从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# 目录查询示例
以下查询说明了用来查询目录表以获取有关 Amazon Redshift 数据库的有用信息的几种方法。
## 查看表 ID、数据库、架构和表名称
以下视图定义将 STV\$1TBL\$1PERM 系统表与 PG\$1CLASS、PG\$1NAMESPACE 和 PG\$1DATABASE 系统目录表联接以返回表 ID、数据库名称、schema 名称和表名称。
```
create view tables_vw as
select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id
,trim(pg_database.datname) db_name
,trim(pg_namespace.nspname) schema_name
,trim(pg_class.relname) table_name
from stv_tbl_perm
join pg_class on pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
join pg_namespace on pg_namespace.oid = pg_class.relnamespace
join pg_database on pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id;
```
以下示例返回 ID 为 117855 的表的信息。
```
select * from tables_vw where table_id = 117855;
```
```
table_id | db_name | schema_name | table_name
---------+-----------+-------------+-----------
117855 | dev | public | customer
```
## 列出每个 Amazon Redshift 表的列数
以下查询联接了一些目录表，以了解每个 Amazon Redshift 表包含多少列。Amazon Redshift 表名称存储在 PG\$1TABLES 和 STV\$1TBL\$1PERM 中；如果可能，请使用 PG\$1TABLES 返回 Amazon Redshift 表名称。
此查询不涉及任何 Amazon Redshift 表。
```
select nspname, relname, max(attnum) as num_cols
from pg_attribute a, pg_namespace n, pg_class c
where n.oid = c.relnamespace and a.attrelid = c.oid
and c.relname not like '%pkey'
and n.nspname not like 'pg%'
and n.nspname not like 'information%'
group by 1, 2
order by 1, 2;
nspname | relname | num_cols
--------+----------+----------
public | category | 4
public | date | 8
public | event | 6
public | listing | 8
public | sales | 10
public | users | 18
public | venue | 5
(7 rows)
```
## 列出数据库中的架构和表
以下查询将 STV\$1TBL\$1PERM 联接到一些 PG 表以返回 TICKIT 数据库中的表及其 schema 名称（NSPNAME 列）的列表。该查询还返回每个表中的总行数。（在系统中的多个 schemas 具有相同的表名称时，此查询很有用。）
```
select datname, nspname, relname, sum(rows) as rows
from pg_class, pg_namespace, pg_database, stv_tbl_perm
where pg_namespace.oid = relnamespace
and pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
and pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id
and datname ='tickit'
group by datname, nspname, relname
order by datname, nspname, relname;
datname | nspname | relname | rows
--------+---------+----------+--------
tickit | public | category | 11
tickit | public | date | 365
tickit | public | event | 8798
tickit | public | listing | 192497
tickit | public | sales | 172456
tickit | public | users | 49990
tickit | public | venue | 202
(7 rows)
```
## 列出表 ID、数据类型、列名称和表名称
以下查询列出有关每个用户表及其列的一些信息：表 ID、表名称、表列名称和每个列的数据类型：
```
select distinct attrelid, rtrim(name), attname, typname
from pg_attribute a, pg_type t, stv_tbl_perm p
where t.oid=a.atttypid and a.attrelid=p.id
and a.attrelid between 100100 and 110000
and typname not in('oid','xid','tid','cid')
order by a.attrelid asc, typname, attname;
attrelid | rtrim | attname | typname
---------+----------+----------------+-----------
100133 | users | likebroadway | bool
100133 | users | likeclassical | bool
100133 | users | likeconcerts | bool
...
100137 | venue | venuestate | bpchar
100137 | venue | venueid | int2
100137 | venue | venueseats | int4
100137 | venue | venuecity | varchar
...
```
## 计算表中的每个列的数据块数
以下查询将 STV\$1BLOCKLIST 表联接到 PG\$1CLASS 以返回 SALES 表中列的存储信息。
```
select col, count(*)
from stv_blocklist s, pg_class p
where s.tbl=p.oid and relname='sales'
group by col
order by col;
col | count
----+-------
0 | 4
1 | 4
2 | 4
3 | 4
4 | 4
5 | 4
6 | 4
7 | 4
8 | 4
9 | 8
10 | 4
12 | 4
13 | 8
(13 rows)
```