从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 按排序键顺序加载数据
<a name="c_best-practices-sort-key-order"></a>

按排序键顺序加载数据可以避免对 vacuum 的需要。

如果每批新数据都遵循表中的现有行，并且 COPY 操作没有大到足以触发特定的加载优化，您的数据将按排序顺序正确存储，不需要运行 vacuum。COPY 在加载时对每批传入数据进行排序，因此您无需对每次加载的行进行预排序。

例如，假设您每天根据当天活动加载数据。如果您的排序键是时间戳列，并且 COPY 操作没有大到足以触发特定的加载优化，您的数据将按排序顺序存储。之所以会出现这种顺序，是因为当天的数据总是附加在前一天的数据的后面。有关更多信息，请参阅 [按排序键顺序加载数据](vacuum-managing-vacuum-times.md#vacuum-load-in-sort-key-order)。有关 vacuum 操作的更多信息，请参阅[对表执行 vacuum 操作](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/t_Reclaiming_storage_space202.html)。