从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 加载有序数据块中的数据
<a name="c_best-practices-load-data-in-sequential-blocks"></a>

如果需要添加大量数据，加载符合排序顺序的有序数据块则不需要使用 Vacuum。

例如，假设您需要加载包含从 2017 年 1 月到 2017 年 12 月的事件的表。假设每个月均在一个单独的文件中，请加载 1 月的行、2 月的行，依此类推。加载完成后，表已完成排序，无需运行 Vacuum。有关更多信息，请参阅 [使用时间序列表](c_best-practices-time-series-tables.md)。

在加载非常大的数据集时，排序操作所需要的空间可能会超出总可用空间。通过加载较小数据块中的数据，每次加载期间使用的中间排序空间会大幅减少。此外，如果 COPY 失败回滚，加载较小的数据块更容易重启。