从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SPLIT\$1PART 函数
SPLIT\$1PART

用指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的部分内容。

## 语法
语法

```
SPLIT_PART(string, delimiter, position)
```

## 参数
参数

 *string*   
要拆分的字符串列、表达式或字符串文本。字符串可以是 CHAR 或 VARCHAR。

 *分隔符*   
分隔符字符串指示输入 *string* 的部分。  
如果 *delimiter* 是文本，则将其括在单引号中。

 *position*   
要返回的 *string* 部分的位置（从 1 算起）。必须是大于 0 的整数。如果 *position* 大于字符串部分的数量，SPLIT\$1PART 将返回空字符串。如果在*字符串*中未找到*分隔符*，则返回的值包含指定部分的内容，它可能是整个*字符串*或一个空值。

## 返回类型
返回类型

CHAR 或 VARCHAR 字符串，与 *string* 参数相同。

## 示例
示例

以下示例使用 `$` 分隔符，将字符串文本拆分为多个部分，并返回第二部分。

```
select split_part('abc$def$ghi','$',2)

split_part
----------
def
```

以下示例使用 `$` 分隔符，将字符串文本拆分为多个部分。它返回一个空字符串，因为找不到部分 `4`。

```
select split_part('abc$def$ghi','$',4)

split_part
----------
```

以下示例使用 `#` 分隔符，将字符串文本拆分为多个部分。它返回整个字符串，也就是第一部分，因为找不到分隔符。

```
select split_part('abc$def$ghi','#',1)

split_part
------------
abc$def$ghi
```

以下示例将时间戳字段 LISTTIME 拆分为年、月和日组成部分。

```
select listtime, split_part(listtime,'-',1) as year,
split_part(listtime,'-',2) as month, 
split_part(split_part(listtime,'-',3),' ',1) as day 
from listing limit 5;

      listtime       | year | month | day
---------------------+------+-------+------
 2008-03-05 12:25:29 | 2008 | 03    | 05
 2008-09-09 08:03:36 | 2008 | 09    | 09
 2008-09-26 05:43:12 | 2008 | 09    | 26
 2008-10-04 02:00:30 | 2008 | 10    | 04
 2008-01-06 08:33:11 | 2008 | 01    | 06
```

以下示例选择 LISTTIME 时间戳字段并在 `'-'` 字符处拆分它以获取月（LISTTIME 字符串的第二部分），然后计算每个月的条目数：

```
select split_part(listtime,'-',2) as month, count(*)
from listing
group by split_part(listtime,'-',2)
order by 1, 2;

 month | count
-------+-------
    01 | 18543
    02 | 16620
    03 | 17594
    04 | 16822
    05 | 17618
    06 | 17158
    07 | 17626
    08 | 17881
    09 | 17378
    10 | 17756
    11 | 12912
    12 | 4589
```