从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# H3\_FromLongLat
<a name="H3_FromLongLat-function"></a>

H3\_FromLongLat 根据输入的经度、纬度和分辨率返回相应的 H3 单元格 ID。有关 H3 索引的信息，请参阅[H3](spatial-terminology.md#spatial-terminology-h3)。

## 语法
<a name="H3_FromLongLat-function-syntax"></a>

```
H3_FromLongLat(longitude, latitude, resolution)
```

## 参数
<a name="H3_FromLongLat-function-arguments"></a>

 *经度*：、、  
一个 `DOUBLE PRECISION` 数据类型的值，或一个计算结果为 `DOUBLE PRECISION` 类型的表达式。

 *纬度*：、  
一个 `DOUBLE PRECISION` 数据类型的值，或一个计算结果为 `DOUBLE PRECISION` 类型的表达式。

 *resolution*   
一个 `INTEGER` 数据类型的值，或一个计算结果为 `INTEGER` 类型的表达式。该值表示 H3 网格系统的分辨率。该值必须是 0-15 之间的整数，包括 0 和 15。`0` 表示最粗糙，`15` 表示最精细。

## 返回类型
<a name="H3_FromLongLat-function-return"></a>

`BIGINT` – 表示 H3 单元格 ID。

如果 *resolution* 超出范围，则返回错误信息。

## 示例
<a name="H3_FromLongLat-function-examples"></a>

下面的 SQL 根据经度 `0`、纬度 `0` 和分辨率 `10` 返回 H3 单元格 ID。

```
SELECT H3_FromLongLat(0, 0, 10);
```

```
 h3_fromlonglat
-------------------
 623560421467684863
```