从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 分析查询摘要
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要获取比 [EXPLAIN](r_EXPLAIN.md) 生成的查询计划更详细的执行步骤和统计数据，请使用 [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) 和 [SVL\$1QUERY\$1REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md) 系统视图。

SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 按流提供查询统计数据。您可以利用它提供的信息发现与高昂成本步骤、耗时步骤及写入磁盘步骤有关的问题。

SVL\$1QUERY\$1REPORT 系统视图为您提供与 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 相似的信息，但其按计算节点切片而非按流提供信息。您可以利用切片级信息检测跨集群的不均匀数据分配（也称作数据分配偏斜），后者会导致某些节点执行更多的工作，从而影响查询的性能。

**Topics**
+ [使用 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 视图](using-SVL-Query-Summary.md)
+ [使用 SVL\$1QUERY\$1REPORT 视图](using-SVL-Query-Report.md)
+ [将查询计划映射到查询摘要](query-plan-summary-map.md)