本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Quick Sight 的视觉问题
<a name="visual-issues"></a>

参阅下节内容帮助您排查视觉对象及其格式设置问题。

**Topics**
+ [

# 无法看到我的视觉对象
](troubleshoot-adding-visuals.md)
+ [

# 打印文档上出现反馈栏
](troubleshoot-printing-docs.md)
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# 地图不显示位置
](troubleshoot-geocoding.md)
+ [

# 数据透视表停止工作
](troubleshoot-pivot-tables.md)
+ [

# 我的视觉对象找不到缺失的列
](troubleshooting-dataset-changed-columns.md)
+ [

# 我的视觉对象无法找到查询表
](troubleshooting-dataset-changed-tables.md)
+ [

# 更改计算字段后视觉对象未更新
](troubleshooting-visual-refresh.md)
+ [

# 在 Quick Sight 中，带有科学记数法的 Microsoft Excel 文件中的值格式不正确
](troubleshooting-number-formatting.md)

# 无法看到我的视觉对象
<a name="troubleshoot-adding-visuals"></a>

参阅下节内容帮助您排查缺少视觉对象的问题。在继续之前，请检查以确保您仍然可以访问自己的数据来源。如果您无法连接到自己的数据来源，请参阅 [Amazon Quick Sight 的数据源连接问题](troubleshoot-connect-to-datasources.md)。
+ 如果您在向分析中添加视觉对象时遇到问题，请尝试以下方法：
  + 检查您的连接并确认您有权访问 Quick Sight 用于访问的所有域名。要查看所有 URLs Quick Sight 使用情况的列表，请参阅 Qu [ick Sight 访问的域名](https://docs.amazonaws.cn//quicksight/latest/developerguide/vpc-interface-endpoints.html#vpc-interface-endpoints-restrictvpc-interface-endpoints-supported-domains)。
  + 检查您尝试添加的对象是否超过限额允许的数量。Amazon Quick Sight 在一次分析中支持多达 30 个数据集，在单个工作表中支持多达 30 个视觉对象，每次分析最多支持 20 个工作表。
  + 假设您正在编辑选定数据来源的分析，但与该数据来源的连接意外终止。由此产生的错误状态可能会阻止对分析进行进一步更改。这种情况下，将无法在分析中添加更多视觉对象。检查此状态。
+ 如果您的视觉对象无法加载，请尝试以下操作：
  + 如果使用的是企业网络，请向网络管理员寻求帮助，并验证网络的防火墙设置是否允许来自 `*.aws.amazon.com`、`amazonaws.com`、`wss://*.aws.amazon.com`、和 `cloudfront.net` 的流量。
  + 为 `*.aws.amazon.com`、`amazonaws.com`、`wss://*.aws.amazon.com` 和 `cloudfront.net` 向您的广告拦截器添加例外。
  + 如果使用的是代理服务器，请确认 `*.quicksight.aws.amazon.com` 和 `cloudfront.net` 已添加到已批准的域列表（允许列表）中。

# 打印文档上出现反馈栏
<a name="troubleshoot-printing-docs"></a>

浏览器有时会打印页面上的文档反馈栏，遮挡一些打印内容。

为避免此问题，请使用屏幕左下方的旋转向下图标（如下所示）将反馈栏最小化。然后再打印文档。

# 地图不显示位置
<a name="troubleshoot-geocoding"></a>

要使自动映射（称为地理编码）在地图上起作用，请确保您的数据必须做好了遵循特定规则的准备。如需帮助解决地理空间方面的问题，请参阅[地理空间故障排除](geospatial-troubleshooting.md)。如需准备数据以用于地理空间图表方面的帮助，请参阅[添加地理空间数据](geospatial-data-prep.md)。

# 数据透视表停止工作
<a name="troubleshoot-pivot-tables"></a>

如果数据透视表超出了基础数据库的计算限制，就会发生这种情况，这通常是由字段井中的项目组合引起的。也就是说，是由行、列、指标和表计算的组合引起的。要降低复杂性级别并降低出错的可能性，请简化数据透视表。有关更多信息，请参阅 [数据透视表最佳实践](pivot-table-best-practices.md)。

# 我的视觉对象找不到缺失的列
<a name="troubleshooting-dataset-changed-columns"></a>

我的分析中的视觉对象的效果不符合预期。错误消息提示 `"The column(s) used in this visual do not exist."`

导致此错误的最常见原因是您的数据来源架构已更改。例如，列名可能从 `a_column` 更改为 `b_column`。

根据数据集访问数据来源的方式，选择下列选项之一。
+ 如果数据集基于自定义 SQL，请执行以下一项或多项操作：
  + 编辑数据集。
  + 编辑 SQL 语句。

    例如，如果表名已从 `a_column` 更改为 `b_column`，您可以更新 SQL 语句以创建一个别名：`SELECT b_column as a_column`。通过使用别名在数据集中维护相同的字段名称，您可以避免将列作为新实体添加到视觉对象中。

  完成此操作后，选择**保存并可视化**。
+ 如果数据集不是基于自定义 SQL，请执行以下一项或多项操作：
  + 编辑数据集。
  + 对于现在具有不同名称的字段，请在数据集中重命名它们。您可以使用原始数据集中的字段名称。然后打开分析，将重命名的字段添加到受影响的视觉对象中。

  完成此操作后，选择**保存并可视化**。

# 我的视觉对象无法找到查询表
<a name="troubleshooting-dataset-changed-tables"></a>

在这种情况下，您分析中视觉对象的效果不符合预期。错误消息提示 `"Amazon Quick Sight can’t find the query table."`

导致此错误的最常见原因是您的数据来源架构已更改。例如，表名可能从 `x_table` 更改为 `y_table`。

根据数据集访问数据来源的方式，选择下列选项之一。
+ 如果数据集基于自定义 SQL，请执行以下一项或多项操作：
  + 编辑数据集。
  + 编辑 SQL 语句。

    例如，如果表名已从 `x_table` 更改为 `y_table`，您可以更新 SQL 语句中的 FROM 子句以改为引用新表。

  完成此操作后，选择**保存并可视化**，然后选择每个视觉对象并根据需要重新添加字段。
+ 如果数据集不是基于自定义 SQL，请执行以下操作：

  1. 使用新表（例如 `y_table`）创建新数据集。

  1. 打开您的分析。

  1. 使用新创建的数据集替换原始数据集。如果没有列更改，则在替换数据集后，所有视觉对象都应正常工作。有关更多信息，请参阅 [替换数据集](replacing-data-sets.md)。

# 更改计算字段后视觉对象未更新
<a name="troubleshooting-visual-refresh"></a>

更新许多其他字段所依赖的计算字段时，使用实体可能无法按预期进行更新。例如，当您更新可视化字段使用的计算字段时，视觉对象不会按预期进行更新。

要解决此问题，请刷新您的互联网浏览器。

# 在 Quick Sight 中，带有科学记数法的 Microsoft Excel 文件中的值格式不正确
<a name="troubleshooting-number-formatting"></a>

当你连接到 Microsoft Excel 文件时，该文件中的数字列包含带有科学计数法的值，它们在 Quick Sight 中可能无法正确格式化。例如，在 Quick Sight 中，值 1.59964E\$111（实际上是 159964032802）的格式为 1599640000。这可能会导致分析不正确。

要解决此问题，请按照 Microsoft Excel `Text` 中的格式设置该列的格式，然后将文件上传到 Quick Sight。