从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 压缩数据文件
<a name="c_best-practices-compress-data-files"></a>

当要压缩大型加载文件时，我们建议您使用 gzip、lzop、bzip2 或 Zstandard 来压缩，并将数据拆分为多个小文件。

在 COPY 命令中指定 GZIP、LZOP、BZIP2 或 ZSTD 选项。此示例从一个用竖线分隔的 lzop 文件加载 TIME 表。

```
copy time
from 's3://amzn-s3-demo-bucket/data/timerows.lzo' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole'
lzop
delimiter '|';
```

在某些情况下，您无需拆分未压缩的数据文件。有关如何拆分数据的更多信息以及如何使用 COPY 加载数据的示例，请参阅[从 Amazon S3 加载数据](t_Loading-data-from-S3.md)。