询的数据。第二天（7月2日），Quick Sight也做了同样的事情，但是从6月25日开始查询（又是7,000条记录），然后从同一日期的现有数据集中删除。系统不必每天摄取 18 万条记录，而只需摄取 7,000 条记录。

使用以下过程从 “[SPICE](spice.md)数据集” 选项卡中增量刷新基于 SQL 数据源**的数据集**。

**增量刷新基于 SQL SPICE 的数据集**

1. 从左侧导航菜单中选择 “**数据**”。在**数据集**选项卡上，选择要将其打开的数据集。

1. 在打开的数据集详细信息页面上，选择**刷新**选项卡，然后选择**立即刷新**。

1. 对于**刷新类型**，选择**增量刷新**。

1. 如果这是您第一次对数据集进行增量刷新，请选择**配置**。

1. 在**配置增量刷新**页面上，执行以下操作：

   1. 对于**日期列**，选择回顾时间窗口所基于的日期列。

   1. 对于**窗口大小**，输入**大小**的数字，然后选择要回顾更改的时间长度。

      您可以选择刷新从现在开始的指定小时数、天数或周数内发生的数据更改。例如，您可以选择刷新在当前日期后两周内发生的数据更改。

1. 选择**提交**。

## 在数据准备期间刷新数据集


要在数据准备期间刷新基于 Amazon S3 或数据库数据来源的 [SPICE](spice.md) 数据集，请按照以下过程操作。

**在数据准备期间刷新 SPICE 数据**

1. 从左侧导航菜单中选择 “**数据**”。在**数据集**选项卡上，选择数据集，然后选择**编辑数据集**。

1. 在数据集屏幕上，选择**立即刷新**。

1. 将刷新类型设置为**完全刷新**。

1. （可选）如果刷新的是 Amazon S3 数据集，请为 **S3 清单**选择以下任一选项：
   + 要使用您上次提供给 Amazon Quick Sight 的**清单文件，请选择现有清单**。如果您更改了位于上次提供的文件位置或 URL 处的清单文件，则返回数据将反映这些更改。
   + 要通过从本地网络上传新的清单文件来指定清单文件，请选择 **Upload Manifest**，然后选择 **Upload manifest file**。对于 **Open**，请选择一个文件，然后选择 **Open**。
   + 要提供 URL 以指定新的清单文件，请在 **Input manifest URL (输入清单 URL)** 中输入清单的 URL。您可以通过以下方式在 Amazon S3 控制台中找到清单文件 URL：打开清单文件的上下文菜单（单击右键），选择**属性**，然后查看**链接**框。

1. 选择**刷新**。

1. 如果刷新的是 Amazon S3 数据集，请选择**确定**，然后再次选择**确定**。

   如果刷新的是数据库数据集，请选择**确定**。

## 按计划刷新数据集


要计划刷新数据，请按照以下过程操作。如果数据集基于直接查询而未存储在 [SPICE](spice.md) 中，您可以打开数据集以刷新数据。您也可以刷新分析或控制面板中的页面以刷新数据。

**按计划刷新 [SPICE](spice.md) 数据**

1. 从左侧导航菜单中选择 “**数据**”。在**数据集**选项卡上，选择要将其打开的数据集。

1. 在打开的数据集详细信息页面上，选择**刷新**选项卡，然后选择**添加新计划**。

1. 在**创建刷新计划**屏幕上，为您的计划选择各项设置：

   1. 对于 **Time zone (时区)**，选择适用于数据刷新的时区。

   1. 对于**开始时间**，选择刷新开始日期和时间。使用 HH:MM 和 24 小时格式，例如，13:30。

   1. 对于**频率**，选择以下任一选项：
      + 对于 Standard 或 Enterprise 版，您可以选择 **Daily（每天）**、**Weekly（每周）**或 **Monthly（每月）**。
        + **每天**：每天重复。
        + **每周**：在每周的同一天重复。
        + **Monthly**：在每月的同一天重复。要在每月的 29、30 或 31 日刷新数据，请从列表中选择 **Last day of month**。
      + 对于 Enterprise 版，您可以选择 **Hourly（每小时）**。此设置将从您选择的时间开始每小时刷新一次您的数据集。因此，如果您选择 1:05 作为开始时间，数据将每个小时刷新一次，刷新时间为整点的五分钟后。

