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数据来源限额
您在 Amazon 上使用的数据源 QuickSight 必须符合以下配额。
SPICE 导入数据的配额
当你在 Amazon 中创建新数据集时 QuickSight，SPICE限制可以添加到数据集的行数。你可以将数据摄取到 SPICE 来自查询或文件。每个文件最多可有 2000 个列。每个列名最多可有 127 个 Unicode 字符。每个字段最多可以具有 2,047 个 Unicode 字符。
要从较大的集合中检索数据子集，您可以取消选择一些列，或者应用筛选条件以减小数据大小。如果您要从 Amazon S3 导入，则每个清单可指定最多 1000 个文件。
的配额 SPICE 如下所示：
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每个字段有 2047 个 Unicode 字符
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每个列名最多有 127 个 Unicode 字符
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每个文件有 2000 个列
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每个清单最多有 1000 个文件
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对于标准版，每个数据集有 2500 万（25000000）行或 25GB
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对于企业版，每个数据集有 10 亿（1000000000）行或 1TB
所有配额也适用于具有行级安全性的SPICE数据集。
在极少数情况下，如果你要将大行提取到 SPICE，则在达到行配额之前，您可能会达到每个数据集的千兆字节配额。大小基于 SPICE 数据在摄取后占用的容量 SPICE.
直接SQL查询的配额
如果你没有将数据导入 SPICE，则对空间和时间适用不同的配额。对于操作（例如，连接、对数据集的数据进行采样以及生成视觉对象），可能会发生超时。在某些情况下，这些是源数据库引擎设置的超时限额。在其他情况下，例如可视化，Amazon QuickSight 会在 2 分钟后生成超时。
但是，并非所有数据库驱动程序会响应 2 分钟的超时，例如 Amazon Redshift。在这些情况下，查询的运行时间与响应返回所需的时间一样长，这可能导致对数据库进行的长时间运行的查询。在发生此情况时，可以从数据库服务器取消查询来释放数据库资源。请按照数据库服务器上的相应说明执行此操作。例如，有关如何在 Amazon Redshift 中取消查询的更多信息，请参阅任务 7：取消查询和《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的实施工作负载管理。
直接查询的每个结果集最多可包含 2000 个列。每个列名最多可有 127 个 Unicode 字符。如果要从更大的表中检索数据，您可以使用几种方法之一来减小数据的大小。您可以取消选择列或应用筛选条件。在SQL查询中，您还可以使用谓词WHERE，HAVING例如。如果您的视觉对象在直接查询期间超时，您可以简化查询以优化执行时间，也可以将数据导入 SPICE.
查询限额如下：
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每个列名最多有 127 个 Unicode 字符。
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每个数据集 2000 个列。
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生成视觉对象或可选数据集样本有 2 分钟限额。
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将应用数据来源超时限额（因每个数据库引擎而异）。