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# stdevp


`stdevp` 函数计算指定度量中按选定的一个维度或多个维度分组的一组数字的标准差。

## 语法


```
stdevp(measure, [group-by level])
```

## Arguments


 *度量*   
参数必须是一个度量。结果中的 Null 值会被忽略。文本值不起作用。参数必须是一个字段。

 *分组依据等级*   
（可选）指定聚合分组依据的等级。添加的等级可以是任何维度，也可以是独立于添加到视觉对象的维度。  
参数必须是一个维度字段。分组依据等级必须用方括号 `[ ]` 括起来。有关更多信息，请参阅[级别感知计算-聚合 (LAC-A](https://docs.amazonaws.cn/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)) 函数。

## 示例


以下示例使用记录的所有分数返回一个等级的测试分数标准偏差。

```
stdevp({Score})
```

您还可以使用视图或数据集中的一个或多个维度来指定在哪个等级对计算进行分组。这称为 LAC-A 函数。有关 LAC-A 函数的更多信息，请参阅[级别感知计算-聚合 (LAC-](https://docs.amazonaws.cn/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html) A) 函数。以下示例使用记录的所有分数计算主题等级的测试分数标准偏差，但不计算视觉对象中其他维度（等级）的测试分数标准偏差。

```
stdevp({Score}, [Subject])
```