        如果您决定使用每小时刷新，则无法同时使用额外的刷新计划。要创建每小时刷新计划，请删除该数据集的任何其他现有计划。此外，在创建每日、每周或每月计划之前，请删除任何现有的每小时计划。

1. 选择**保存**。

计划的数据集提取将在计划日期和时间的 10 分钟内进行。

使用 Quick 控制台，您可以为每个数据集创建五个计划。创建五个计划后，**创建**按钮会变成禁用状态。

## 按计划增量刷新数据集



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|  适用于：企业版  | 

对于基于 SQL 的数据来源，例如 Amazon Redshift、Athena、PostgreSQL 或 Snowflake，您可以安排增量刷新。使用以下过程在 “[SPICE](spice.md)数据集” 选项卡中基于 SQL 数据源以增量方式刷新**数据集**。

**为基于 SQL 的 SPICE 数据集设置增量刷新计划**

1. 从左侧导航菜单中选择 “**数据**”。在**数据集**选项卡上，选择要将其打开的数据集。

1. 在打开的数据集详细信息页面上，选择**刷新**选项卡，然后选择**添加新计划**。

1. 在**创建计划**页面上，对于**刷新类型**，选择**增量刷新**。

1. 如果这是您对该数据集进行的首次增量刷新，请选择**配置**，然后执行以下操作：

   1. 对于**日期列**，选择回顾时间窗口所基于的日期列。

   1. 对于**窗口大小**，输入**大小**的数字，然后选择要回顾更改的时间长度。

      您可以选择刷新从现在开始的指定小时数、天数或周数内发生的数据更改。例如，您可以选择刷新在当前日期后两周内发生的数据更改。

   1. 选择**提交**。

1. 对于 **Time zone (时区)**，选择适用于数据刷新的时区。

1. 对于 **Repeats（重复）**，选择以下选项之一：
   + 您可以选择**每 15 分钟**、**每 30 分钟**、**每小时**、**每天**、**每周**或**每月**。
     + **每 15 分钟**：从您选择的时间开始，每 15 分钟重复一次。因此，如果您选择 1:05 作为开始时间，则数据将在 1:20 刷新，然后在 1:35 再次刷新，依此类推。
     + **每 30 分钟**：从您选择的时间开始，每 30 分钟重复一次。因此，如果您选择 1:05 作为开始时间，则数据将在 1:35 刷新，然后在 2:05 再次刷新，依此类推。
     + **每小时**：从您选择的时间开始，每小时重复一次。因此，如果您选择 1:05 作为开始时间，数据将每个小时刷新一次，刷新时间为整点的五分钟后。
     + **每天**：每天重复。
     + **每周**：在每周的同一天重复。
     + **Monthly**：在每月的同一天重复。要在每月的 29、30 或 31 日刷新数据，请从列表中选择 **Last day of month**。
   + 如果您决定使用每 15 或 30 分钟或每小时刷新，则无法同时使用额外的刷新计划。要按照每 15 分钟、每 30 分钟或每小时创建刷新计划，请移除该数据集的所有其他现有计划。此外，在创建每天、每周或每月计划之前，请删除任何现有的每分钟或小时计划。

1. 对于**开始**，选择刷新开始日期。

1. 对于**时间**，指定应开始刷新的时间。使用 HH:MM 和 24 小时格式，例如，13:30。

计划的数据集提取将在计划日期和时间的 10 分钟内进行。

在某些情况下，增量刷新数据集可能会出现问题，导致您想要回滚数据集。或者，您可能不想再增量刷新数据集。在这种情况下，您可以删除计划刷新。

为此，请在**数据集**页面上选择数据集，选择**计划刷新**，然后选择计划刷新右侧的 x 图标。删除增量刷新配置会启动完全刷新。作为此完全刷新的一部分，所有为增量刷新准备的配置都将被删除。