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# 使用不支持的日期或自定义日期


Amazon Quick Sight 原生支持有限数量的日期格式。但是，您无法始终控制提供给您的数据格式。当您的数据包含不支持的格式的日期时，您可以告诉 Amazon Quick Sight 如何解释该日期。

为此，您可以编辑数据集，并将列格式从文本或数字改为日期。在进行该更改后，将显示一个屏幕，以使您可以在其中输入格式。例如，如果您使用的是关系数据源，则可以MM-dd-yyyy 为包含 “09-19-2017” 的文本字段指定，因此将其解释为 2017-09-19T00:00:00.000 Z。如果使用非关系数据来源，您可以执行相同的操作，从数字字段或文本字段开始。

Amazon Quick Sight 仅支持关系型 (SQL) 源的最新文本。

有关支持的日期格式的更多信息，请参阅[支持的日期格式](supported-data-types-and-values.md#supported-date-formats)。

使用此程序帮助 Amazon Quick Sight 了解不同格式的日期。

1. 对于包含不支持日期格式的数据集，如下所示编辑数据。对于包含日期时间数据的列，将数据类型从文本改为日期。为此，请在数据预览中选择列名称下方的彩色数据类型图标。
**注意**  
非 Unix 纪元日期时间的整数日期无法正常工作。例如，不支持以下格式的整数：`MMddyy`、`MMddyyyy`、`ddMMyy`、`ddMMyyyy` 和 `yyMMdd`。解决方法是先将它们更改为文本格式。请确保您的所有行均包含六位数 (五位数不可以)。然后再将文本数据类型更改为日期时间。  
有关 Unix 纪元日期时间的更多信息，请参阅[epochDate](epochDate-function.md)。

   在将数据类型更改为日期时，会显示 **Edit date format** 屏幕。

1. 输入日期格式，以指示哪些部分是月份、日期、年份或时间。格式区分大小写。

1. 选择 “**验证**”，确保 Amazon Quick Sight 现在可以使用您指定的格式解释您的日期时间数据。将跳过未通过验证的行，并从数据集中忽略。

1. 若您满意所创建的结果，请选择 **Update**。否则，请选择**关闭**。