重要：我们已经重新设计了 Amazon QuickSight 分析工作空间。您可能会遇到无法反映 QuickSight 控制台新外观的屏幕截图或程序化文本。我们正在更新屏幕截图和过程文本。
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有关新外观 QuickSight的更多信息，请参阅在 Amazon 上引入全新的分析体验 QuickSight
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
亚马逊是如何 QuickSight 运作的
使用 Amazon QuickSight，您可以访问数据并做好准备以用于报告。该服务将准备好的数据保存在 SPICE 内存中或作为直接查询。您可以使用各种数据来源进行分析。当您创建分析时，典型工作流程类似于以下内容：
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创建新分析。
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添加新的或现有的数据集。
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选择字段以创建第一个图表。 QuickSight 自动建议最佳可视化效果。
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向分析中添加更多图表、表格或洞察。将这些内容调整大小并重新排列在一张或多张工作表上。使用扩展功能添加变量、自定义控件、颜色、其他页面（称为工作表）等。
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将分析发布为控制面板，以便与其他人共享。
下图说明了基本工作流程。
术语
数据准备是转换数据以供在分析中使用的过程。其中包含与以下内容类似的更改：
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筛选掉数据，以便您专注于重要的数据。
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重命名字段以使其更容易读取。
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更改数据类型，使其更有用。
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添加计算字段以增强分析。
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创建 SQL 查询来优化数据。
SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)是 QuickSight 使用的强大内存引擎。 SPICE专为快速执行高级计算和提供数据而设计。SPICE 提供的存储和处理能力可加快您对导入数据运行分析查询的速度。通过使用 SPICE，您可以节省时间，因为您不需要在每次更改分析或更新视觉对象时都检索数据。
数据分析是创建数据可视化对象的基础工作区，而数据可视化对象是您的数据的图形表示形式。每项分析都包含一组您可以整理和自定义的可视化对象。
数据可视化对象，也称为视觉对象，是数据的图形表示。可视化对象有许多类型，包括示意图、图表、图形和表格。所有视觉对象都以 AutoGraph 模式开始，该模式会自动为您选择的字段选择最佳的可视化类型。您还可以控制并选择自己的视觉对象。您可以通过应用筛选条件、更改颜色、添加参数控件、自定义单击操作等来增强分析效果。
机器学习（ML）洞察根据对数据的评估建议叙述插件。您可以从列表中选择一个，例如预测或异常（异常值）检测。或者，您可以创建自己的插件。您可以组合您定义的洞察计算、叙述文本、颜色、图像和条件。
工作表是显示一组可视化对象和洞察的页面。您可以把它想象成报纸上的一个工作表，只是里面充满图表、图形、表格和洞察。您可以添加更多工作表，并在分析中将其单独或一起使用。
控制面板是分析的发布版本。出于报告目的，您可以与 Amazon QuickSight 的其他用户共享。您可以指定谁拥有访问权限以及他们可以用控制面板做什么。
使用示例数据
要初步了解工作 QuickSight 原理， QuickSight 您可以使用以下示例数据浏览亚马逊：
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业务概览数据（收入）
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人员概览数据（人力资源）
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Web 和社交媒体分析数据（营销）
此外，您还可以在线免费使用各种数据集，例如Amazon公共数据集 QuickSight