使用 Google BigQuery 创建数据集
注意
当 QuickSight 使用和传输从 Google
APIs 中收到的信息时，它会遵守 Google API Services User Data Policy
Google BigQuery 是一个完全托管的无服务器数据仓库，客户可以使用它来管理和分析他们的数据。Google BigQuery 客户使用 SQL 来查询他们的数据，而无需任何基础设施管理。
使用 Google BigQuery 创建数据来源连接
先决条件
开始之前，请确保您已具备以下条件。这些都是使用 Google BigQuery 创建数据来源连接所必需的：
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项目 ID – 与您的 Google 账户关联的项目 ID。要找到该内容，请导航到 Google Cloud 控制台，然后选择要连接到 QuickSight 的项目的名称。复制新窗口中显示的项目 ID 并记录下来以供日后使用。
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数据集区域 – Google BigQuery 项目所在的 Google 区域。要找到数据集区域，请导航到 Google BigQuery 控制台并选择资源管理器。找到并展开您想要连接的项目，然后选择您想要使用的数据集。数据集区域出现在打开的弹出窗口中。
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Google 账户登录凭证 – 您的 Google 账户的登录凭证。如果您没有此信息，请与 Google 账户管理员联系。
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Google BigQuery 权限 – 要将您的 Google 账户与 QuickSight 连接，请确保您的 Google 账户具有以下权限：
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Project级别的BigQuery Job User。 -
Dataset或Table级别的BigQuery Data Viewer。 -
Project级别的BigQuery Metadata Viewer。
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有关如何检索先前的先决条件信息，请参阅 Unlock the power of unified business intelligence with Google Cloud BigQuery and Amazon QuickSight
使用以下过程将您的 QuickSight 账户与 Google BigQuery 数据来源相连接。
从 Amazon QuickSight 创建与 Google BigQuery 数据来源的新连接
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打开 QuickSight 控制台
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从左侧的导航窗格中选择数据集，然后选择新数据集。
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选择 Google BigQuery 磁贴。
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添加您之前在先决条件部分记录的数据来源详细信息：
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数据来源名称 – 数据来源的名称。
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项目 ID – Google Platform 项目 ID。此字段区分大小写。
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数据集区域 – 您要连接到的项目的 Google 云平台数据集区域。
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选择登录。
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在打开的新窗口中，输入您要连接的 Google 账户的登录凭证。
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选择继续以授予 QuickSight 对 Google BigQuery 的访问权限。
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创建新的数据来源连接后，继续执行以下过程中的 Step 4。
为 Google BigQuery 添加新的 QuickSight 数据集
与 Google BigQuery 创建数据来源连接后，您可以创建 Google BigQuery 数据集以供分析。使用 Google BigQuery 的数据集只能存储在 SPICE 中。
使用 Google BigQuery 创建数据集
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打开 QuickSight 控制台
。 -
在起始页面上，选择数据集，然后选择新数据集。
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在打开的创建数据集页面上，选择 Google BigQuery 磁贴，然后选择创建数据集。
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对于表，执行以下操作之一：
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选择要使用的表。
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选择使用自定义 SQL 以使用您自己的个人 SQL 语句。有关在 QuickSight 中使用自定义 SQL 的更多信息，请参阅使用 SQL 自定义数据。
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选择编辑/预览。
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（可选）在打开的数据准备页面中，您可以使用计算字段、筛选器和联接为数据添加自定义项。
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完成更改后，选择保存以保存并关闭数据集。