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在常识步骤中使用响应首选项
本指南介绍如何配置响应首选项以完善和优化 Amazon Quick Flows 中的输出，并根据您的特定用例要求灵活地进行响应优化。
主要亮点
- 简化了模型选择
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Flow builders 可以根据自己的输出优化获得基于收益的偏好选择，他们可以从 2 种模式中进行选择：更快的响应或多功能性和性能。这减轻了构建者的认知负担，创作者可以专注于自己的目标，而不是技术模型比较。
- 运行时智能模型选择
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根据您的输出偏好，Flows service 将根据实时环境规模、任务和多模式要求自动选择最合适的模型。
- 支持常识步骤的模式
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输入： Text/document 文件、图像或视频，输出：文本。用户最多可以上传 50 MB 的文档文件、1GB 的视频文件和 4.5 MB 的图像文件作为输入。
入门：流程中的响应首选项
在 Amazon Quick Flows 中构建流程时，您可以选择响应首选项来优化特定用例的性能。响应首选项界面允许您根据对速度、多功能性和性能的要求选择最合适的优化。
要选择响应首选项，请执行以下操作：
导航到您的流程配置
添加常识步骤
访问响应首选项选项
从更快的响应速度或多功能性和性能中进行选择
根据需要配置其他设置
配置输出类型：文本与图像
不同的 Amazon Bedrock 型号支持不同的输出格式。根据您的应用程序需求配置输出类型：
文本输出
文本输出针对自然语言生成进行了优化，并支持基于模型功能的可变长度响应的结构化和非结构化文本。
图像输出
图像输出提供可视内容生成功能，支持各种图像格式和分辨率，包括与用于生成图像的文本提示集成。
高级模型设置：“创造力” 滑块、“排除” 和 “种子”
使用高级配置选项微调模型行为：
创造力滑块
创造力滑块控制模型输出的随机性和创造性。较低的值会产生更多的确定性结果，而较高的值会增加变异性和创造性的响应。
排除设置
排除设置允许您指定要从图像输出中排除的内容或图案，从而根据您的要求进行自定义筛选，从而有助于维护内容指南和限制。
种子配置
种子配置可实现可重现的输出，以实现测试和一致性。使用特定的种子值生成一致的结果，这对于调试和质量保证工作流程非常有用。
使用 Amazon Bedrock 模型支持多模态
利用支持多种输入和输出模式的模型：
Text-to-text: 传统语言模型交互
Text-to-image: 根据文字描述生成视觉内容
Image-to-text：从图像中提取信息或描述
多模态组合：同时处理文本和图像输入
使用常识上传文件
Amazon Quick Flows 在 Amazon Bedrock 模型中支持各种文件类型和处理功能。支持的格式包括文档、图像和结构化数据文件，以及提取文本、分析内容或生成摘要的处理选项。集成工作流程可以无缝地将文件内容整合到模型提示中，但您应该参考模型特定的文件大小限制。
Amazon Bedrock 型号支持的总上下文限制
了解上下文限制有助于优化您的应用程序。上下文窗口大小因模型类型和版本而异，因此请监控输入和输出令牌的使用情况。使用优化策略和技术在上下文限制内工作，同时出于性能考虑，在上下文大小和响应速度之间取得平衡。
注意：如果您没有看到回复偏好，请联系管理员
如果您的界面中看不到响应首选项选项：
验证您的用户权限和访问级别
请联系您的系统管理员，确保已启用 “在常规知识步骤中启用基岩模型的使用以进行输出优化”
确保您使用的是最新版本的 Amazon Quick Flows 界面
有关其他支持和配置的详细信息，管理员可以参考全面的功能文档。