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不支持的数据值
如果某个字段包含的值与 Amazon QuickSight 分配给该字段的数据类型不一致，则会跳过包含这些值的行。例如，使用以下源数据。
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 003 Unknown 18.17 004 3/8/2009 86.02
Amazon QuickSight 解释Sales Date为日期字段，并删除包含非日期值的行，因此仅导入以下行。
Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 004 3/8/2009 86.02
在某些情况下，数据库字段可能包含 JDBC 驱动程序无法为源数据库引擎解释的值。在这些情况下，无法解释的值将替换为 Null，以便可以导入这些行。此问题的唯一已知事例是，全部为零值的 MySQL 日期、日期时间和时间戳字段，例如 0000-00-00 00:00:00。例如，使用以下源数据。
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 0000-00-00 00:00:00 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02
在这种情况下，将导入以下数据。
Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 (null) 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02